Knowledge organization system in digital libraries

　　上篇 集成传统知识组织资源.构造数字图书馆的知识组织系统
　　 第一章 引言
　　 1.1 网络知识组织：数字图书馆的历史使命
　　 1.2 数字图书馆的知识组织系统
　　 1.3 本书的内容和章 节结构
　　 第二章 图书馆中的知识组织工具
　　 2.1 传统知识组织工具
　　 2.2 主题标引和语义元数据
　　 2.3 传统知识组织工具的不足
　　 2.4 本章小结
　　 第三章 数字图书馆知识组织模型
　　 3.1 知识组织模型的构造
　　 3.2 DLKOM的形式化定义
　　 3.3 D1.KOM中概念的操作
　　 3.4 基于DLKOM的服务机制
　　 3.5 与关键词检索的比较与讨论
　　 3.6 本章小结
　　 第四章 基于传统知识组织资源构建本体
　　 4.1 书目本体的构建
　　 4.2 概念浏览和语义检索
　　 4.3 利用本体加强搜索引擎
　　 4.4 KVision原型系统的实现
　　 4.5 本章小结
　　 第五章 DLKOS支持下的服务
　　 5.1 数字图书馆中的概念检索机制
　　 5.2 企业知识管理
　　 5.3 本章小结
　　 第六章 网络知识组织系统
　　 6.1 NKOS的类型和表示
　　 6.2 SKOS介绍
　　 6.3 NKOS的互操作
　　 6.4 相关的标准与规范
　　 6.5 NKOS的生成和维护
　　 6.6 NKOS的应用
　　 6.7 本章小结
　　 参考文献
　　中篇 词表的自动丰富机制研究
　　 第七章 中国分类主题词表的自动丰富
　　 7.1 引言
　　 7.2 关键词提取
　　 7.3 专指词度量和新词定位
　　 7.4 实验及结果分析
　　 7.5 相关研究比较
　　 7.6 本章小结
　　 第八章 ADL地理特征词表的自动丰富
　　 8.1 引言
　　 8.2 研究背景
　　 8.3 算法设计
　　 8.4 实验及分析
　　 8.5 结论和展望
　　 参考文献
　　下篇 图书分类法自动分类研究
　　 第九章 图书分类法自动分类
　　 9.1 研究内容
　　 9.2 相关研究综述
　　 9.3 文本分类简介
　　 9.4 本章小结
　　 第十章 数据分析
　　 10.1 数据集介绍
　　 10.2 MARC字段的抽取
　　 10.3 对DDC的分析
　　 10.4 数据分布
　　 10.5 本章小结
　　 第十一章 实验环境的优化
　　 11.1 文本规范化
　　 11.2 索引策略
　　 11.3 特征词汇空间
　　 11.4 训练集和测试集的划分
　　 11.5 文本自动分类算法
　　 11.6 参数调整
　　 11.7 基于深度的评测方法
　　 11.8 对比实验
　　 11.9 本章小结
　　 第十二章 分类法结构的改造
　　 12.1 平面分类和DDC类号的缩减
　　 12.2 等级分类
　　 12.3 交互分类和DDC的重构
　　 12.4 本章小结
　　 第十三章 讨论和展望
　　 13.1 讨论
　　 13.2 未来研究方向
　　 参考文献
　　附录一 原始类树中的类分布
　　附录二 改造后的类树中的类分布
　　附录三 交互DDC自动分类系统