简介
《概率论与数理统计(大学数学应用型本科十二五规划教材)》内容包括3个部分，第1至第4章分别介绍了概率论的基本知识，包括概率的定义与计算、随机变量及其分布、二维随机变量简介、数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；第5至第8章则分别介绍了数理统计的基本知识，包括数理统计的基本概念与抽样分布、点估计与区间估计、假设检验、回归分析等内容；第9章为实验部分，介绍了Excel在概率统计中的简单应用，包括利用Excel进行概率分布计算、参数估计、假设检验、回归分析等基本操作。 本书注重基本概念的阐释，略去了一些较复杂定理的证明，选取了许多应用性例题与习题，力求做到简明、实用、可操作；本着够用即好的原则，对二维随机变量的有关内容做了一些删节。书末附有习题参考答案，以方便读者学习。
目录
第1章 随机事件与概率
§1.1 随机现象与随机试验
§1.2 随机事件
§1.3 概率及其性质
§1.4 条件概率与乘法公式
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 事件的独立性与伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
§2.5 二维随机变量简介
习题2
第3章 随机变量的数字特征
§3.1 数学期望
§3.2 方差
§3.3 协方差与相关系数
习题3
第4章 大数定律及中心极限定理
§4.1 切比雪夫不等式
§4.2 大数定律
§4.3 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5.1 数理统计的基本概念
§5.2 抽样分布
习题5
第6章 参数估计
§6.1 点估计
§6.2 估计量的评价标准
§6.3 区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7.1 问题提法与基本概念
§7.2 正态总体参数的检验
§7.3 分布拟合检验
习题7
第8章 回归分析
§8.1 一元线性回归分析
§8.2 一元线性回归效果的显著性检验
§8.3 一元线性回归的预测与控制
习题8
第9章 Excel在概率统计中的应用
§9.1 常用概率分布计算
§9.2 参数估计
§9.3 假设检验
§9.4 回归分析
附录 常用统计数值表
附表1 二项分布累积概率值表
附表2 泊松分布累积概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 x2分布上侧分位数表
附表5 t分布双侧分位数表
附表6 F分布上侧分位数表
参考答案
参考文献
§1.1 随机现象与随机试验
§1.2 随机事件
§1.3 概率及其性质
§1.4 条件概率与乘法公式
§1.5 全概率公式与贝叶斯公式
§1.6 事件的独立性与伯努利概型
习题1
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量
§2.3 连续型随机变量
§2.4 随机变量函数的分布
§2.5 二维随机变量简介
习题2
第3章 随机变量的数字特征
§3.1 数学期望
§3.2 方差
§3.3 协方差与相关系数
习题3
第4章 大数定律及中心极限定理
§4.1 切比雪夫不等式
§4.2 大数定律
§4.3 中心极限定理
习题4
第5章 数理统计的基本概念
§5.1 数理统计的基本概念
§5.2 抽样分布
习题5
第6章 参数估计
§6.1 点估计
§6.2 估计量的评价标准
§6.3 区间估计
习题6
第7章 假设检验
§7.1 问题提法与基本概念
§7.2 正态总体参数的检验
§7.3 分布拟合检验
习题7
第8章 回归分析
§8.1 一元线性回归分析
§8.2 一元线性回归效果的显著性检验
§8.3 一元线性回归的预测与控制
习题8
第9章 Excel在概率统计中的应用
§9.1 常用概率分布计算
§9.2 参数估计
§9.3 假设检验
§9.4 回归分析
附录 常用统计数值表
附表1 二项分布累积概率值表
附表2 泊松分布累积概率值表
附表3 标准正态分布表
附表4 x2分布上侧分位数表
附表5 t分布双侧分位数表
附表6 F分布上侧分位数表
参考答案
参考文献
概率论与数理统计
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