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简介

   本书是数理统计的入门教科书,共分四篇14章。主要介绍数理统计的基本知识以及一些最基本的统计推断方法。本书最为突出的特点是紧密联系社会实践,由实际例子引入数学概念,结合例子讲解概念和方法,并有大量涉及20多个学科、门类的例子作为练习。大部分练习都附有答案,便于自学。    本书适合统计专业大学生,亦可供数理统计初学者参考。   

目录

符号说明

前言

第一篇描述性统计

弗朗西斯.高尔顿

第1章统计学

本章纲要

本章案例学习美国人这儿注视着你们

本章目的

1.1什么是统计学

案例学习1.1测量身体的不舒适性

案例学习1.2说明一种生存的技巧

案例学习1.3告诉我们"我们在想什么"

案例学习1.4统计是讲究谋略的行当

案例学习1.5描述我们在行车路上的罗曼史

1.2基本术语导引

案例学习1.6一起用餐仍然十分重要

1.3可测性和变异性

1.4数据的收集

案例学习1.7本周末仍是雨天!

案例学习1.8我们受到同等地对待吗?

.译者前言

学习开始前的准备

1.5概率和统计的比较

1.6统计和技术

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第2章单变量数据的描述性分析和展示

本章纲要

本章案例学习描述上、下班交通情况并不简单

本章目的

数据的图仪表示法

2.1图、帕累托图和茎叶图

定性数据

定量数据

2.2频数分布和直方图

案例学习2.1年龄的话题

数位的描述性统计

2.3集中趋势的度量

案例学习2.2"平均"意味着不同的含意

2.4离散的度量

2.5频数分布的均值和标准差

2.6位置的度量

2.7解释和理解标准差

正态性的测试

2.8统计蒙骗术

好的算法坏的统计

不充分的信息

案例学习2.3几乎已被描述了的信息

被截断的垂直标尺

案例学习2.4声称快速增长

非水平的水平轴

案例学习2.5增长中的增量

可变的标尺

案例学习2.6拉长的图

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第3章二维数据的描述性分析和展示

本章纲要

本章案例学习你是怎样花费你的时间的?

本章目的

第二前概率

卡尔.皮尔逊

第4章概率

本章纲要

3.1二维数据

两个定性变量

基于总的总和(整个样本)的百分率

基于行总和的百分率

基于列总和的百分率

一个定性变量和一个定量变量

两个定量变量

案例学习3.1付薪假日

3.2线性相关

理解线性相关系数

案例学习3.2篮球赛中的得分和犯规

3.3线性回归

作预报

案例学习3.3 35年的汽车价格和家庭收入

理解最佳拟合线

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

用你自己的数据工作

a单变量数据

b二维数据

本章案例学习彩票是大行当

本章目的

概率的概念

4.1概率的本质

4.2事件的概率

4.3简单样本空间

4.4概率的法则

可能性比

案例学习4.1试图打破可能性比

计算复合事件的概率

4.5互斥事件和加法法则

互斥事件

加法法则

4.6独立性乘法法则和条件概率

独立性和条件概率

乘法法则

案例学习4.2纽约"选10"彩票

4.7联合的概率法则

案例学习4.3你读到什么?有什么印象?

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第5章概率分布(离散变量)

本章纲要

本章案例学习家庭价值和家庭聚会

本章目的

5.1随机变量

5.2离散随机变量的概率分布

案例学习5.1谁需要救护车?

5.3离散概率分布的均值与方差

5.4二项概率分布

5.5二项分布的均值与标准差

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第6章正态概率分布

本章纲要

本章案例学习智力的测量

本章目的

6.1正态概率分布

6.2标准正态分布

6.3正态分布的应用

案例学习6.1一种预测不合格费用的工具

6.4记号

65二项分布的正态近似

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第7章样本的变异性

本章纲要

本章案例学习盖洛普态度

本章目的

7.1抽样分布

案例学习7.1飞机的平均年龄

7.2中心极限定理

7.3中心极限定理的应用

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本章练习

第三前推断统计

威廉.戈赛特

第8章统计推断导论

本章纲要

本章案例学习节日消费

本章目的

8.1估计的本质

案例学习8.1盖洛普报告抽样容许限

8.2均值μ的估计(σ已知)

