简介
《定量分析方法》是《南京大学MPA教育丛书》之一。随着社会的发展,人们从事什么样决策都必须考虑事物之间的相关性、系统性和综合性,而定量方法是分析与决策中不可缺少的研究方法之一。本书的第一版出版于2002年,经过两年多的教学实践,笔者发现部分内容需要进一步精化,基于此我们对全书进行了修订。
本书从数据的搜集、整理与分布出发,介绍了常用的定量分析方法,包括回归分析、时间序列分析、决策分析、优化分析、投入产出分析等方法。与第一版相比,本书的修订版增加了数据的搜集、整理及分布、参数估计和假设检验、投入产出分析、决策法中的博弈方法以及案例分析,除此之外,本书还对每章的例题做了大量的修订。
目录
目录
1. 绪论
1.1 方法概述
1.2 定量分析研究的程序
1.2.1 选择课题
1.2.2 制定课题计划
1.2.3 数据的搜集和鉴别整理
1.2.4 数据的分析与预测
1.2.5 分析研究的成果及其评价
1.3 分析研究的专题应用
1.3.1 科学技术分析研究
1.3.2 社会科学分析研究
1.3.3 科学管理分析研究
1.3.4 经济分析研究
2. 数据的搜集、整理及分布
2.1 数据搜集
2.1.1 数据的来源
2.1.2 数据搜集的一般程序
2.1.3 数据搜集的方法
2.2 数据整理与表示
2.2.1 数据分类
2.2.2 数据整理的一般步骤
2.2.3 数据的整理与表示
2.3 数据分布特征分析
2.3.1 集中趋势的测度
2.3.2 离散趋势的测度
3. 参数估计和假设检验
3.1 参数估计的基本问题
3.1.1 总体与样本
3.1.2 估计类型
3.1.3 评价估计量的标准
3.2 点估计
3.3 区间估计
3.3.1 置信区间
3.3.2 总体均值的区间估计
3.4 假设检验的基本问题
3.4.1 假设的概念
3.4.2 两类错误与显著性水平
3.4.3 假设检验步骤
3.5 总体均值的检验
3.5.1 大样本的检验方法
3.5.2 小样本的检验方法
3.6 总体方差的检验
4. 回归分析法
4.1 概述
4.1.1 回归分析法的基本概念
4.1.2 回归分析法的基本步骤
4.1.3 特征参数的选择
4.1.4 必备的数学知识
4.2 一元线性回归分析法
4.2.1 设定回归方程
4.2.2 确定回归系数
4.2.3 相关性检验
4.2.4 预测及区间估计
4.3 多元线性回归分析法
4.3.1 多元线性回归的基本模型
4.3.2 相关性检验
4.3.3 区间估计
4.3.4 实例
4.4 非线性回归分析法
4.4.1 可转换为线性回归的曲线回归
4.4.2 实例
4.5 回归模型的识别和选择
4.5.1 回归模型的识别和选择
4.5.2 实例
5. 时间序列分析法
5.1 概述
5.2 多项式曲线法
5.2.1 一次曲线
5.2.2 二次曲线
5.2.3 三次曲线
5.3 指数曲线法
5.3.1 一次指数曲线
5.3.2 二次指数曲线
5.3.3 修正指数曲线
5.4 生长曲线
5.4.1 逻辑曲线
5.4.2 Compertz曲线
5.4.3 生长曲线模型的选择
5.5 包络曲线
5.6 移动平均法
5.6.1 移动平均法概述
5.6.2 一次移动平均
5.6.3 二次移动平均
5.6.4 移动平均模型
5.7 指数平滑法
5.7.1 概述
5.7.2 一次指数平滑
5.7.3 二次指数平滑
5.7.4 三次指数平滑
5.7.5 初始值的估算
5.8 周期变动预测
5.8.1 同月(季)平均法
5.8.2 季节系数预测法
6. 层次分析法
6.1 概述
6.1.1 层次分析法的发展
6.1.2 层次分析法的基本步骤
6.2 递阶层次结构
6.2.1 递阶层次概述
6.2.2 构造递阶层次
6.2.3 递阶层次构造实例
6.3 构造判断矩阵
6.3.1 测度
