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简介
本书针对“许多人学了多篇统计学仍不得要领”的普遍现象，提出了彻底解决的对策，其精这髓就是“统计学三型理论”（简称“三型理论”），即统计学问题基本上都可归结为“表现型、“原型”和“标准型”，准确把握每个具体问题中的“三型”，将能科学合理地解决科研工作中与统计学有关的实际问题。事实上，统计学中的全部内容皆可运用“三型理论”来解释，但本书仅关注“科研设计”，特别是“实验设计”方面的问题。
书中介绍了“三型理论”的精神实质和产生背景、统计研究设计、实验设计要点、部分标准实验设计类型、实验设计类型辨析、实验设计实战练习、样本含量估计和利用sas软件实现样本含量估计等重要内容。从多层次多方位透视了与“实验设计”有关的问题，使实际工作者概念清晰、易得要领；从实际工作者思维和表达问题的方式出发，运用“三型理论”对其进行剖析，使复杂的实验设计问题变成实际工作者手中得心应手的工具，为实验设计的应用与发展开辟了一条崭新的道路。
本书适合广大科技工作者、临床医师、书刊编辑、审稿专家和高等院校的师生学习和使用。
目录
目录
第1章 统计学三型理论概述
1．1 统计学三型理论的定义及各型间的相互关系
1．1．1 什么是统计学三型理论
1．1．2 “三型”之间的相互关系
1．1．3 不易出错的“三型”和极易出错的“三型”
1．1．4 破解“三型”的技巧与策略
1．2 统计学三型理论产生的背景
1．3 统计学三型理论提出的依据
1．4 统计学三型理论适用的范围
1．5 统计学三型理论应用的样例
1．6 本章小结
第2章 统计研究设计概述
2．1 什么叫统计研究设计
2．2 统计研究设计的分类及要点
2．3 统计研究设计的共性与个性
2．4 完善的统计研究设计的标志
2．5 统计研究设计类型的概况
2．5．1 观察性研究设计类型的概况
2．5．2 实验性研究设计类型的概况
2．5．3 设计类型型补充说明
2．6 统计研究设计中的名词概念
2．6．1 因素与水平
2．6．2 组别与处理
2．6．3 指标、项目与效应
2．6．4 变量、自变量与因变量
2．6．5 交互作用、协同作用与拮抗作用
2．6．6 设计的分辨度
2．6．7 平衡设计与非平衡设计
2．7 本章小结
第3章 实验设计要点概述
3．1 实验设计的意义
3．2 实验设计的四原理
3．3 实验设计的三要素
3．4 实验设计的四原则
3．5 实验设计类型
3．6 本章小结
第4章 实验设计四个基本原则方面差错辨析
4．1 与随机原则有关的问题及对差错的辨析
4．1．1 随机原则的概念与作用
4．1．2 完全随机化的效果是否总是最好
4．1．3 实现随机化的一般方法
4．1．4 临床试验中一种简便易行的随机化分组方法
4．1．5 用“随意”取代“随机”的案例
4．1．6 严重违背随机原则的案例
4．2 与对照原则有关的问题及对差错的辨析
4．2．1 对照原则的概念与作用
4．2．2 缺乏必要的对照组
4．2．3 对照不全的含义
4．2．4 对照不全的实例
4．2．5 对照过剩的实例
4．2．6 假对照的实例
4．2．7 盲目设立对照组的实例
4．3 与重复原则有关的问题及对差错的辨析
4．3．1 什么叫样本含量
4．3．2 如何确定合适的样本含量
4．3．3 样本含量与实验设计中的重复原则
4．3．4 科研课题中样本含量严重不足的实例
4．4 与均衡原则有关的问题及对差错的辨析
4．4．1 什么是均衡
4．4．2 均衡原则的概念与作用
4．4．3 提高实验设计均衡性的方略
4．4．4 违反均衡原则的实例
4．5 本章小结
第5章 单因素设计
5．1 概述
5．1．1 为什么要介绍标准实验设计类型
5．1．2 定量资料统计分析方法合理选用的要领
5．1．3 实验因素和区组因素及其水平
5．1．4 设计类型
5．2 单组设计
5．2．1 定义
5．2．2 特点
5．2．3 设计
5．2．4 应用场合
5．2．5 实例
5．3 配对设计
5．3．1 定义
5．3．2 特点
5．3．3 设计
5．3．4 应用场合
5．3．5 实例
5．4 成组设计
5．4．1 定义
5．4．2 特点
5．4．3 设计
5．4．4 应用场合
5．4．5 实例
5．5 单因素多水平设计
5．5．1 定义
5．5．2 特点
5．5．3 设计
5．5．4 应用场合
5．5．5 实例
5．6 本章小结
第6章 无法考察交互作用的两因素设计
6．1 随机区组设计
6．1．1 定义
6．1．2 特点
6．1．3 设计
6．1．4 应用场合
6．1．5 实例
6．2 平衡不完全随机区组设计
6．2．1 定义
6．2．2 特点
6．2．3 设计
6．2．4 应用场合
