Research on the product information retrieval in e-commerce

第0章 引言
0.1 背景
0.2 研究意义
0.3 研究内容
0.4 内容组织
第1章 研究综述
1.1 信息检索
1.1.1 语义检索
1.1.2 垂直搜索
1.1.3 个性化检索
1.2 电子商务
1.2.1 电子商务搜索引擎
1.2.2 电子商务推荐系统
1.3 其他相关技术
小结
第2章 电子商务环境下商品信息检索框架
2.1 Web数据危机
2.2 电子商务搜索引擎面临的问题
2.3 商品信息检索框架
2.3.1 ProductRank
2.3.2 商品信息采集
2.3.3 商品信息匹配
2.3.4 商品信息推荐
小结
第3章 电子商务主题语义爬虫
3.1 网络爬虫
3.1.1 通用网络爬虫
3.1.2 主题网络爬虫
3.2 电子商务中商品页面特征
3.2.1 商品页面特征分析
3.2.2 电子商务在线交易本体的构建
3.3 基于本体学习和链接预测分析的商品信息主题语义爬虫
3.3.1 商品信息主题爬虫框架ProductCrawler
3.3.2 网页内容相关度计算
3.3.3 主题链接预测分析
3.3.4 主题爬行优先值计算
3.4 商品主题爬虫的构建与结果分析
小结
第4章 基于情境感知的商品语义匹配
4.1 情境检索
4.1.1 情境的概念
4.1.2 基于情境的信息检索
4.2 用户与商品情境的本体模型
4.2.1 用户情境
4.2.2 商品情境
4.3 情境感知
4.3.1 静态情境的获取
4.3.2 动态情境的学习与更新
4.4 基于ContextRank的商品语义匹配
4.4.1 商品语义情境匹配模型
4.4.2 ContextRank
小结
第5章 基于商品评论挖掘的商品可信推荐
5.1 商品评论
5.1.1 商品评论概述
5.1.2 商品评论挖掘
5.2 商品可信推荐框架
5.3 商品评论预处理
5.4 商品特性与用户观点对抽取
5.5 商品评论极性分析
5.6 OpinionRank
小结
第6章 网络图书商品检索原型系统
6.1 网络图书商品信息
6.2 图书商品检索原型系统BookRank
6.2.1 框架设计
6.2.2 系统实现
6.3 实验
6.3.1 实验设计
6.3.2 检索效果
6.3.3 数据分析
小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 研究展望
参考文献