6.3.2 两两比较的必要性
6.3.3 判断矩阵的构造
6.4 单一准则下元素相对权重的计算
6.4.1 层次中的排序———特征向量方法
6.4.2 一致性检验
6.4.3 计算各层元素对目标层的合成权重
6.4.4 相互依赖性
6.5 应用实例
7. 决策法
7.1 决策概述
7.1.1 决策的分类
7.1.2 决策的过程
7.2 确定型决策
7.3 不确定型决策
7.3.1 乐观准则
7.3.2 悲观准则
7.3.3 折衷准则
7.3.4 等可能性准则
7.3.5 后悔值准则
7.4 风险型决策
7.4.1 最大收益期望值决策准则
7.4.2 最小机会损失期望值决策准则
7.5 完备信息的价值
7.6 概率的确定
7.6.1 先验概率
7.6.2 修正概率——贝叶斯公式的应用
7.6.3 概率的灵敏度分析
7.7 效用决策
7.7.1 效用及效用决策准则
7.7.2 效用曲线的确定
7.7.3 效用函数的曲线拟合
7.8 决策树法
7.8.1 单阶段决策
7.8.2 多阶段决策
7.9 博弈方法
7.9.1 博弈的概念
7.9.2 博弈的分类
7.9.3 博弈分析方法
8. 优化方法
8.1 线性规划
8.1.1 问题的提出
8.1.2 线性规划的数学模型
8.1.3 线性规划的解及其性质
8.1.4 线性规划的图解法
8.1.5 单纯形法
8.2 目标规划
8.2.1 目标规划的数学模型
8.2.2 目标规划的图解法
8.2.3 单纯形法求解目标规划
8.3 动态规划
8.3.1 多阶段决策问题
8.3.2 动态规划的基本概念
8.3.3 动态规划的基本方程和基本思想
8.3.4 动态规划模型的建立与求解
8.3.5 马尔可夫决策规划
9. 投入产出分析方法
9.1 投入产出法概述
9.1.1 基本概念
9.1.2 投入产出法的产生及发展
9.1.3 投入产出法的特点和步骤
9.2 投入产出表
9.2.1 全国价值型投入产出表
9.2.2 投入产出方程
9.3 直接消耗系数与完全消耗系数
9.3.1 直接消耗系数
9.3.2 完全消耗系数
9.3.3 投入产出的应用实例
10. 案例分析
参考书目
后记
1. 绪论
1.1 方法概述
1.2 定量分析研究的程序
1.2.1 选择课题
1.2.2 制定课题计划
1.2.3 数据的搜集和鉴别整理
1.2.4 数据的分析与预测
1.2.5 分析研究的成果及其评价
1.3 分析研究的专题应用
1.3.1 科学技术分析研究
1.3.2 社会科学分析研究
1.3.3 科学管理分析研究
1.3.4 经济分析研究
2. 数据的搜集、整理及分布
2.1 数据搜集
2.1.1 数据的来源
2.1.2 数据搜集的一般程序
2.1.3 数据搜集的方法
2.2 数据整理与表示
2.2.1 数据分类
2.2.2 数据整理的一般步骤
2.2.3 数据的整理与表示
2.3 数据分布特征分析
2.3.1 集中趋势的测度
2.3.2 离散趋势的测度
3. 参数估计和假设检验
3.1 参数估计的基本问题
3.1.1 总体与样本
3.1.2 估计类型
3.1.3 评价估计量的标准
3.2 点估计
3.3 区间估计
3.3.1 置信区间
3.3.2 总体均值的区间估计
3.4 假设检验的基本问题
3.4.1 假设的概念
3.4.2 两类错误与显著性水平
3.4.3 假设检验步骤
3.5 总体均值的检验
3.5.1 大样本的检验方法
3.5.2 小样本的检验方法
3.6 总体方差的检验
4. 回归分析法
4.1 概述
4.1.1 回归分析法的基本概念
4.1.2 回归分析法的基本步骤
4.1.3 特征参数的选择
4.1.4 必备的数学知识
4.2 一元线性回归分析法
4.2.1 设定回归方程
4.2.2 确定回归系数
4.2.3 相关性检验
