统计预测原理[电子资源.图书]

第一章 总论||1
第一节 统计预测的概念||1
第二节 统计预测的作用||2
第三节 统计预测的分类||5
第四节 统计预测的步骤||9
第二章 非模型预测||14
第一节 朴素预测法||14
第二节 市场调查预测||21
第三节 主观概率预测||23
第四节 专家预测法||31
第三章 统计模型预测基础知识||41
第一节 统计预测模型的辨认||41
第二节 估计预测模型参数的专用方法||47
第三节 描述随机因素的统计量||55
第四节 测定统计预测准确性的统计量||62
第四章 时间数列平滑预测法||77
第一节 平滑预测概述||77
第二节 平均平滑预测法||78
第三节 指数平滑预测法||95
第五章 时间数列分解预测法||132
第一节 时间数列分解预测法概述||132
第二节 长期趋势预测法||134
第三节 趋势季节模型预测法||174
第六章 单回归预测||218
第一节 回归预测概论||218
第二节 单回归的数学假设和统计检验||220
第三节 单回归与预测||256
第一节 复回归的数学假设和统计检验||275
第七章 复回归预测||275
第二节 自变量的调整||301
第三节 复回归与预测||315
第八章 博克思—詹金斯时间数列分析法||328
第一节 概论||328
第二节 自回归滑动平均模型体系（ARIMA）||330
第三节 分析时间数列的统计方法||333
第四节 时间数列分析法的应用||338
第九章 博克思—詹金斯预测法||352
第一节 博克思—詹金斯预测流程图||352
第二节 模型的辨认||353
第三节 模型参数的估计和模型审核||374
第四节 统计预测||384
第二节 最大可能预测||396
第一节 概率预测的特点||396
第十章 概率预测模型||396
第三节 马尔柯夫预测||400
第四节 交互影响预测||411
第十一章 统计预测分析||418
第一节 统计预测分析的意义和内容||418
第二节 预测模型的统计检查||418
第三节 预测方法的比较与选择||430
第四节 预测结果分析与预测控制||439
第五节 预测的改进||455
习题||472
习题答数||487
附表一：相关系数检验表||525
附表二：dn及dw分布||526
参考书目||528