分子流行病学研究与系统评价-Meta分析

*章 分子流行病学研究相关知识
*节 分子流行病学的研究内容
第二节 分子流行病学的生物学标志
第三节 单核苷酸多态性
第四节 分子流行病学的研究设计
第五节 常用的技术方法
第六节 哈迪温伯格平衡

第二章 分子流行病学研究相关数据库介绍
*节 PDGene数据库
第二节 ImMunoGeneTics数据库
第三节 Immuno Polymorphism数据库
第四节 IJuman Gene Mutation数据库
第五节 HuGE Navigator数据库
第六节 PrognoScan数据库
第七节 PROGgeneV2数据库

第三章 分子流行病学研究报告规范
*节 加强观察性流行病学研究报告质量规范
第二节 加强遗传学关联研究报告规范
第三节 肿瘤标志物预后研究报告规范
第四节 加强遗传风险预测研究规范
第五节 加强免疫基因组学研究的报告规范
第六节 加强传染性疾病的分子流行病学报告规范

第四章 分子流行病学研究方法学质量评价工具
*节 方法学质量评价工具现状
第二节 随机试验的方法学质量评价工具
第三节 非随机试验的方法学质量评价工具
第四节 分析性研究的方法学质量评价工具
第五节 病例系列的方法学质量评价工具
第六节 诊断准确性试验方法学质量评价工具

第五章 分子流行病学研究系统评价／Meta分析方法
*节 系统评价／Meta分析的内涵
第二节 系统评价／Meta分析的制作步骤
第三节 Meta分析的效应量与模型
第四节 Meta分析的图形解读
第五节 基因表达基因芯片数据的Meta分析

第六章 遗传关联性研究的Meta分析方法
*节 Meta分析的分类及制作要点
第二节 Meta分析中对HwE的处理
第三节 Meta分析的异质性来源
第四节 Meta分析的多重检验校正方法
第五节 Meta分析基因模型的选择

第七章 分子流行病学研究系统评价／：Meta分析报告规范
*节 报告规范的产生背景
第二节 系统评价与Meta分析优先报告条目
第三节 观察性研究Meta分析的报告规范
第四节 人类基因组流行病学网络指南
第五节 PLos()ne遗传关联性研究Meta分析的清单
第六节 Sagoo等的标准

第八章 分子流行病学研究文献检索方法
*节 检索常用方法和途径
第二节 资源类型及检索策略设计
第三节 PubMed数据库及实际操作举例
第四节 Embase数据库及实际操作举例
第五节 SCI数据库及实际操作举例
第六节 全文获取方案及注意事项

第九章 分子流行病学研究系统评价／Meta分析选题
*节 选题的基本要素
第二节 检索注册平台选题
第三节 选题实例剖析

第十章 PROSPERO注册平台及示例
*节 注册特点及范围
第二节 研究方案的组成及注册实例展示
第三节 注册平台的检索

第十一章 病因性研究系统评价／Meta分析案例剖析
*节 单核苷酸多态性与疾病易感性／严重程度
第二节 甲基化与疾病易感性／严重程度
第三节 基因多态性与药物功效
第四节 多重检验校正之假阳性结果报告率法
第五节 方法学研究
第六节 全基因组关联研究
第七节 基因芯片研究
第八节 基因多态性与疾病的诊断

第十二章 应用Stata软件实现Meta分析
*节 Stata软件操作简介
第二节 Stata软件实现Meta分析的方法
第三节 数据准备及实现分析

第十三章 应用R软件实现Meta分析
*节 程序包安装、加载及卸载
第二节 数据集创建、读取与图形参数设定
第三节 应用meta程序包实现
第四节 应用metafor程序包实现
第五节 应用rmeta程序包实现
第六节 应用MetaOmics程序包

第十四章 应用非编程软件实现Meta分析
*节 应用RevMan 5．3 软件实现
第二节 应用Comprehensive Meta．Analysis软件实现