4.2.4 预测及区间估计
4.3 多元线性回归分析法
4.3.1 多元线性回归的基本模型
4.3.2 相关性检验
4.3.3 区间估计
4.3.4 实例
4.4 非线性回归分析法
4.4.1 可转换为线性回归的曲线回归
4.4.2 实例
4.5 回归模型的识别和选择
4.5.1 回归模型的识别和选择
4.5.2 实例
5. 时间序列分析法
5.1 概述
5.2 多项式曲线法
5.2.1 一次曲线
5.2.2 二次曲线
5.2.3 三次曲线
5.3 指数曲线法
5.3.1 一次指数曲线
5.3.2 二次指数曲线
5.3.3 修正指数曲线
5.4 生长曲线
5.4.1 逻辑曲线
5.4.2 Compertz曲线
5.4.3 生长曲线模型的选择
5.5 包络曲线
5.6 移动平均法
5.6.1 移动平均法概述
5.6.2 一次移动平均
5.6.3 二次移动平均
5.6.4 移动平均模型
5.7 指数平滑法
5.7.1 概述
5.7.2 一次指数平滑
5.7.3 二次指数平滑
5.7.4 三次指数平滑
5.7.5 初始值的估算
5.8 周期变动预测
5.8.1 同月(季)平均法
5.8.2 季节系数预测法
6. 层次分析法
6.1 概述
6.1.1 层次分析法的发展
6.1.2 层次分析法的基本步骤
6.2 递阶层次结构
6.2.1 递阶层次概述
6.2.2 构造递阶层次
6.2.3 递阶层次构造实例
6.3 构造判断矩阵
6.3.1 测度
6.3.2 两两比较的必要性
6.3.3 判断矩阵的构造
6.4 单一准则下元素相对权重的计算
6.4.1 层次中的排序———特征向量方法
6.4.2 一致性检验
6.4.3 计算各层元素对目标层的合成权重
6.4.4 相互依赖性
6.5 应用实例
7. 决策法
7.1 决策概述
7.1.1 决策的分类
7.1.2 决策的过程
7.2 确定型决策
7.3 不确定型决策
7.3.1 乐观准则
7.3.2 悲观准则
7.3.3 折衷准则
7.3.4 等可能性准则
7.3.5 后悔值准则
7.4 风险型决策
7.4.1 最大收益期望值决策准则
7.4.2 最小机会损失期望值决策准则
7.5 完备信息的价值
7.6 概率的确定
7.6.1 先验概率
7.6.2 修正概率——贝叶斯公式的应用
7.6.3 概率的灵敏度分析
7.7 效用决策
7.7.1 效用及效用决策准则
7.7.2 效用曲线的确定
7.7.3 效用函数的曲线拟合
7.8 决策树法
7.8.1 单阶段决策
7.8.2 多阶段决策
7.9 博弈方法
7.9.1 博弈的概念
7.9.2 博弈的分类
7.9.3 博弈分析方法
8. 优化方法
8.1 线性规划
8.1.1 问题的提出
8.1.2 线性规划的数学模型
8.1.3 线性规划的解及其性质
8.1.4 线性规划的图解法
8.1.5 单纯形法
8.2 目标规划
8.2.1 目标规划的数学模型
8.2.2 目标规划的图解法
8.2.3 单纯形法求解目标规划
8.3 动态规划
8.3.1 多阶段决策问题
8.3.2 动态规划的基本概念
8.3.3 动态规划的基本方程和基本思想
8.3.4 动态规划模型的建立与求解
8.3.5 马尔可夫决策规划
9. 投入产出分析方法
9.1 投入产出法概述
9.1.1 基本概念
9.1.2 投入产出法的产生及发展
9.1.3 投入产出法的特点和步骤
9.2 投入产出表
9.2.1 全国价值型投入产出表
9.2.2 投入产出方程
9.3 直接消耗系数与完全消耗系数
9.3.1 直接消耗系数
9.3.2 完全消耗系数
9.3.3 投入产出的应用实例
10. 案例分析
参考书目
后记
定量分析方法
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