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简介
随着网络技术的发展,图像/视频业务在多媒体通信中占据越来越重要
的地位。然而,目前的互联网和无线网络存在网络拥塞、网络异构性等问
题,严重影响了多媒体数据流实时可靠的传输,因此,设计兼具压缩性和
鲁棒性的编码方案成为目前图像/视频编码研究的重点内容。作为一种效率
高容错性能强的编码,多描述编码已经引起了国内外学者的广泛关注。
白慧慧,张萌萌,赵耀所著的这本《面向异构网络的视频编码技术》
全面介绍了多描述编码的基本原理和最新的研究成果。旨在帮助读者多描
述编码获得全面深刻的理解和认识,从而使读者更好的把握异构网络下图
像视频编码算法的特点和设计重点,为读者以后进一步的研究和开发打下
坚实的基础。
《面向异构网络的视频编码技术》适合作为图像视频编码方面研究人
员和工程技术人员的参考资料,也适合作为本科高年级及研究生等的学习
教材和辅导教材。
目录
序
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 差错控制技术的研究现状
1.2.1 差错控制技术的研究动机
1.2.2 差错控制技术的分类
1.2.3 MPEG-4和H.264/AVC标准中的差错控制
1.3 多描述编码的研究现状
1.3.1 多描述编码的研究意义和应用
1.3.2 多描述编码的国内外研究现状
1.4 本书的主要工作和组织结构
第2章 多描述编码的基本理论和方法
2.1 引言
2.2 多描述编码的信息论基础
2.2.1 传统的率失真函数
2.2.2 多描述编码的率失真函数
2.3 多描述编码的实现方法
2.3.1 基于亚采样的多描述编码
2.3.2 基于量化的多描述编码
2.3.3 基于相关变换的多描述编码
2.3.4 基于FEC的多描述编码
2.4 本章小结
第3章 基于格型矢量量化的多描述图像编码
3.1 引言
3.2 格型矢量量化器概述
3.2.1 格的定义和性质
3.2.2 格型矢量量化的算法
3.3 经典的MDLVQ方案
3.3.1 SVS方案的框架
3.3.2 索引分配
3.4 改进的MDLVQ方案
3.4.1 小波变换编码基础
3.4.2 整体框架设计
3.4.3 编码端的优化方案
3.4.4 解码端的优化方案
3.4.5 实验结果和分析
3.5 本章小结
第4章 基于平移格型矢量量化的多描述图像编码
4.1 引言
4.2 平移格型矢量量化算法
4.2.1 SLVQ算法的原理
4.2.2 实验结果和分析
4.3 改进的小波零树编码
4.3.1 传统的小波树结构
4.3.2 基于格型矢量量化的零树编码
4.4 基于SLVQ的多描述图像渐进编码
4.4.1 设计框架
4.4.2 实验结果和分析
4.5 本章小结
第5章 率失真优化的时域亚采样的多描述视频编码
5.1 引言
5.2 设计框架及实现
5.2.1 预处理的理论分析
5.2.2 预处理方法
5.2.3 运动补偿帧插值算法
5.2.4 预处理的率失真优化方法
5.2.5 开关信道下的后处理方法
5.2.6 包丢失信道下的后处理方法
5.3 实验结果和分析
5.4 本章小结
第6章 基于优先级传输的多描述视频编码
6.1 引言
6.2 优先级编码传输算法
6.2.1 纠删码简介
6.2.2 数据分割
6.2.3 打包算法
6.3 所提出的方案
6.3.1 设计框架
6.3.2 优先级的设定
6.4 实验结果和分析
6.5 本章小结
第7章 总结
7.1 工作总结
7.2 工作展望
参考文献
前言
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 差错控制技术的研究现状
1.2.1 差错控制技术的研究动机
1.2.2 差错控制技术的分类
1.2.3 MPEG-4和H.264/AVC标准中的差错控制
1.3 多描述编码的研究现状
1.3.1 多描述编码的研究意义和应用
1.3.2 多描述编码的国内外研究现状
1.4 本书的主要工作和组织结构
第2章 多描述编码的基本理论和方法
2.1 引言
2.2 多描述编码的信息论基础
2.2.1 传统的率失真函数
2.2.2 多描述编码的率失真函数
2.3 多描述编码的实现方法
2.3.1 基于亚采样的多描述编码
2.3.2 基于量化的多描述编码
2.3.3 基于相关变换的多描述编码
2.3.4 基于FEC的多描述编码
2.4 本章小结
第3章 基于格型矢量量化的多描述图像编码
3.1 引言
3.2 格型矢量量化器概述
3.2.1 格的定义和性质
3.2.2 格型矢量量化的算法
3.3 经典的MDLVQ方案
3.3.1 SVS方案的框架
3.3.2 索引分配
3.4 改进的MDLVQ方案
3.4.1 小波变换编码基础
3.4.2 整体框架设计
3.4.3 编码端的优化方案
3.4.4 解码端的优化方案
3.4.5 实验结果和分析
3.5 本章小结
第4章 基于平移格型矢量量化的多描述图像编码
4.1 引言
4.2 平移格型矢量量化算法
4.2.1 SLVQ算法的原理
4.2.2 实验结果和分析
4.3 改进的小波零树编码
4.3.1 传统的小波树结构
4.3.2 基于格型矢量量化的零树编码
4.4 基于SLVQ的多描述图像渐进编码
4.4.1 设计框架
4.4.2 实验结果和分析
4.5 本章小结
第5章 率失真优化的时域亚采样的多描述视频编码
5.1 引言
5.2 设计框架及实现
5.2.1 预处理的理论分析
5.2.2 预处理方法
5.2.3 运动补偿帧插值算法
5.2.4 预处理的率失真优化方法
5.2.5 开关信道下的后处理方法
5.2.6 包丢失信道下的后处理方法
5.3 实验结果和分析
5.4 本章小结
第6章 基于优先级传输的多描述视频编码
6.1 引言
6.2 优先级编码传输算法
6.2.1 纠删码简介
6.2.2 数据分割
6.2.3 打包算法
6.3 所提出的方案
6.3.1 设计框架
6.3.2 优先级的设定
6.4 实验结果和分析
6.5 本章小结
第7章 总结
7.1 工作总结
7.2 工作展望
参考文献
面向异构网络的视频编码技术
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