揭示高度互联世界的行为原理与效应机制

《网络、群体与市场—揭示高度互联世界的行为原理与效应机制》

第1章概述

1．1网络的基本问题

1．2本书的核心内容

第一部分图论与社会网络

第2章图论

2．1基本定义

2．2路径与连通性

2．3距离与先宽搜索

2．4网络数据集概要

2．5练习

第3章强联系和弱联系

3．1三元闭包

3．2弱联系的力量

3．3在大规模数据中的联系强度与网络结构

3．4联系强度、社会媒体和被动参与

3．5闭包、结构洞和社会资本

3．6深度学习材料：之间关系的度量和图的划分

3．7练习

第4章网络及其存在的环境

.4．1同质现象

4．2同质现象背后的机制：选择与社会影响

4．3归属

4．4从在线数据中看连接的形成

4．5隔离的一种空间模型

4．6练习

第5章正关系与负关系

5．1结构平衡

5．2结构平衡网络的特性

5．3结构平衡的应用

5．4结构平衡的一种弱形式

5．5深度学习材料：结构平衡定义的推广

5．6练习

第二部分博弈论

第6章博弈

6．1何为博弈

6．2博弈中的行为推理

6．3最佳应对与占优策略

6．4纳什均衡

6．5多重均衡：协调博弈

6．6多重均衡：鹰鸽博弈

6．?混合策略

6．8混合策略：案例与经验分析

6．9帕累托最优与社会最优

6．10深度学习材料：非优策略与动态博弈

6．11练习

第7章进化博弈论

7．1互动产生适应

7．2进化稳定策略

7．3进化稳定策略的一般描述

7．4进化和纳什均衡间的关系

7．5进化稳定的混合策略

7．6练习

第8章网络流量的博弈论模型

8．1均衡态的流量

8．2布雷斯悖论

8．3深度学习材料：均衡态流量的社会成本

8．4练习

第9章拍卖

9．1拍卖的类型

9．2何时拍卖适宜

9．3不同拍卖形式间的关系

9．4次价拍卖

9．5首价拍卖和其他拍卖形式

9．6共同价值和赢家的诅咒

9．7深度学习材料：首价和全支付拍卖中的出价策略

9．8练习

第三部分网络中的市场与策略性互动

第10章匹配市场

10．1二部图与完美匹配

10．2估值与最优分配

10．3价格与市场清仓性质

10．4构造一组清仓价格

10．5与单品拍卖的关系

10．6深度学习材料：匹配定理的一种证明

10．7练习

第11章具有中介的市场网络模型

11．1市场中的定价

11．2一种交易网络模型

11．3交易网络中的均衡

11．4进一步的均衡现象：拍卖与波及效应

11．5交易网络中的社会福利

11．6经纪人的利润

11．7关于在中介下交易的思考

11．8练习

第12章网络中的议价与权力

12．1在社会网络中的权力

12．2权力与交换的实验性研究

12．3网络交换实验的结果

12．4与买卖网络的一种联系

12．5两人交互模型：纳什议价方案

12．6两人交互模型：终极博弈

12．7网络交换模型：稳定结果

12．8网络交换模型：平衡结果

12．9深度学习材料：讨论议价的一种博弈论方法

12．10练习

第四部分信息网络与万维网

第13章万维网结构

13．1万维网

13．2信息网络、超文本和关联存储器

13．3将万维网看成一个有向图

13．4万维网的领结结构

13．5web 2．0的涌现

13．6练习

第14章链接分析和网络搜索

14．1网络搜索：排名问题

14．2利用中枢和权威进行链接分析

14．3网页排名

14．4链接分析在现代搜索引擎中的应用

15．5在万维网之外的应用

14．6深度学习材料：谱分析、随机游走和网络搜索

15．7练习

第15章商业支持的搜索市场

15．1与搜索行为关联的广告业

15．2广告业作为一种匹配市场

15．3在匹配市场中鼓励真实出价：vcg原理

15．4分析vcg机制：真实报价是一个占优策略

15．5广义次价拍卖

15．6广义次价拍卖的均衡

15．7广告质量

15．8复杂查询和关键词相互作用

15．9深度学习材料：vcg价格和市场清仓性质

15．10练习

第五部分网络动力学：总体模型

第16章信息级联

16．1“随大流”现象

16．2一个简单的群集实验

16．3贝叶斯规则：非确定性决策模型

16．4在群集实验中运用贝氏规则

16．5一种简单的、一般的级联模型

16．6依次抉择与级联

16．7从级联中获得的认识

16．8练习

第17章网络效应

17．1没有网络效应的经济

17．2具有网络效应的经济

17．3稳定性、不稳定性和转折点

17．4市场的一种动态观

17．5商品产业的网络效应

17．6个体效应与群体效应的混合作用

17．7深度学习材料：消极外部效应和elfarol酒吧问题

17．8练习

第18章幂律与富者更富现象

18．1流行度成为一种网络现象

18．2幂律

18．3富者更富模型

18．4富者更富效应的不可预测性

18．5“长尾”现象

18．6搜索工具和推荐系统的作用

18．7深度学习材料：分析富者更富的过程

18．8练习

第六部分网络动力学：结构模型

第19章网络中的级联行为

19．1网络中的传播

19．2基于网络构建传播模型

19．3级联与聚簇

19．4传播、门槛值和弱连接的作用

19．5基本级联模型的扩展

19．6知识、门槛值和集体行动

19．7深度学习材料：级联能力

19．8练习

第20章小世界现象

20．1六度分隔

20．2结构与随机性

20．3分散搜索

20．4构建分散搜索过程的模型

20．5实验分析以及推广模型

20．6核心—外围结构与分散搜索的困难

20．7深度学习材料：对分散搜索的分析

20．8练习

第21章流行病学

21．1疾病和传播网络

21．2分支过程

21．3sir流行病模型

21．4sis流行病模型

21．5同步性

21．6短暂接触与并发的危险

21．7宗谱、基因遗传和线粒体夏娃

21．8深度学习材料：分析分支过程和合并过程

21．9练习

第七部分机构及其聚合行为

第22章市场与信息

22．1外生事件的市场

22．2赛马、博彩和信念

22．3聚合信念与“群众智慧”

22．4预测市场和股票市场

22．5内生事件的市场

22．6柠檬市场

22．7其他市场中的非对称信息

22．8质量的信号

22．9在线信息质量的不确定性：信誉系统与其他机制

22．10深度学习材料：市场中的财富动力学

22．11练习

第23章表决

23．1作为集体决策的表决

23．2个体的偏好

23．3表决系统：少数服从多数规则

23．4表决系统：与位置相关的表决

23．5阿罗不可能定理

23．6单峰偏好和中值选举人定理

23．7作为信息聚合形式的表决

23．8信息聚合中不诚实的表决

23．9陪审团决定和一致通过规则

23．10依次表决及其与信息级联的关系

23．11深度学习材料：阿罗不可能定理的一种证明

23．12练习

第24章产权

24．1外部性与科斯定理

24．2公物的悲剧

24．3知识财产

24．4练习

参考文献

本书常用术语和短语中英文对照