简介
随着我国经济快速发展和消费者营养健康意识的不断提高，禽产品在居民饮食中的比重逐步上升。鸡蛋含有丰富的蛋白质、脂肪、胆固醇、氨基酸等人体所必须的营养物质，是我国居民膳食的主要蛋白质来源之一。自1985年以来，我国鸡蛋产量已连续位居世界*，我国不仅是世界鸡蛋*大生产国，同时，也是世界鸡蛋*消费大国；相比红肉(牛肉、羊肉和猪肉)，鸡肉具有高蛋白、低脂肪和含较高的不饱和脂肪酸等多种营养物质的特点，并被美国哈佛公共学院推出的“健康餐盘”列为健康蛋白质的来源。经济合作与发展组织(OECD)预测未来十年禽产品的年增长率为2．4％。随着人们对生活质量要求的提高以及我国庞大的人口基数，鸡肉的消费量将逐渐增加。目前我国禽肉市场上初加工鸡肉产品主要有热鲜鸡肉、冰鲜鸡肉和冷冻鸡肉三种。与冷冻鸡肉、热鲜鸡肉相比，冰鲜鸡肉不仅在口感、风味、新鲜度以及营养成分等方面都具有优势，而且在卫生安全上也更加方便管理，具有良好的市场发展前景。
目录
上篇壳蛋品质及其货架期预测研究
*章绪论
*节关于壳蛋及其货架期预测研究的由来
一、问题的提出
二、研究的意义
第二节国内外研究综述
一、食品货架期的相关研究
二、GIS在物流中的应用研究
三、有关鸡蛋物流的研究
四、文献评述
第三节研究目标与内容
一、研究目标
二、研究内容
第四节研究方法与技术路线
一、研究方法
二、技术路线
第二章壳蛋物流流程及其品质影响因素分析
*节我国壳蛋流通状况分析
一、我国壳蛋主产区和主消费区分布
二、我国壳蛋流通量情况
第二节壳蛋物流流程分析
一、 “批发市场 农户”模式壳蛋物流流程分析
二、“公司 农户”模式壳蛋物流流程分析
三、 “产销一体化”模式壳蛋物流流程分析
四、不同模式下壳蛋物流流程的对比分析
第三节国内外壳蛋物流标准
一、我国壳蛋物流标准
二、欧盟壳蛋物流标准
三、美国壳蛋物流标准
第四节物流过程中影响壳蛋品质的因素分析
一、壳蛋品质表征指标
二、壳蛋品质影响因素
第三章基于BP神经网络的壳蛋货架期预测模型的构建
*节物流过程中壳蛋货架期的概念和内涵
一、壳蛋货架期的概念
二、壳蛋货架期的内涵
第二节壳蛋货架期预测模型的选取
一、以温度为基础的动力学预测模型
二、微生物动力学生长模型
三、其他货架期预测模型
四、货架期预测模型对比分析
第三节壳蛋货架期预测模型的构建
一、模型参数的选取及测定
二、实验方案设计
三、货架期预测模型的构建
第四节壳蛋货架期预测模型的验证
一、壳蛋货架期预测模型的验证方法
二、壳蛋货架期预测模型结论
第四章基于WebGIS的壳蛋货架期预测系统设计与实现
*节系统需求分析
一、系统功能需求
二、系统性能需求
第二节系统设计
一、总体结构设计
……
下篇冰鲜鸡肉物流温度监测与货架预测管理
图索引
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