案例学习8.2洛矾山雪带来很少的水样本大小

8.3假设检验的本质

案例学习8.3教学方法的评估

8.4均值μ的假设检验(σ已知)概率值方法

8.5均值μ的假设检验(σ已知)古典方法

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本章练习

词汇表

本章实践测试

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

用你自己的数据工作

a总体

b理论上的抽样分布

c实验上的抽样分布

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第9章涉及一个总体的推断

本章纲要

本章案例学习自力更生

本章目的

9.1关于均值p的推断(σ巳未知)

置信区间方法

假设检验方法

案例学习9.1与刚在学步的孩子讲话时母亲使用的人称代词

9.2关于成功的二项概率的推断

置信区间方法

假设检验方法

案例学习9.2在狂热民意测验背后的方法

9.3关于方差和标准差的推断

假设检验方法

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第10章涉及两个总体的推断

本章纲要

本章案例学习谁了解美国国旗?

本章目的

10.1独立和相依样本

案例学习10.1探测双胞胎的特质

10.2使用两组相依样本做关于均值差的推断

置信区间方法

假设检验方法

10.3使用两组独立样本做关于均值之间差的推断

置信区间方法

假设检验方法

案例学习10.2一项教职员评价系统的经验研究业务技能的方方面面

第四篇推断统计学(续)

罗纳德.a.菲舍

第11章卡方的应用

本章纲要

本章案例学习在品尝很辣的味道之

后清凉你的嘴

本章目的

11.1卡方统计量

11.2关于多项试验的推断

案例学习11.1为什么我们重新安排家具

案例学习11.2为什么人们成为志

10.4使用两组独立样本做关于比例之间差的推断

置信区间方法

假设检验方法

案例学习10.3吸烟者需要在恢复室呆更长时间

10.5使用两组独立样本做关于方差比的推断

案例学习10.4警察专科院校申请人的个性特征

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

用你自己的数据工作

a高速装罐操作

b你自己的研究

愿者

11.3关于列联表的推断

独立性检验

齐性的检验

案例学习11.3西方人烤他们的马铃薯

案例学习11.4为什么我们不锻炼

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第12章方差分析

本章纲要

本章案例学习花在看报上的时间

本章目的

12.1方差分析方法导引

12.2在anova背后的逻辑

12.3单因素anova的应用

案例学习12.1中学家庭作业时间

案例学习12.2一次性捐款

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第13章线性相关和回归分析

本章纲要

本章案例学习画体重磅图

本章目的

13.1线性相关分析

13.2关于线性相关系数的推断

置信区间方法

假设检验方法

案例学习13.1对新鲜组织和冷冻组织试剂用成像细胞测定dna的数量

13.3线性回归分析

13.4关于回归线斜率的推断

置信区间方法

假设检验方法

案例学习13.2用严重性加权复查犯罪指数

13.5回归的置信区间估计

13.6理解相关和回归之间的关系

案例学习13.3为提高利润旅馆业表

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

第14章非参数统计初步

本章纲要

本章案例学习在工作场所的男士和女士

本章目的

14.1非参数统计

14.2比较统计检验法

14.3符号检验法

单样本置信区间方法

单样本假设检验方法

两样本假设检验方法

正态近似

14.4曼惠特尼u检验法

假设检验方法

正态近似

案例学习14.1跑步的人与不跑步的人的健康观念和实践活动

14.5游程检验法

正态近似

14.6秩相关

案例学习14.2治疗(学)上的触诊

对紧张性头痛的效果

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本章练习

词汇表

本章实践测试

第ⅰ部分认识定义

第ⅱ部分应用概念

第ⅲ部分理解概念

用你自己的数据工作

a佩吉(peggy)汽车的车龄和价值

b你自己调查

附录a计数的基本原理

附录b表

表1随机数

表2二项概率

表3标准正态分布的面积

表4标准正态分布的临界值

表5标准正态分布的产值

表6学生t分布的临界值

表7学生t分布的概率值

表8x2("卡方")分布的临界值

表gaf分布的临界值(a=005)

表gbf分布的临界值(a=0025)

表gcf分布的临界值(a=001)

表10相关系数的置信带(1a)=09

表11当ρ=o时r的临界值

表12符号检验的临界值

表13曼惠特尼(mannwhitney)检验中u的临界值

表14游程(v)的总数的临界值

表15斯皮尔曼(spearman)秩相关系数的临界值

练习选答

各章实践测试题答案

索引部分

计算机和计算器指令

本书公式集锦

符号汇总


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