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简介
数学在现代经济学中的作用日益凸显．借助数学进行经济学的理论研究
，应用数学语言可使前提假定描述清楚，逻辑推理严密精确；应用已有的数
学模型或数学定理推导新的结果，可得到仅凭直觉无法得出的结论，可在深
层次上发现经济结构之问的关联，借助数学进行经济学的实证研究，则可把
实证分析建立在理论基础之上，从系统数据中定量检验理论假说和估计参数
，从而减少经验分析中的表面化和偶然性，得出定量性结论。
任何一个规范的经济理论分析框架，往往还需要一系列“强有力的分析
工具”，这种工具的力量在于用较为简明的数学方法深入分析纷繁复杂的经
济行为和现象，经济运筹方法就是“强有力的分析工具”。这是在经济管理
领域运用数学工具，对需要进行管理的问题统筹规划，作出最优决策的方法
，也是现代经济学研究中最常用的科学办法之一。
本教材较详细地介绍了经济运筹方法的各种具体方法，各个经济案例和
相关软件应用，在编写思想、体系安排、内容取舍上，力求最大限度地适应
财经类各专业模拟应用的需要，适应深入学习和研讨现代经济学的需要，特
别是适应从事与经济管理有关的实际工作；的需要；体现从常见经济管理问
题入手，以方法介绍和方法模拟使用为主线的特色。
目录
目录
第一章 线性规划方法
1.1 图解法
1.2 单纯形法
1.3 人工变量法
1.4 改进单纯形法
1.5 对偶单纯形法
1.6 表上作业法(运输单纯形法)
1.7 单纯形法的灵敏度分析
1.8 线性规划方法软件介绍
1.9 线性规划方法的经济应用案例
第二章 目标规划方法
2.1 图解法
2.2 层次算法(单纯形法)
2.3 目标规划方法软件介绍
2.4 目标规划方法的经济应用案例
第三章 整数规划方法
3.1 枚举法
3.2 分枝定界法
3.3 割平面法
3.4 分派问题的匈牙利法
3.5 0—1型整数规划问题的隐枚举法
3.6 整数规划方法软件介绍
第四章 动态规划方法
4.1 逆序解法
4.2 顺序解法
4.3 动态规划方法软件介绍
第五章 非线性规划方法
5.1 一维搜索法
5.2 最速下降法
5.3 共轭方向法
5.4 可行方向法(简约梯度法)
5.5 制约函数法(惩罚函数法)
5.6 非线性规划方法软件介绍
第六章 网络分析方法
6.1 避圈法
6.2 破圈法
6.3 求最小树的贪心算法
6.4 最短线路法
6.5 求最大流的标号法
6.6 奇偶点图上作业法
6.7 网络分析方法软件介绍
第七章 存贮优化方法
7.1 经济订货批量的存贮方法
7.2 具有约束条件的存贮方法
7.3 具有价格折扣的存贮方法
7.4 有需求变化的存贮方法
7.5 单时期随机存贮方法
7.6 多时期随机存贮方法
7.7 存贮优化方法软件介绍
第八章 排队优化方法
8.1 有关排队系统的微分法
8.2 有关排队系统的边际分析法
8.3 有关排队系统的随机模拟法
8.4 排队优化方法软件介绍
第九章 决策方法
9.1 盈亏平衡分析决策法
9.2 价值效益评价决策法
9.3 最大可能法
9.4 期望值法
9.5 决策树法
9.6 乐观法
9.7 悲观法
9.8 乐观系数法
9.9 后悔值法
9.10 等可能法
9.11 效用函数法
9.12 层次分析法
9.13 决策方法软件介绍
第十章 博弈方法
10.1 有鞍点的二人有限常数和博弈方法
10.2 无鞍点的二人有限常数和博弈方法
10.3 二人有限非常数和博弈方法
10.4 博弈方法软件介绍
附录一 运筹帷幄 决胜千里
附录二 科学规划 理性分析
附录三 优化决策 共嬴博弈
参考文献
1w
第一章 线性规划方法
1.1 图解法
1.2 单纯形法
1.3 人工变量法
1.4 改进单纯形法
1.5 对偶单纯形法
1.6 表上作业法(运输单纯形法)
1.7 单纯形法的灵敏度分析
1.8 线性规划方法软件介绍
1.9 线性规划方法的经济应用案例
第二章 目标规划方法
2.1 图解法
2.2 层次算法(单纯形法)
2.3 目标规划方法软件介绍
2.4 目标规划方法的经济应用案例
第三章 整数规划方法
3.1 枚举法
3.2 分枝定界法
3.3 割平面法
3.4 分派问题的匈牙利法
3.5 0—1型整数规划问题的隐枚举法
3.6 整数规划方法软件介绍
第四章 动态规划方法
4.1 逆序解法
4.2 顺序解法
4.3 动态规划方法软件介绍
第五章 非线性规划方法
5.1 一维搜索法
5.2 最速下降法
5.3 共轭方向法
5.4 可行方向法(简约梯度法)
5.5 制约函数法(惩罚函数法)
5.6 非线性规划方法软件介绍
第六章 网络分析方法
6.1 避圈法
6.2 破圈法
6.3 求最小树的贪心算法
6.4 最短线路法
6.5 求最大流的标号法
6.6 奇偶点图上作业法
6.7 网络分析方法软件介绍
第七章 存贮优化方法
7.1 经济订货批量的存贮方法
7.2 具有约束条件的存贮方法
7.3 具有价格折扣的存贮方法
7.4 有需求变化的存贮方法
7.5 单时期随机存贮方法
7.6 多时期随机存贮方法
7.7 存贮优化方法软件介绍
第八章 排队优化方法
8.1 有关排队系统的微分法
8.2 有关排队系统的边际分析法
8.3 有关排队系统的随机模拟法
8.4 排队优化方法软件介绍
第九章 决策方法
9.1 盈亏平衡分析决策法
9.2 价值效益评价决策法
9.3 最大可能法
9.4 期望值法
9.5 决策树法
9.6 乐观法
9.7 悲观法
9.8 乐观系数法
9.9 后悔值法
9.10 等可能法
9.11 效用函数法
9.12 层次分析法
9.13 决策方法软件介绍
第十章 博弈方法
10.1 有鞍点的二人有限常数和博弈方法
10.2 无鞍点的二人有限常数和博弈方法
10.3 二人有限非常数和博弈方法
10.4 博弈方法软件介绍
附录一 运筹帷幄 决胜千里
附录二 科学规划 理性分析
附录三 优化决策 共嬴博弈
参考文献
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编著还有：李辉、鲍远圣、孙春燕
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