Introduction to operations research = 运筹学导论 / 8th ed.
副标题：无
作 者：Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman 著.
分类号：
ISBN：9787302122432
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简介
本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例，可供自学及复习。本书可作为管理类及工科类的本科生教材。
特色：
◆ 本书内容和规模的压缩使它更适合作为导论性课程的教材。软件的应用同运筹学的实践活动相结合，书中有关多种软件方案为教师选择学生使用的软件提供了很大的灵活性。随本书同时提供的所有教学资源进一步扩大了学习的范围。因此本书能适用于这样的课程教学，即教师希望学生手中的课本能支持和补充课堂教学中碰到的各种问题。
◆ 本书的主要对象为本科高年级学生（包括有很好基础的二年级学生）及一年级的研究生。本书内容组合上有很大灵活性，可以有很多方案来组合一门课程。第1章和第2章是运筹学课程的介绍，第3章和第4章各章几乎完全独立，第6章和第7.2节均由第5章导出，第7.1和7.2节用到第6章的部分内容，学习第9.6节需要先熟悉第8.1节和第8.3节中的问题构建的内容，掌握第9.7节需先学习第7.3节和第8.2节。
初等课程内容可以从全书中抽取包含线性规划、数学规划和一些概率模型，可以安排在一个季度或一个学期内（40学时），例如第1章到第4章及第9到11章的部分内容。扩展的初等课程可用两个季度完成（60至80学时），只需增加少数几章，例如第7章。对有较好基础的，第1章至第8章（也可包括第9章的部分内容）可组成一门线性规划课程（一个季度）。第9章至第11章可组织成另一门一个季度的确定性模型的课程。事实上后面的三门课程（全部课程内容），可在一年内作为运筹学方法按序开设，可以作为硕士生培养方案的核心课。上述各门课程在斯坦福大学本科及研究生层次均已列出，并且本书被列为推荐教材。
◆ 此外作为在线学习中心的特色，本书的网页将提供本书不断更新的内容，包括勘误表。要登录该网页请访问www.mhhe.com/hillier。
目录
前言.
第1章绪论
1．1运筹学的起源
1．2运筹学的本质
1．3运筹学的影口向
1．4算法和运筹学课程软件
参考文献
习题
第2章运筹学建模方法概论
2．1定义问题和收集数据
2．2建立数学模型
2．3由模型中导出解
2．4对模型测试
2．5准备应用模型
2．6实施
2．7结论
参考文献
习题
第3章线性规划导论
3．1范例
.3．2线性规划模型
3．3有关线性规划的假设
3．4补充例子
3．5若干经典案例研究
3．6应用电子表格建立和求解线性规划模型
3．7建立大型的线性规划模型
3．8结论
附录3．1ling0构模语言
参考文献
习题
案例3．1汽车装配
第4章求解线性规划问题——单纯形法
4．1单纯形法的实质
4．2构建单纯形法
4．3单纯形法的代数
4．4单纯形法的表格形式
4．5计算中相持的突破
4．6改造适用于其他模型形式
4．7优化后分析
4．8在计算机上的实施
4．9解线性规划问题的内点算法
4．10结论
附录4．1应用lind0的介绍
参考文献
习题
案例4．1纺织面料与秋季时装
第5章单纯形法理论
5．1单纯形法基础
5。2改进单纯形法
5。3基础的审视
5。4结论
参考文献
习题
第6章对偶理论与灵敏度分析
6．1对偶理论的实质
6．2对偶的经济解释
6. 3原问题与对偶问题关系
6．4改造适用于其他原问题形式
6．5对偶理论在灵敏度分析中的作用
6．6灵敏度分析的实质
6．7应用灵敏度分析
6．8应用电子表格进行灵敏度分析
6．9结论
参考文献
习题..
