概率论与数理统计方法

1　随机事件及其概率
　1.1　随机事件
　1.2　事件的关系和运算
　1.3　概率与频率
　1.4　概率的古典定义
　1.5　概率的性质
　1.6　条件概率、乘法公式、全概率分式和贝叶斯公式
　1.7　事件的独立性
　1.7　独立试验序列
　习题一
2　一维随机变量
　2.1　随机变量的概念
　2.2　离散型随机变量及其概率分布
　2.3　随机变量的分布函数
　2.4　连续型随机变量及其概率密度
　2.5　随机变量函数的分布
　习题二
3　多维随机变量
　3.1　多维随机变量及其分布
　3.2　二维随机变量的边缘分布
.　3.3　条件分布
　3.4　随机变量的独立性
　3.5　多维随机变量函数的分布
　习题三
4　随机变量的数字特征
　4.1　一维随机变量的数学期望　
　4.2　一维随机变量的方差
　4.3　若干重要分布的数学期望和方差
　4.4　二维随机变量的数字特征
　4.5　矩、协方差与相关系数
　习题四
5　极限定理初步
　5.1　大数定理
　5.2　中心极限定理
　习题五
6　数理统计的基本概念　
　6.1　总体与样本
　6.2　用样本估计总体的分布
　6.3　统计量
　6.4　点估计
　6.5　衡量点估计好坏的标准
　6.6　数理统计中几个常用的分布
　6.7　正态总体统计量的分布
　习题六
7　假设检验和区间估计
　7.1　假设检验的基本思想
　7.2　正态总体参数的假设检验
　7.3　正态总体参数的区间估计
　7.4　总体分布的检验
　7.5　独立性的检验
　习题七
8　回归分析
　8.1　回归分析的基本概念
　8.2　一元线性回归
　8.3　多元线性回归
　8.4　非线性回归
　习题八
9　方差分析和正交试验设计
　9.1　单因子方差分析
　9.2　不考虑交互作用的双因子方差分析
　9.3　考虑交互作用的双因子方差分析
　9.4　正交试验设计的基本思想
　9.5　不考虑交互作用的正交试验设计
　9.6　考虑一级交互作用的正交试验设计
　9.7　正交试验设计中一些特殊问题的处理
　习题九
10　随机过程初步
习题参考答案及试题
附录
参考文献