简介
全书包括绪论共14章内容,约42万字。第0章~第6章属于运筹学确定型模型,适用于本科教学段,第7章~第10章属于运筹学随机型模型,适用于研究生教学段。本科教学段根据作者多年的教学经验,40学时的教学内容,通常只能完成线性规划、对偶规划、运输问题和整数规划等几章内容,50学时可加上动态规划,如果是60学时可再加上图论与网络分析。而实际上,本科教学段多数情况下,教学计划很少有运筹学安排到60学时的。根据多年来本科生考研的情况来看,大多数院校运筹学的考试内容主要也限于这几章。按照运筹学模型的分类方法,这几章也是数学规划和运筹学确定型模型的主要内容。运筹学研究生教学段的主要内容是运筹学的随机型模型,包括决策论、对策论、存储论和排队论(西安理工大学多年来一直把这些内容叫做《运筹学Ⅱ》)。这4章内容基本上可以满足研究生段40学时的运筹学教学。另外,鉴于博弈论在经济管理分析中日益显赫的重要性,增加了第11章博弈论简介。考虑到最优化方法与运筹学的密切关系,增加了第12章最优化方法简介。同时,为了适应MBA(工商管理硕士)数据模型与决策课程(本课程是经对运筹学改革后形成的)教学的需要,增加了第13章关于数据分析的内容。这3章主要可供学生作课外阅读,以扩大知识面。此外,每章都附有对相应问题的计算机求解方法,每章之后也附有必要数量的练习题,以便巩固所学知识。为适应MBA教学的需要,前3章还附有必须完成的案例分析题目。
目录
版权页
前言页
第0章 绪论
第1章 线性规划与单纯形方法
第2章 对偶规划与灵敏度分析
第3章 运输问题
第4章 整数规划
第5章 动态规划
第6章 图与网络分析
第7章 决策论
第8章 对策论
第9章 存储论
第10章 排队论
第11章 博弈论简介
第12章 最优化方法简介
第13章 关于数据分析
参考文献
内容简介
前言页
第0章 绪论
第1章 线性规划与单纯形方法
第2章 对偶规划与灵敏度分析
第3章 运输问题
第4章 整数规划
第5章 动态规划
第6章 图与网络分析
第7章 决策论
第8章 对策论
第9章 存储论
第10章 排队论
第11章 博弈论简介
第12章 最优化方法简介
第13章 关于数据分析
参考文献
内容简介
运筹学教程
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