简介
本书从理论及应用角度，系统全面地介绍了经典数理统计学的基础和方法。内容包括随机事件及概率、随机变量及分布、随机变量数字特征、数理统计基础知识、参数估计、假设分析、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。本书以编者所授相关课程的内容为基本框架，参考国内外相关书籍和专业资料，详细讲述了数理统计的基础知识和应用，并补充了概率学的基础知识。本书适用于学习数理统计方法的学生和从事数据基础分析的人员。
目录
前言
第1章 随机事件与概率
第2章 随机变量及其分布
第3章 随机变量的数字特征
第4章 数理统计基础知识
第5章 参数估计
第6章 假设检验
第7章 方差分析与回归分析
第8章 Excel在数理统计中的应用
附录 统计用表
各章习题答案
参考文献
数理统计基础与应用
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