Understanding robust and exploratory data analysis
副标题：无
作 者：(美)[D.C.霍格林]David C.Hoaglin等著;陈忠琏，郭德媛译
分类号：
ISBN：9787503723476
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简介
“数据分析”一词在其广义的含义下，是一个普通用语。对本世纪后半叶的数理统计学家来说，它是统计学中的一种新思想、新方向，甚至是可能对未来的统计学发展有重大影响的、革命性的新思想和新方向。书主要讲述了序言、导言、茎叶图、字母值：一组当选的次序统计量、箱线图和批比较、变换数据、y对x的耐抗线、用中位数分析双向表、考查残差、变换的数学方面、更精密的估计量的入门、比较位置估计量：切尾均值、中位数和三均值、位置M估计量：理论概要、稳健尺度估计量与位置的置信区间附：英汉术语名词对照索引。
目录
序言
导言
一、茎叶图
二、字母值：一组当选的次序统计量
三、箱线图和批比较
四、变换数据
五、y对x的耐抗线
六、用中位数分析双向表
七、考查残差
八、变换的数学方面
九、更精密的估计量的入门
十、比较位置估计量：切尾均值、中位数和三均值
十、位置m估计量：理论概要
十二、稳健尺度估计量与位置的置信区间
附：英汉术语名词对照索引
导言
一、茎叶图
二、字母值：一组当选的次序统计量
三、箱线图和批比较
四、变换数据
五、y对x的耐抗线
六、用中位数分析双向表
七、考查残差
八、变换的数学方面
九、更精密的估计量的入门
十、比较位置估计量：切尾均值、中位数和三均值
十、位置m估计量：理论概要
十二、稳健尺度估计量与位置的置信区间
附：英汉术语名词对照索引
Understanding robust and exploratory data analysis
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