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简介
举办抽奖活动就能增加营业额，改变供应策略就能减少库存，改进招聘政策就能提升人才质量……无论是要降低成本、增加利润，还是招聘人才，把握因果关系都是做出商业决策、提升业绩的基础。
想提升业绩就不能靠撞大运！ 大数据时代信息繁杂，随之涌现的千头万绪常常令人不知所措。如何才能迅速、行之有效地解决问题？统计学正是一件不可多得的利器，帮你发掘有价值的因果关系，透视隐于数据背后的商业真相。
本书专为在职场打拼的商务人士量身定制，用实实在在的案例和清晰易懂的图表解析假设检验、*对照实验、回归分析、因子分析、聚类分析等常见统计方法在商务实战中的应用，没有统计基础的读者也不用因不懂数学而发愁。
大数据时代， 解剖数据已成为我们的职场基本功。翻开本书，你就能学会用统计思维武装自己，在商场上披荆斩棘。
目录
序 章 商务与统计学之间千丝万缕的联系
01 商务与统计学之间的鸿沟到底因何存在
02 “把握”“预测”与“洞察”的统计学
第1章 当我们谈论统计学时， 我们在谈些什么
03 “洞察”的统计学必须掌握的三大基本功
04 深奥的“平均值”
05 为何平均值可以捕捉真实情况？
06 了解商务数据的切入点——标准差
第2章 统计学为何是“ *强” 的商务武器
07 介于冒失鬼和糊涂虫之间的“*强”思维方式
08 “误差范围”与数据数量的关系
09 假设检验的思维方式
10 用z 检验来劝告冒失鬼
11 专为少量数据设计的屠龙刀
12 检验的多重性及其处方
第3 章 堪称洞察之王道的各种分析工具
13 统计学的王道——“回归分析”
14 如何求回归直线？
15 从错综复杂中抽丝剥茧的多元回归分析
16 Logistic 回归与对数比
17 商务应用中回归模型总结
18 商业实战中回归模型的使用方法——输入篇
19 商业实战中回归模型的使用方法——输出篇
第4 章 挖掘数据背后隐藏的宝库
20 心理学家开发的因子分析
21 笔试得分高，商务礼仪也会相应优秀？
22 聚类分析基本思想
23 素未谋面的100 人如何实现高效沟通？
终章 统计方法的总结及其使用顺序
24 本书的总结
25 商务实践中的分析顺序
26 本书无法学到的3 点知识
谢 辞
数学附录
附录1 偏差的*值与中位数
附录2 偏差的平方与平均值
附录3 平均值与比例的标准误差
附录4 方差与无偏方差
附录5 正态分布的数学性质
附录6 中心极限定理
附录7 切比雪夫不等式
附录8 关于平均值与比例之差的z 检验
附录9 χ2（卡方）分布与t 分布的关系
附录10 费希尔确切概率检验
附录11 z 检验与χ2（卡方）检验
附录12 邦费罗尼校正
附录13 一元回归分析
附录14 一元回归分析与t 检验的关系
附录15 多元回归分析
附录16 比值比
附录17 统计功效与样本量设计
参考文献
索引
出版后记
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