应用回归分析（第二版）

第二版前言
前言

*章 回归分析概论
§1.１变量间的相关关系
§1.２回归模型的一般形式
§1.3回归方程与回归名称的由来
§1.４建立实际回归模型的过程
小结
习题一

第二章 一元线性回归分析
§2.１一元线性回归模型
§2.2一元线性回归模型的假设
§2.３参数的*小二乘估计
§2.４参数的极大似然估计
§2.５*小二乘法估计的性质
§2.６一元线性回归模型的显著性检验
§2.7一元线性回归模型的回归预测与区间估计
§2.８可化为线性回归的曲线回归
小结
习题二

第三章 多元线性回归分析
§3.１多元线性回归模型
§3.２多元线性回归模型的参数估计
§3.３带约束条件的多元线性回归模型的参数估计
§3.４多元线性回归模型的广义*小二乘估计
§3.5多元线性回归模型的假设检验
§3.6多元线性回归模型的预测及区间估计
§3.7逐步回归与多元线性回归模型选择
§3.8多元数据变换后的线性拟合
小结
附：补充引理
习题三

第四章 回归诊断
§4.1残差及其性质
§4.２回归函数线性的诊断
§4.3误差方差齐性的诊断
§4.4误差的独立性诊断
§4.5异常点与强影响点
小结
习题四

第五章 多项式回归
§5.１多项式回归
§5.2正交多项式回归
§5.3多项式对曲线的分段拟合
小结
习题五

第六章 含定性变量的数量化方法
§6.1自变量中含有定性变量的回归模型
§6.2虚拟变量引入回归模型的几种形式
§6.3协方差分析
小结
习题六

第七章 多元线性回归模型的有偏估计
§7.１引言
§7.２岭估计
§7.３主成分估计
§7.４广义岭估计
§7.５Stein估计
小结
习题七

第八章 非线性回归模型
§8.１Logistic回归
§8.２Poisson回归
§8.３广义线性模型
小结

习题八

第九章 使用SAS统计软件进行回归分析
§9.１SAS软件系统简介
§9.２数据的输入、输出和整理
§9.３用SAS进行回归分析

附表1 t分布的分位数表
附表2 F检验的临界值表
附表3 DW检验的临界值表
附表4 Fmax的分位数表
附表5 Gmax的分位数表
附表6 正交多项式表

参考文献