6．2．5 实例
6．3 双因素无重复实验设计
6．3．1 定义
6．3．2 特点
6．3．3 设计
6．3．4 应用场合
6．3．5 实例
6．4 本章小结
第7章 拉丁方设计
7．1 拉丁方设计
7．1．1 定义
7．1．2 特点
7．1．3 设计
7．1．4 应用场合
7．1．5 实例
7．2 正交拉丁方设计
7．2．1 定义
7．2．2 特点
7．2．3 设计
7．2．4 应用场合
7．2．5 实例
7．3 本章小结
第8章 交叉设计
8．1 二阶段交叉设计
8．1．1 定义
8．1．2 特点
8．1．3 设计
8．1．4 应用场合
8．1．5 实例
8．2 三阶段交叉设计
8．2．1 定义
8．2．2 特点
8．2．3 设计
8．2．4 应用场合
8．2．5 实例
8．3 3×3交叉设计
8．3．1 定义
8．3．2 特点
8．3．3 设计
8．3．4 应用场合
8．3．5 实例
8．4 本章小结
第9章 嵌套设计
9．1 定义
9．2 特点
9．3 设计
9．4 应用场合
9．5 实例
9．6 本章小结
第10章 裂区设计
10．1 定义
10．2 特点
10．3 设计
10．4 应用场合
10．5 实例
10．6 本章小结
第11章 析因设计
11．1 析因设计
11．1．1 定义
11．1．2 特点
11．1．3 设计
11．1．4 应用场合
11．1．5 实例
11．2 含区组因素析因设计
11．2．1 定义
11．2．2 特点
11．2．3 设计
11．2．4 应用场合
11．2．5 实例
11．3 本章小结
第12章 重复测量设计
12．1 定义
12．2 特点
12．3 设计
12．4 应用场合
12．5 实例
12．6 本章小结
第13章 正交设计
13．1 定义
13．2 特点
13．3 设计
13．4 应用场合
13．5 实例
13．6 交互作用表的用法
13．7 如何利用现成的表头设计
13．8 本章小结
第14章 均匀设计
14．1 定义
14．2 特点
14．3 设计
14．4 应用场合
14．5 实例
14．6 本章小结
第15章 实验设计类型的辨析
15．1 辨析实验设计类型的意义
15．2 实验设计类型辨析技巧概述
15．3 “对号入座”辨析法
15．4 “拆分组别”辨析法
15．5 “结构变形与对号入座”相结合的辨析法
15．6 “结构变形与拆分组别”相结合的辨析法
15．7 抽象思维辨析法
15．8 本章小结
第16章 实验设计实战练习
16．1 概述
16．2 合理选用实验设计类型
16．3 辨析实验设计类型
16．4 实验设计类型辨析实战练习
16．5 本章小结
第17章 样本含量估计
17．1 确定样本含量的意义
17．2 确定样本含量时应具备的条件
17．3 检验效能的计算
17．3．1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算
17．3．2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算
17．3．3 配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算
17．3．4 两样本均数比较时检验效能的计算
17．4 作区间估计时样本含量的估计
17．4．1 估计总体均数时样本含量估计
17．4．2 估计总体概率时样本含量估计
17．5 作假设检验时样本含量估计
17．5．1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．2 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．3 单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．4 两样本频率比较时样本含量估计
17．5．5 多个样本频率比较时样本含量估计
17．5．6 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
17．5．7 直线相关分析时样本含量估计
17．5．8 两样本相关系数比较时样本含量估计
17．5．9 两样本生存频率比较时样本含量估计
17．5．10 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
17．5．11 重复采样试验设计时样本含量估计
17．5．12 重复测量设计时样本含量估计
17．5．13 病例-对照研究设计时样本含量估计
17．5．14 临床试验研究设计时样本含量估计
17．5．15 新药临床试验设计时病例数估计
17．5．16 多重回归分析时样本含量估计
