简介
本书是一本完全基于SPSS实现全部计算的统计学教材，书中例题的解答给出了SPSS的详细操作步骤。全书内容共11章，包括数据的描述性分析方法、推断方法以及实际中常用的一些统计方法等。每章均以一个实际问题入手引入该章要介绍的内容。在写法上完全立足于统计应用，避免统计公式的推导，力求通俗易懂。在形式上，本书给出了例题和练习题的数据文件，读者可通过扫描二维码下载。
目录
第1章数据与统计学
问题与思考：怎样理解统计结论？
1.1统计学及其应用
1.1.1什么是统计学
1.1.2统计学的应用
1.2 数据及其来源
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计学与统计软件
主要术语
思考与练习
第2章数据的描述性分析：图表展示
问题与思考：怎样用图表看数据？
2.1类别数据的图表展示
2.1.1用频数分布表观察类别数据
2.1.2用图形展示类别数据
2.2数值数据的图表展示
2.2.1用频数分布表观察数据分布
2.2.2用图形展示数值数据
2.3使用图表的注意事项
主要术语
思考与练习
第3章数据的描述性分析：概括性度量
问题与思考：怎样分析学生的考试成绩？
3.1水平的描述
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3水平代表值的选择
3.2差异的描述
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3变异系数
3.2.4标准得分
3.3分布形状的描述
3.4数据的综合描述
主要术语
思考与练习
第4章随机变量的概率分布
问题与思考：彩票中奖的概率有多大？
4.1什么是概率
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2随机变量的概率分布
4.2.3其他几个重要的统计分布
4.3样本统计量的概率分布
4.3.1统计量及其分布
4.3.2样本均值的分布
4.3.3其他统计量的分布
4.3.4统计量的标准误差
主要术语
思考与练习
第5章参数估计
问题与思考：科学家做出重大贡献的最佳年龄是多少？
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2总体均值的区间估计
5.2.1一个总体均值的估计
5.2.2两个总体均值之差的估计
5.3总体比例的区间估计
5.3.1一个总体比例的估计
5.3.2 两个总体比例之差的估计
5.4总体方差的区间估计
5.4.1一个总体方差的估计
5.4.2两个总体方差比的估计
5.5样本量的确定
5.5.1估计总体均值时样本量的确定
5.5.2估计总体比例时样本量的确定
主要术语
思考与练习
第6章假设检验
问题与思考：你相信饮用水瓶子标签上的说法吗？
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样做出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2总体均值的检验
6.2.1一个总体均值的检验
6.2.2两个总体均值之差的检验
6.3总体比例的检验
6.3.1一个总体比例的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.4总体方差的检验
6.4.1一个总体方差的检验
6.4.2两个总体方差比的检验
主要术语
思考与练习
第7章类别变量分析
问题与思考：网购满意度与地区有关系吗？
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与χ2独立性检验
7.2.2应用χ2检验的注意事项
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1φ系数和Cramers V系数
7.3.2列联系数
主要术语
思考与练习
第8章方差分析
问题与思考：超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗？
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.1.3方差分析的基本假定
8.2单因子方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因子方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2主效应分析
8.3.3交互效应分析
主要术语
思考与练习
第9章一元线性回归
问题与思考：GDP与消费水平有关系吗？
9.1变量间的关系
9.1.1确定变量之间的关系
9.1.2相关关系的描述
9.1.3关系强度的度量
9.2一元线性回归模型的估计和检验
9.2.1一元线性回归模型
9.2.2参数的最小二乘估计
9.2.3模型的拟合优度
9.2.4模型的显著性检验
9.3利用回归方程进行预测
9.3.1平均值的置信区间
9.3.2个别值的预测区间
9.4用残差检验模型的假定
9.4.1检验方差齐性
9.4.2检验正态性
主要术语
思考与练习
第10章多元线性回归
问题与思考：不良贷款受哪些因素影响？
10.1多元线性回归模型
10.1.1回归模型与回归方程
10.1.2参数的最小二乘估计
10.2拟合优度和显著性检验
10.2.1模型的拟合优度
10.2.2模型的显著性检验
10.3多重共线性及其处理
10.3.1多重共线性及其识别
10.3.2变量选择与逐步回归
10.4利用回归方程进行预测
10.5哑变量回归
10.5.1在模型中引入哑变量
10.5.2含有一个哑变量的回归
主要术语
思考与练习
第11章时间序列预测
问题与思考：如何预测社会消费品零售总额？
11.1时间序列的成分和预测方法
11.1.1时间序列的成分
11.1.2预测方法的选择与评估
11.2平稳序列的预测
11.3趋势序列的预测
11.3.1线性趋势预测
11.3.2非线性趋势预测
