大数据时代的管理实践

第一篇　心中有数：数量化管理思维
第一章 大数据时代管理者的必备素质
第一节　国际顶尖企业的成功秘籍
1. 沃尔玛的精确管理
2. 通用电气的数据运用
第二节　主观感觉可靠吗
1. 战机坠毁的“凶手”
2. 管理者的“空间迷失”
第三节　大数据时代的管理难题
用客观数据说话
大数据时代的变革
管理者必备的数据运用能力
　数量化与职业化的管理
乞丐也要职业化
一个心中有数的职业经理人

第二篇　管理有度：数量化管理工具与方法
第二章 　数量化的目标管理技巧
第一节　NBA：目标管理的典范
1. 由数据构成的篮球赛
2. 将数据用到极致
3. 用数据挖掘潜力股
第二节　PDCA：数量化的目标管理工具
1. PDCA管理循环
2. NBA成功模式中的PDCA
3. 比赛中球队的PDCA运作
第三节　从数据中挖掘信息
1. 从间接指标到最终结果
2. 换个角度看数据
3. 根据数据即时干预
第三章　成功源于科学调研和精密设计
第一节　脑白金广告背后的深入调研
1. 史玉柱独到的商业眼光
2. 江阴大调查
3. 调研和数据是成功决策的基石
第二节 通过数据找到规律
1. 情怡袜业的快速崛起
2. 常用的数据调研方法
3. 数据调研方法的反思
4. 调研中的注意事项

　数量化的品牌调研
三九胃泰如何转败为胜
G7：量化的品牌调研模型
第四章 通过报表中的数据发现问题
第一节　报表中数据的应用原则
1. 运用比较技术避免片面偏差
从多个角度观察对照
通过数据清晰地透视业务
4. 用颜色标识数据
5. 及时反馈才能即时干预
第二节　报表应该这样用
1. 通过关联项的比例变化观察业务
2. 根据数据扩大销售达成最终目标
3. 用报表对业务人员进行客观评价
4. 渠道业务的报表分析
5. 衡量服务水平的报表
6. 衡量可持续性发展的报表
7. 生产管理中的报表设计
第三节　用数据预测未来并规避风险
1. 通过评估发现可能面临的风险
2. 销售市场的科学预测
第五章 　通过数据建立创新体系
第一节　戴尔：科学改进创新的楷模
1. 戴尔的数量化管理
2. BPI：创新与改进模式
3. DMAIC：量化改进模型
第二节　量化改进与创新案例
1. 戴尔通过改进创造效益
2. 麦当劳的“快”来自创新

第三篇　以人为本：对人的数量化管理
第六章　数量化的人员管理
第一节 “80后”“90后”员工的管理
1. 职场的“80后”“90后”现象
2. 少抓思想，多抓行为
第二节　可量化的行为规范
1. 自我说服的力量
2. 执行力的形成
3. 管理从量化的行为抓起
第三节　对员工的量化评估
1. 好莱坞如何用数据评估演员
2. 考核的钝化现象
3. 为行为设立评分标准
4. 对服务性岗位的量化评估
第四节　员工量化评估案例
1. 幼儿园的评估难题
2. 幼儿教师的量化指标
第七章　用量化思维打造企业文化
第一节　企业文化再定义
1. 企业文化的力量
2. 将文化落实到具体行为
第二节　能力素质模型：企业文化的DNA
1. 打造适合本企业的文化
2. 能力素质模型
第三节　戴尔公司的能力素质模型
1. 戴尔员工的18项能力素质
2. 招聘的能力素质模型
3. 重点考核的能力素质
4. 考核后的改进措施
第四节　西门子企业文化的打造
1. 西门子的企业文化
2. 用量化的行为定义文化
3. 从主观到客观的圆桌会议
4. 定制式培训体系
5. 用数据检验企业文化建设
6. 企业文化的员工调查工具 显示全部信息