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简介
本书根据全国工程硕士专业学位教育指导委员会数学公共课改革协调小组制定的工程硕士数理统计课程教学基本要求，着重介绍统计思想和应用方法。内容包括概率知识、统计概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、试验设计等，在应用上增加了许多新的内容，如：非参数方法、回归诊断、因子分析等。为了方便实际分析和数据处理，本书采用常用的Excel软件设计了各类统计算法和应用案例。全书论述深入浅出，通俗易懂，富有启发性。
本书读者对象为各类工程硕士研究生，也可作为理工科本科生、教师、科技工作者和工程技术人员的参考书。
目录
目录
第1章 概率知识
1.2 一维随机变量
1.3 多维随机变量
1.4 数字特征
1.5 大数定律和中心极限定理
习题1
第2章 统计概念
2.1 数理统计的涵义
2.2 总体、样本与统计量
2.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图
2.4 抽样分布
2.5 应用案例
习题2
第3章 参数估计
3.1 点估计和区间估计的概念
3.2 矩估计和极大似然估计
3.3 点估计的优良性准则
3.4 区间估计
3.5 应用案例
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 参数假设检验
4.3 非参数假设检验
4.4 应用案例
习题4
第5章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
5.3 多元线性回归
5.4 应用案例
习题5
6章 方差分析
6.1 方差分析的基本原理
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.4 应用案例
习题6
第7章 试验设计
7.1 正交设计的基本概念
7.2 无交互效应的正交设计与数据分析
7.3 有交互效应的正交设计与数据分析
7.4 应用案例
习题7
第8章 因子分析
8.1 因子分析的基本原理
8.2 因子分析模型
8.3 因子分析模型中参数的估计方法
8.4 因子旋转
8.5 因子得分
8.6 应用案例
习题8
附录 常用数理统计表
习题提示与解答
参考文献
第1章 概率知识
1.2 一维随机变量
1.3 多维随机变量
1.4 数字特征
1.5 大数定律和中心极限定理
习题1
第2章 统计概念
2.1 数理统计的涵义
2.2 总体、样本与统计量
2.3 顺序统计量、经验分布函数和直方图
2.4 抽样分布
2.5 应用案例
习题2
第3章 参数估计
3.1 点估计和区间估计的概念
3.2 矩估计和极大似然估计
3.3 点估计的优良性准则
3.4 区间估计
3.5 应用案例
习题3
第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 参数假设检验
4.3 非参数假设检验
4.4 应用案例
习题4
第5章 回归分析
5.1 回归分析的基本概念
5.2 一元线性回归
5.3 多元线性回归
5.4 应用案例
习题5
6章 方差分析
6.1 方差分析的基本原理
6.2 单因素方差分析
6.3 双因素方差分析
6.4 应用案例
习题6
第7章 试验设计
7.1 正交设计的基本概念
7.2 无交互效应的正交设计与数据分析
7.3 有交互效应的正交设计与数据分析
7.4 应用案例
习题7
第8章 因子分析
8.1 因子分析的基本原理
8.2 因子分析模型
8.3 因子分析模型中参数的估计方法
8.4 因子旋转
8.5 因子得分
8.6 应用案例
习题8
附录 常用数理统计表
习题提示与解答
参考文献
应用数理统计[电子资源.图书]
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