案例6．1控制空气污染
第7章线性规划的其他算法
7．1对偶单纯形法
7．2参数线性规划
7．3上界法
7．4内点算法
7．5结论
参考文献
习题
第8章运输和指派问题
8．1运输问题
8．2用于运输问题的单纯形法
8．3指派问题
8．4求解指派问题的特殊算法
8．5结论
参考文献
习题
案例8．1往市场运输木材
第9章网络优化模型
9．1范例
9．2网络的名词术语
9．3最短路问题
9．4最小支撑树问题
9．5最大流问题
9．6最小费用流问题
9．7网络单纯形法
9．8一个项目时间—费用平衡优化的网络模型
9．9结论
参考文献
习题
案例9．1money in motion
第10章动态规划
10．1一个动态规划的范例
10．2动态规划问题的特征
10．3确定型动态规划问题
10．4随机型动态规划问题
10．5结论
参考文献
习题
第11章整数规划
11．1范例
11．2某些0—1整数规划的应用
11．30-1变量在模型构建中的创新应用
11．4一些建模例子
11．5求解整数规划问题的若干展望
11．6分支定界法及在求解0-1整数规划中的应用
11．7用于混合整数规划的分支定界算法
11．8解0-1整数规划的分支—切割法
11．9同约束规划的结合
11．10结论
参考文献
习题
案例11．1对能力的担忧
第15章决策分析
15．1一个范例
15．2不进行试验的决策
15．3进行试验的决策
15．4决策树
15．5用电子表格对决策树进行灵敏度分析
15．6效用理论
15．7决策分析的实际应用
15．8结论
参考文献
习题
案例15．1布雷尼(brainy)的商务
附录
4．矩阵及矩阵运算
5．正态分布表
部分习题答案
主题索引...
第1章绪论
1．1运筹学的起源
1．2运筹学的本质
1．3运筹学的影口向
1．4算法和运筹学课程软件
参考文献
习题
第2章运筹学建模方法概论
2．1定义问题和收集数据
2．2建立数学模型
2．3由模型中导出解
2．4对模型测试
2．5准备应用模型
2．6实施
2．7结论
参考文献
习题
第3章线性规划导论
3．1范例
.3．2线性规划模型
3．3有关线性规划的假设
3．4补充例子
3．5若干经典案例研究
3．6应用电子表格建立和求解线性规划模型
3．7建立大型的线性规划模型
3．8结论
附录3．1ling0构模语言
参考文献
习题
案例3．1汽车装配
第4章求解线性规划问题——单纯形法
4．1单纯形法的实质
4．2构建单纯形法
4．3单纯形法的代数
4．4单纯形法的表格形式
4．5计算中相持的突破
4．6改造适用于其他模型形式
4．7优化后分析
4．8在计算机上的实施
4．9解线性规划问题的内点算法
4．10结论
附录4．1应用lind0的介绍
参考文献
习题
案例4．1纺织面料与秋季时装
第5章单纯形法理论
5．1单纯形法基础
5。2改进单纯形法
5。3基础的审视
5。4结论
参考文献
习题
第6章对偶理论与灵敏度分析
6．1对偶理论的实质
6．2对偶的经济解释
6. 3原问题与对偶问题关系
6．4改造适用于其他原问题形式
6．5对偶理论在灵敏度分析中的作用
6．6灵敏度分析的实质
6．7应用灵敏度分析
6．8应用电子表格进行灵敏度分析
6．9结论
参考文献
习题..
案例6．1控制空气污染
第7章线性规划的其他算法
7．1对偶单纯形法
7．2参数线性规划
7．3上界法
7．4内点算法
7．5结论
参考文献
习题
第8章运输和指派问题
8．1运输问题
8．2用于运输问题的单纯形法
8．3指派问题
8．4求解指派问题的特殊算法
8．5结论
参考文献
习题
案例8．1往市场运输木材
第9章网络优化模型
9．1范例
9．2网络的名词术语
9．3最短路问题
9．4最小支撑树问题
9．5最大流问题
9．6最小费用流问题
9．7网络单纯形法
9．8一个项目时间—费用平衡优化的网络模型
9．9结论
参考文献
习题
案例9．1money in motion
第10章动态规划
10．1一个动态规划的范例
10．2动态规划问题的特征
10．3确定型动态规划问题
10．4随机型动态规划问题
10．5结论
参考文献
习题
第11章整数规划
11．1范例
11．2某些0—1整数规划的应用
11．30-1变量在模型构建中的创新应用
11．4一些建模例子
11．5求解整数规划问题的若干展望
11．6分支定界法及在求解0-1整数规划中的应用
11．7用于混合整数规划的分支定界算法
11．8解0-1整数规划的分支—切割法
11．9同约束规划的结合
11．10结论
参考文献
习题
案例11．1对能力的担忧
第15章决策分析
15．1一个范例
15．2不进行试验的决策
15．3进行试验的决策
15．4决策树
15．5用电子表格对决策树进行灵敏度分析
15．6效用理论
15．7决策分析的实际应用
15．8结论
参考文献
习题
案例15．1布雷尼(brainy)的商务
附录
4．矩阵及矩阵运算
5．正态分布表
部分习题答案
主题索引...
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