微信扫一扫,移动浏览光盘
简介
R具有高效的数据存储和数据处理功能，随着大数据技术的崛起，R语言已成为大数据处理必备的工具之一。R语言并不是独立存在的程序设计语言，我们习惯说的R其实是指R系统。本书从建立R系统的基本环境入手，讲述R语言的基本函数及数据分析图形的绘制，用丰富的范例来讲解R语言的基础知识，并切入三个热门领域：金融分析、统计模型、数学计算。通过解析在这些领域的实用案例及数据处理分析的过程，让你在*短的时间内掌握R语言的核心知识，并可以用这些知识解决自己实际工作中遇到的问题。若你是初学者，本书可以作为你学习R语言应用基础的快速入门教材。若你有一定基础，本书则可以进一步拓展你的视野，提升你使用R系统进行专业数据分析的能力。
目录
目 录
第1章 建立R语言的环境 1
1.1 认识R语言 1
1.1.1R语言的诞生 1
1.1.2关于大数据 2
1.1.3R语言在大数据中的应用 4
1.2 单机版的R语言 6
1.2.1在Windows上安装R语言软件 6
1.2.2在Linux上安装R语言软件 10
1.2.3*次使用R语言 12
1.3 服务器上的R语言 13
1.3.1为什么要连接到服务器 14
1.3.2远程连接操作的方式 14
1.3.3将服务器的图形映射到客户端 18
第2章 R语言的内建工具 25
2.1 变量定义与逻辑判断 25
2.2 数值与向量 26
2.2.1数值的基本运算 26
2.2.2数值的科学函数 30
2.2.3向量函数 33
2.3 数组与矩阵 38
2.3.1数组与矩阵的产生与命名 38
2.3.2数组的合并与矩阵的转换 42
2.3.3矩阵的计算 45
2.3.4矩阵的数值分解 49
2.4 数据的处理 51
2.4.1变量的处理工具 51
2.4.2数据的读入与输出 57
2.4.3数据的排序 64
2.4.4数据的分割与合并 65
2.5 文字的处理 67
2.5.1字符串的产生 67
2.5.2字符串的显示 68
2.5.3字符串内容的搜索 70
2.5.4字符串内容的提取 74
2.5.5字符串的替换与组合 75
2.5.6缺失项（NA）的处理 77
2.6 其他 79
2.6.1外部软件包与程序的加载 79
2.6.2系统环境命令 86
2.6.3日期、时间相关的函数 88
第3章 外部数据的读取 90
3.1 文本文件的读取 90
3.1.1将文本文件内容存为变量 90
3.1.2根据固定字符分隔字段 91
3.1.3通过Linux指令转换字段格式 92
3.1.4范例实践 97
3.2 数据库的读取 98
3.2.1创建MySQL数据库与数据表 99
3.2.2使用数据库语句存取数据 100
3.2.3安装和使用RMySQL 104
3.2.4使用R读取数据库内容 105
3.2.5使用R将内容写入或更新数据库 106
第4章 程序逻辑结构 108
4.1 函数 108
4.1.1使用已经存在的函数 108
4.1.2自行定义与使用函数 109
4.2 判断 110
4.2.1逻辑判断表达式 110
4.2.2条件判断语句 111
4.3 循环 112
4.3.1for循环 112
4.3.2while循环 115
4.3.3repeat循环 117
4.3.4break跳出循环 118
4.3.5next跳过此次循环 118
4.4 创建自己的R语言程序 119
4.4.1Source与R Script 119
4.4.2在外部执行R Script 120
第5章 图形的绘制 125
5.1 系统环境 125
5.2 图形函数 125
5.2.1par函数 125
5.2.2Line Chart（线图） 128
5.2.3Dot Plot（点图） 130
5.2.4Bar Plot（条形图） 131
5.2.5histogram（直方图） 133
5.2.6Pie Chart（饼图） 134
5.2.7Density Plot（密度图） 136
5.2.8Box Plot（箱线图、盒须图） 138
5.2.9abline、curve（直线、曲线） 139
5.2.10text（辅助文字） 142
5.2.11Saving Graphs（保存图形） 143
5.3 绘图范例 143
第6章 数值分析与矩阵计算 146
6.1 数值分析函数 146
6.1.1数值精度 146
6.1.2四舍五入误差 147
6.1.3R的内建数值与数学函数 149
6.1.4多项式函数 150
6.1.5方程式的解 155
6.2 矩阵应用函数 158
6.2.1行列式 159
6.2.2逆矩阵 160
6.2.3特征值与特征向量 160
6.2.4矩阵分解 161
6.3 矩阵计算范例 164
6.3.1矩阵的N次方 165
6.3.2Fibonacci数列 166
6.3.3特征向量的中心性 167
6.4 微分方程组范例 168
6.4.1常微分方程式 169
6.4.2边界值问题 171
第7章 统计模型的建构与分析174
7.1 概率函数的应用 174
7.1.1一般概率的计算 174
7.1.2概率分布 174
7.1.3随机变量 180
7.2 统计函数的应用 182
7.2.1基本统计的计算 182
7.2.2评估置信区间 185
7.2.3执行统计检验 187
7.3 图形与模型的应用 190
7.3.1绘制统计图形 190
7.3.2线性回归模型 194
第8章 金融工具的分析与使用197
8.1 金融函数的应用 197
8.1.1时间序列分析 197
8.1.2回报率与杠杆原理 212
8.1.3债券收益率与期限结构 214
8.1.4投资组合理论 215
8.2 图形与模型的应用 217
8.2.1Black-Scholes 模型 217
8.2.2套期保值模型 218
8.2.3Delta避险 220
8.3 金融软件包的应用：quantmod221
8.3.1安装与加载 221
8.3.2获取数据并绘图 223
8.3.3数据的读取 225
8.3.4K线图的绘制 227
8.3.5TTR技术指标的应用 230
第9章 金融大数据的挖掘 234
9.1 获取历史数据和信息 234
9.1.1了解数据的来源与获取 234
9.1.2了解时间单位不同的差距 235
9.1.3网络上的公开信息 236
9.2 公司基本资料与股票市场的分析 238
9.2.1公开信息的分析与获取 239
9.2.2分析公司的基本资料 243
9.2.3图表的绘制与输出 244
9.2.4股价的分析与策略 245
9.3 期货交易的分析与回测246
9.3.1了解期货交易所的数据 246
9.3.2在R中读取交易数据 246
9.3.3数据的分析与计算 246
9.3.4图表的绘制与输出 248
第10章 平顺衔接 MATLAB251
10.1MATLAB的安装与加载 251
10.2介绍MATLAB软件包内的函数 251
10.3Rcpp 267
10.3.1认识Rcpp 267
10.3.2安装工具软件包 267
10.3.3Rcpp范例与性能测试 271
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