17．5．17 〓检验时样本含量估计
17．5．18 抽样调查设计时样本含量估计
17．5．19 其他具体条件下的样本含量估计
17．6 样本含量估计的计算机软件实现
17．6．1 应用SAS(Statistical Analysis System)软件实现样本含量估计
17．6．2 应用PASS(Power Analysis and Sample Size)软件包实现样本含量估计
17．6．3 应用SamplePower软件实现样本含量估计
17．6．4 应用简明统计2000(Concise Statistics 2000，CS2000)实现样本含量估计
17．6．5 应用SASA 1．0医学研究样本含量估算系统实现样本含量估计
17．7 样本含量估计便查表简介
17．8 本章小结
第18章 用SAS实现样本含量估计
18．1 检验效能的计算
18．1．1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算
18．1．2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算
18．1．3 配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算
18．1．4 两样本均数比较时检验效能的计算
18．2 作区间估计时样本含量估计
18．2．1 估计总体均数时样本含量估计
18．2．2 估计总体概率时样本含量估计
18．3 作假设检验时样本含量估计
18．3．1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
18．3．2 成组设计定量资料统计分析时样本含量的估计
18．3．3 单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计
18．3．4 两样本频率比较时样本含量估计
18．3．5 多个样本频率比较时样本含量估计
18．3．6 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
18．3．7 直线相关分析时样本含量估计
18．3．8 两样本相关系数比较时样本含量估计
18．3．9 两样本生存频率比较时样本含量估计
18．3．10 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
18．3．11 重复采样试验设计时样本含量估计
18．3．12 重复测量设计时样本含量估计
18．3．13 病例-对照研究设计时样本含量估计
18．3．14 临床试验研究设计时样本含量估计
18．3．15 新药临床试验设计时病例数估计
18．3．16 多重回归分析时样本含量估计
18．3．17 〓检验时样本含量估计
18．3．18 抽样调查设计时样本含量估计
18．4 本章小结
参考文献
附录A 胡良平专著简介
附录B 统计用表
第1章 统计学三型理论概述
1．1 统计学三型理论的定义及各型间的相互关系
1．1．1 什么是统计学三型理论
1．1．2 “三型”之间的相互关系
1．1．3 不易出错的“三型”和极易出错的“三型”
1．1．4 破解“三型”的技巧与策略
1．2 统计学三型理论产生的背景
1．3 统计学三型理论提出的依据
1．4 统计学三型理论适用的范围
1．5 统计学三型理论应用的样例
1．6 本章小结
第2章 统计研究设计概述
2．1 什么叫统计研究设计
2．2 统计研究设计的分类及要点
2．3 统计研究设计的共性与个性
2．4 完善的统计研究设计的标志
2．5 统计研究设计类型的概况
2．5．1 观察性研究设计类型的概况
2．5．2 实验性研究设计类型的概况
2．5．3 设计类型型补充说明
2．6 统计研究设计中的名词概念
2．6．1 因素与水平
2．6．2 组别与处理
2．6．3 指标、项目与效应
2．6．4 变量、自变量与因变量
2．6．5 交互作用、协同作用与拮抗作用
2．6．6 设计的分辨度
2．6．7 平衡设计与非平衡设计
2．7 本章小结
第3章 实验设计要点概述
3．1 实验设计的意义
3．2 实验设计的四原理
3．3 实验设计的三要素
3．4 实验设计的四原则
3．5 实验设计类型
3．6 本章小结
第4章 实验设计四个基本原则方面差错辨析
4．1 与随机原则有关的问题及对差错的辨析
4．1．1 随机原则的概念与作用
4．1．2 完全随机化的效果是否总是最好
4．1．3 实现随机化的一般方法
4．1．4 临床试验中一种简便易行的随机化分组方法
4．1．5 用“随意”取代“随机”的案例
4．1．6 严重违背随机原则的案例
4．2 与对照原则有关的问题及对差错的辨析
