Mathematica, Matlab, Spss基础与应用

第1篇 应用Mathematica做数学实验
第1章 Mathematica基础知识
1.1 Mathematica简介
1.2 Mathematica系统中的基本概念
1.3 Mathematica中的函数
1.4 Mathematica的图形处理
1.5 Mathematica中的编程基础
第2章 Mathematica高等数学实验
2.1 函数的性质与图形
2.2 极限的概念、函数的连续性及连续函数的性质
2.3 一元函数的导数及其应用
2.4 一元函数积分学
2.5 空间解析几何与向量代数
2.6 多元函数微分学
2.7 多元函数积分学
2.8 无穷级数
2.9 微分方程及其简单应用
第3章 Mathematica应用编程
3.1 从有限集合中随机选取有限元素
3.2 一类棋子摆放问题的模拟
3.3 多项式计算初步
3.4 绘图函数库的使用简介
3.5 数据处理基础
第2篇 应用Matlab做数学实验
第4章 基于Matlab的线性代数实验
4.1 矩阵的建立和基本运算
4.2 矩阵的初等变换
4.3 线性方程组的求解
4.4 线性相关性分析
4.5 特征值与特征向量
第5章 程序设计
5.1 Matlab编程语言
5.2 决策:控制流
5.3 M文件函数
5.4 SIMULINK交互式仿真集成环境
5.5 Matlab外部文件数据的读取
第6章 模型求解
6.1 计算机模拟
6.2 微分方程
6.3 插值
第3篇 应用Spss做数学实验
第7章 基于Spss的概率与统计实验
7.1 定义变量、数据的录入、文件的处理、数据的处理
7.2 数字特征
7.3 假设检验
7.4 方差分析
7.5 回归分析
参考文献