大学数学MATLAB应用教程

第一部分  MATLAB基础第1章  MATLAB简介1.1  MATLAB是21世纪最流行的科学计算软件1.2  MATLAB的基本操作第2章  MATLAB变量与常用函数2.1  MATLAB的变量2.2  MATLAB的表达式与常用函数第3章  MATLAB数值矩阵及运算3.1  MATLAB数值矩阵的生成和修改3.2  MATLAB矩阵的保存与提取3.3  MATLAB数值矩阵的基本运算3.4  MATLAB的向量运算3.5  MATLAB的阵列运算3.6  关系运算与逻辑运算第4章  MATLAB字符串4.1  字符串的生成4.2  字符串的简单操作4.3  字符串的函数运算第5章  MATLAB符号运算5.1  符号矩阵的生成5.2  符号矩阵的运算第6章  MATLAB程序语句6.1  M文件及M函数6.2  MATIAB语句第7章  数学图形的绘制7.1  二维图形绘制7.2  三维图形绘制第二部分  MATLAB在高等数学中的应用第8章  基本数学函数8.1  三角函数与双曲函数8.2  其他部分常用函数第9章  函数的极限与微分9.1  函数的极限(符号解法)9.2  微分第10章  函数积分10.1  符号积分10.2  数值积分第11章  函数零值问题11.1  代数多项式方程的求根11.2  函数零点值求解11.3  方程组数值求解11.4  代数方程的符号解析求解第12章  函数极值12.1  线性极值(线性规则)12.2  0-1整数规划求极值12.3  整数规划求极值12.4  非线性函数求极值(非线性规则)第13章  曲线与曲面积分13.1  曲线积分13.2  曲面积分第14章  无穷级数14.1  符号函数的Taylor级数展开式14.2  Taylor级数计算器14.3  级数求和的计算14.4  Fourier级数展开第15章  微分方程15.1  常微分方程符号求解15.2  常微分方程数值求解第三部分  MATLAB在线性代数中的应用第16章  矩阵的生成16.1  数值矩阵的生成16.2  符号矩阵的生成第17章  矩阵的基本计算17.1  算术运算17.2  MATLAB的阵列运算17.3  矩阵的其他重要运算第18章  线性方程组求解18.1  求线性方程组的唯一解或特解(第一类问题)18.2  求线性齐次方程组的通解18.3  求非齐次线性方程组的通解第19章  矩阵的初等变换及二次型19.1  矩阵和向量组的秩以及向量组的线性相关性19.2  求行阶梯矩阵及向量组的基19.3  特征值与特征向量的求法19.4  正交基19.5  正定矩阵19.6  特征值求根19.7  矩阵的对角化19.8  二次型第四部分  MATLAB在概率论与数理统计中的应用第20章  随机数的产生及概率密度的计算20.1  排列组合20.2  随机数的产生20.3  随机变量的概率密度计算第21章  随机变量的累积概率值及逆累积概率值21.1  随机变量的累积概率值21.2  逆累积分布函数值的计算第22章  随机变量的数字特征22.1  平均值、中值22.2  数据比较22.3  期望22.4  方差、偏度、峰度22.5  常见分布的期望和方差22.6  协方差与相关系数第23章  统计作图23.1  经验累积分布函数图形23.2  正整数的频率表23.3  最小二乘拟合直线23.4  绘制正态分布概率图形23.5  绘制威布尔(Weibull)概率图形23.6  给当前图形加一条参考线23.7  在当前图形中加入一条多项式曲线23.8  样本数据的盒图23.9  样本的概率图形23.10  直方图23.11  附加有正态密度曲线的直方图23.12  在指定的界线之间画正态密度曲线第24章  参数估计24.1  矩估计24.2  极大似然估计第25章  假设检验25.1  σ2已知，单个正态总体的均值μ的假设检验(U检验法)25.2  σ2未知，单个正态总体的均值μ的假设检验(t检验法)25.3  两个正态总体均值差的检验(t检验)25.4  两个总体一致性的检验(秩和检验)25.5  两个总体中位数相等的假设检验——符号秩检验25.6  两个总体中位数相等的假设检验(符号检验)25.7  正态分布的拟合优度测试(一)25.8  正态分布的拟合优度测试(二)25.9  单个样本分布的Kolmogorov-Smimov测试25.10  两个样本具有相同的连续分布的假设检验第26章  方差分析和回归分析26.1  方差分析26.2  回归分析附录1  MATLAB命令(按功能分类)附录2  MATLAB命令(按字母顺序分类)参考文献