4．2．1 对照原则的概念与作用
4．2．2 缺乏必要的对照组
4．2．3 对照不全的含义
4．2．4 对照不全的实例
4．2．5 对照过剩的实例
4．2．6 假对照的实例
4．2．7 盲目设立对照组的实例
4．3 与重复原则有关的问题及对差错的辨析
4．3．1 什么叫样本含量
4．3．2 如何确定合适的样本含量
4．3．3 样本含量与实验设计中的重复原则
4．3．4 科研课题中样本含量严重不足的实例
4．4 与均衡原则有关的问题及对差错的辨析
4．4．1 什么是均衡
4．4．2 均衡原则的概念与作用
4．4．3 提高实验设计均衡性的方略
4．4．4 违反均衡原则的实例
4．5 本章小结
第5章 单因素设计
5．1 概述
5．1．1 为什么要介绍标准实验设计类型
5．1．2 定量资料统计分析方法合理选用的要领
5．1．3 实验因素和区组因素及其水平
5．1．4 设计类型
5．2 单组设计
5．2．1 定义
5．2．2 特点
5．2．3 设计
5．2．4 应用场合
5．2．5 实例
5．3 配对设计
5．3．1 定义
5．3．2 特点
5．3．3 设计
5．3．4 应用场合
5．3．5 实例
5．4 成组设计
5．4．1 定义
5．4．2 特点
5．4．3 设计
5．4．4 应用场合
5．4．5 实例
5．5 单因素多水平设计
5．5．1 定义
5．5．2 特点
5．5．3 设计
5．5．4 应用场合
5．5．5 实例
5．6 本章小结
第6章 无法考察交互作用的两因素设计
6．1 随机区组设计
6．1．1 定义
6．1．2 特点
6．1．3 设计
6．1．4 应用场合
6．1．5 实例
6．2 平衡不完全随机区组设计
6．2．1 定义
6．2．2 特点
6．2．3 设计
6．2．4 应用场合
6．2．5 实例
6．3 双因素无重复实验设计
6．3．1 定义
6．3．2 特点
6．3．3 设计
6．3．4 应用场合
6．3．5 实例
6．4 本章小结
第7章 拉丁方设计
7．1 拉丁方设计
7．1．1 定义
7．1．2 特点
7．1．3 设计
7．1．4 应用场合
7．1．5 实例
7．2 正交拉丁方设计
7．2．1 定义
7．2．2 特点
7．2．3 设计
7．2．4 应用场合
7．2．5 实例
7．3 本章小结
第8章 交叉设计
8．1 二阶段交叉设计
8．1．1 定义
8．1．2 特点
8．1．3 设计
8．1．4 应用场合
8．1．5 实例
8．2 三阶段交叉设计
8．2．1 定义
8．2．2 特点
8．2．3 设计
8．2．4 应用场合
8．2．5 实例
8．3 3×3交叉设计
8．3．1 定义
8．3．2 特点
8．3．3 设计
8．3．4 应用场合
8．3．5 实例
8．4 本章小结
第9章 嵌套设计
9．1 定义
9．2 特点
9．3 设计
9．4 应用场合
9．5 实例
9．6 本章小结
第10章 裂区设计
10．1 定义
10．2 特点
10．3 设计
10．4 应用场合
10．5 实例
10．6 本章小结
第11章 析因设计
11．1 析因设计
11．1．1 定义
11．1．2 特点
11．1．3 设计
11．1．4 应用场合
11．1．5 实例
11．2 含区组因素析因设计
11．2．1 定义
11．2．2 特点
11．2．3 设计
11．2．4 应用场合
11．2．5 实例
11．3 本章小结
第12章 重复测量设计
12．1 定义
12．2 特点
12．3 设计
12．4 应用场合
12．5 实例
12．6 本章小结
第13章 正交设计
13．1 定义
13．2 特点
13．3 设计
13．4 应用场合
13．5 实例
13．6 交互作用表的用法
13．7 如何利用现成的表头设计
13．8 本章小结
第14章 均匀设计
14．1 定义
14．2 特点
14．3 设计
14．4 应用场合
14．5 实例
14．6 本章小结
第15章 实验设计类型的辨析
15．1 辨析实验设计类型的意义
15．2 实验设计类型辨析技巧概述
15．3 “对号入座”辨析法
15．4 “拆分组别”辨析法
15．5 “结构变形与对号入座”相结合的辨析法
15．6 “结构变形与拆分组别”相结合的辨析法
15．7 抽象思维辨析法
15．8 本章小结
第16章 实验设计实战练习
16．1 概述
16．2 合理选用实验设计类型
16．3 辨析实验设计类型
16．4 实验设计类型辨析实战练习
16．5 本章小结
第17章 样本含量估计
17．1 确定样本含量的意义
17．2 确定样本含量时应具备的条件
17．3 检验效能的计算
17．3．1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算