11.4多成分序列的预测
11.4.1Winter指数平滑预测
11.4.2分解预测
主要术语
思考与练习
附录SPSS操作提示
参考文献
问题与思考：怎样理解统计结论？
1.1统计学及其应用
1.1.1什么是统计学
1.1.2统计学的应用
1.2 数据及其来源
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计学与统计软件
主要术语
思考与练习
第2章数据的描述性分析：图表展示
问题与思考：怎样用图表看数据？
2.1类别数据的图表展示
2.1.1用频数分布表观察类别数据
2.1.2用图形展示类别数据
2.2数值数据的图表展示
2.2.1用频数分布表观察数据分布
2.2.2用图形展示数值数据
2.3使用图表的注意事项
主要术语
思考与练习
第3章数据的描述性分析：概括性度量
问题与思考：怎样分析学生的考试成绩？
3.1水平的描述
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3水平代表值的选择
3.2差异的描述
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3变异系数
3.2.4标准得分
3.3分布形状的描述
3.4数据的综合描述
主要术语
思考与练习
第4章随机变量的概率分布
问题与思考：彩票中奖的概率有多大？
4.1什么是概率
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2随机变量的概率分布
4.2.3其他几个重要的统计分布
4.3样本统计量的概率分布
4.3.1统计量及其分布
4.3.2样本均值的分布
4.3.3其他统计量的分布
4.3.4统计量的标准误差
主要术语
思考与练习
第5章参数估计
问题与思考：科学家做出重大贡献的最佳年龄是多少？
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2总体均值的区间估计
5.2.1一个总体均值的估计
5.2.2两个总体均值之差的估计
5.3总体比例的区间估计
5.3.1一个总体比例的估计
5.3.2 两个总体比例之差的估计
5.4总体方差的区间估计
5.4.1一个总体方差的估计
5.4.2两个总体方差比的估计
5.5样本量的确定
5.5.1估计总体均值时样本量的确定
5.5.2估计总体比例时样本量的确定
主要术语
思考与练习
第6章假设检验
问题与思考：你相信饮用水瓶子标签上的说法吗？
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样做出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2总体均值的检验
6.2.1一个总体均值的检验
6.2.2两个总体均值之差的检验
6.3总体比例的检验
6.3.1一个总体比例的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.4总体方差的检验
6.4.1一个总体方差的检验
6.4.2两个总体方差比的检验
主要术语
思考与练习
第7章类别变量分析
问题与思考：网购满意度与地区有关系吗？
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与χ2独立性检验
7.2.2应用χ2检验的注意事项
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1φ系数和Cramers V系数
7.3.2列联系数
主要术语
思考与练习
第8章方差分析
问题与思考：超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗？
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.1.3方差分析的基本假定
8.2单因子方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因子方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2主效应分析
8.3.3交互效应分析
主要术语
思考与练习
第9章一元线性回归
问题与思考：GDP与消费水平有关系吗？
9.1变量间的关系
9.1.1确定变量之间的关系
9.1.2相关关系的描述
9.1.3关系强度的度量
9.2一元线性回归模型的估计和检验
9.2.1一元线性回归模型
9.2.2参数的最小二乘估计
9.2.3模型的拟合优度
9.2.4模型的显著性检验
9.3利用回归方程进行预测
9.3.1平均值的置信区间
9.3.2个别值的预测区间
9.4用残差检验模型的假定
9.4.1检验方差齐性
9.4.2检验正态性
主要术语
思考与练习
第10章多元线性回归
问题与思考：不良贷款受哪些因素影响？
10.1多元线性回归模型
10.1.1回归模型与回归方程
10.1.2参数的最小二乘估计
10.2拟合优度和显著性检验
10.2.1模型的拟合优度
10.2.2模型的显著性检验
10.3多重共线性及其处理
10.3.1多重共线性及其识别
10.3.2变量选择与逐步回归
10.4利用回归方程进行预测
10.5哑变量回归
10.5.1在模型中引入哑变量
10.5.2含有一个哑变量的回归
主要术语
思考与练习
第11章时间序列预测
问题与思考：如何预测社会消费品零售总额？
11.1时间序列的成分和预测方法
11.1.1时间序列的成分
11.1.2预测方法的选择与评估
11.2平稳序列的预测
11.3趋势序列的预测
11.3.1线性趋势预测
11.3.2非线性趋势预测
11.4多成分序列的预测
11.4.1Winter指数平滑预测
11.4.2分解预测
主要术语
思考与练习
附录SPSS操作提示
参考文献
统计学：基于SPSS
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