人工神经网络模拟实现与应用

第一章 概述
现代信息高科技热点——人工神经网络
神经网络发展历程
神经网络主要研究内容与发展趋势
神经网络信息处理的特点
神经网络的应用简况
第二章 人工神经网络的基本概念
大脑神经系统与人工神经网络
人脑的神经结构与功能
生物神经元及信息传递
生物神经元的基本特征
M-P人工神经元模型
人工神经网络的基本结构
人工神经网络的基本构成
神经元的数学模型
神经网络的互连模式
神经网络的学习规则
学习规则
示教学习与自学
联想记忆与模式识别
联想记忆
模式识别
神经网络信息处理的能力及分类
第三章 人工神经网络主要模型与基本算法
多层神经网络与BP学习算法
BP神经网络的基本结构与学习算法
BP神经网络的运作过程
BP网络的主要特点及参数优选
BP网络的改进算法
竞争型网络与模式分类
竞争型网络结构及学习算法
竞争型神经网络分类法
抑制竞争
自适应共振理论及算法
ART神经网络基本结构与学习规则
ART神经网络工作的实例过程
ART神经网络的特点及应用问题
自组织特征映射（SOM）网络模型
SOM网络结构与基本原理
SOM神经网络的学习算法与规则
SOM网络的其他学习算法
SOM网络的局限性与有导师学习方式
其他神经网络模型简介
Hopfield网络
Boltzmann学习机
反传播网络
第四章 人工神经网络模拟实现
人工神经网络的实现方法
人工神经网络应用程序设计
ANN功能程序库
库函数功能介绍
如何编制自己的ANN应用程序
集成BP网络功能
集成ART网络功能
文件格式说明
ANN应用程序的VC+＋实现
Visual C+＋面向对象程序设计的特点
主控模块设计实现
BP网络子模块的设计实现
ART网络子模块的设计实现
第五章 地学信息提取与神经网络建模
数据采集单元的划分
规则方格网单元划分
规则非方格网单元划分
不规则单元划分
地学信息提取及意义
基于GIS的地质、地理信息数字化提取
地球物理信息提取
地球化学信息提取
遥感信息提取
模式变量的预处理与组合优化
数据预处理
模式数据的组合优化
人工神经网络建模
BP神经网络结构模型
BP神经网络数字化模型
竞争网络知识模型
复合与混合神经网络模型
第六章 陕西勉略宁地区人工神经网络“5P”找矿地段圈定
“5P”找矿概念
成矿地质背景及物理化学场特征
预测标志提取
“5P”找矿地段的神经网络圈定
ART神经网络圈定找矿可行地段
BP神经网络模型圈定找矿有利地段
BP神经网络圈定矿产资源潜在地段
BP神经网络圈定矿体远景地段
第七章 人工神经网络含油气性综合评价
石油地质学相关理论及神经网络应用
层序地层学与BP神经网络层序地层分析
沉积盆地构造理论与神经网络沉积盆地分类
储层研究与神经网络储层评价
油气成藏理论与神经网络成藏识别
油气运聚理论与神经网络圈闭评价
山东XX凹陷含油气性神经网络综合评价
地质概况
含油气性地质-地球物理场特征
XX凹陷神经网络含油气性综合评价
灰色-神经网络模型含油气性圈闭
新疆塔里木盆地北部雅克拉构造含油气性圈闭
新疆塔里木盆地北部BST测区含油气性圈闭
第八章 人工神经网络数据挖掘
数据挖掘的基本概念及主要方法
数据挖掘的地学意义
数据挖掘的分类与神经网络实现
数据库（数据仓库）知识发现与神经网络实现
多知识、多层次神经网络数据挖掘技术
驱动数据挖掘的神经网络实现
第九章 人工神经网络遥感数据处理与应用
遥感图像神经网络联想记忆与恢复
神经网络图像分类与应用
无监督神经网络分类
有导师监督神经网络分类与应用
神经网络遥感数据开采
第十章 人工神经网络在相关领域中的应用
人工神经网络环境质量评价
大气环境质量评价
水环境质量评价
神经网络在水文地质中的应用
神经网络在地球物理中的应用
神经网络地震预测
人工智能与神经网络
参考文献
附录一：BP神经网络动态连接库（BPDLL）
CBP : BP网络基类（封装了BP网络的各种核心算法）
CBPL: BP网络学习建模类（封装了BP网络的学习建模功能）
CBPW : BP网络模式识别类（封装了BP网络的模式识别功能）
附录二：ART神经网络动态连接库（ARTDLL）
ART网络基类（封装了ART网络的各种核心算法）
ARTW : ART网络智能分类工作类（封装了ART网络的无导师智能分类功能）
附录三：SOM神经网络C语言算法子程序