17．3．2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算
17．3．3 配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算
17．3．4 两样本均数比较时检验效能的计算
17．4 作区间估计时样本含量的估计
17．4．1 估计总体均数时样本含量估计
17．4．2 估计总体概率时样本含量估计
17．5 作假设检验时样本含量估计
17．5．1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．2 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．3 单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计
17．5．4 两样本频率比较时样本含量估计
17．5．5 多个样本频率比较时样本含量估计
17．5．6 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
17．5．7 直线相关分析时样本含量估计
17．5．8 两样本相关系数比较时样本含量估计
17．5．9 两样本生存频率比较时样本含量估计
17．5．10 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
17．5．11 重复采样试验设计时样本含量估计
17．5．12 重复测量设计时样本含量估计
17．5．13 病例-对照研究设计时样本含量估计
17．5．14 临床试验研究设计时样本含量估计
17．5．15 新药临床试验设计时病例数估计
17．5．16 多重回归分析时样本含量估计
17．5．17 〓检验时样本含量估计
17．5．18 抽样调查设计时样本含量估计
17．5．19 其他具体条件下的样本含量估计
17．6 样本含量估计的计算机软件实现
17．6．1 应用SAS(Statistical Analysis System)软件实现样本含量估计
17．6．2 应用PASS(Power Analysis and Sample Size)软件包实现样本含量估计
17．6．3 应用SamplePower软件实现样本含量估计
17．6．4 应用简明统计2000(Concise Statistics 2000，CS2000)实现样本含量估计
17．6．5 应用SASA 1．0医学研究样本含量估算系统实现样本含量估计
17．7 样本含量估计便查表简介
17．8 本章小结
第18章 用SAS实现样本含量估计
18．1 检验效能的计算
18．1．1 两组例数相等的样本频率比较时检验效能的计算
18．1．2 两组例数不等的样本频率比较时检验效能的计算
18．1．3 配对或交叉设计资料假设检验时检验效能的计算
18．1．4 两样本均数比较时检验效能的计算
18．2 作区间估计时样本含量估计
18．2．1 估计总体均数时样本含量估计
18．2．2 估计总体概率时样本含量估计
18．3 作假设检验时样本含量估计
18．3．1 单组设计、配对设计或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计
18．3．2 成组设计定量资料统计分析时样本含量的估计
18．3．3 单因素多水平设计或完全随机区组设计定量资料统计分析时样本含量估计
18．3．4 两样本频率比较时样本含量估计
18．3．5 多个样本频率比较时样本含量估计
18．3．6 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计
18．3．7 直线相关分析时样本含量估计
18．3．8 两样本相关系数比较时样本含量估计
18．3．9 两样本生存频率比较时样本含量估计
18．3．10 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计
18．3．11 重复采样试验设计时样本含量估计
18．3．12 重复测量设计时样本含量估计
18．3．13 病例-对照研究设计时样本含量估计
18．3．14 临床试验研究设计时样本含量估计
18．3．15 新药临床试验设计时病例数估计
18．3．16 多重回归分析时样本含量估计
18．3．17 〓检验时样本含量估计
18．3．18 抽样调查设计时样本含量估计
18．4 本章小结
参考文献
附录A 胡良平专著简介
附录B 统计用表
统计学三型理论在实验设计中的应用
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