简介
作为高校的新专业，“物联网工程”起步于2012年。据统计，至今全国已经有超过700所院校开设了物联网工程专业。“物联网工程”属于跨学科专业，它综合了电子工程和计算机科学技术等学科，利用互联网、无线通信、传感器、云计算和智能分析等关键技术设计和实现物联网架构及应用。该专业的学生将学习电子和计算机技术，并将其运用到物联网应用设计、测试和故障检查的先进设备与系统中，同时结合实际应用，进行复杂的系统、平台和通信网络等工程训练。也正是因为这种综合学科性质，国内目前物联网教材存在良莠不齐的局面，谈技术理论的多，结合实际案例的少。这也让很多企业难以招到专业人才，高校教学的“大而全”必须转化成“专而精”才更有现实意义。非常感谢武汉学院能以“全人发展”理念来指导教学，着眼于学生未来的价值增值能力，践行务实的“产学研”生态。
目录
第1章概论(1)
1.1智能家居的背景(3)
1.2智能家居的定义、组成、特点(5)
1.3智能家居的发展趋势(12)
1.4扩展阅读——智能生活(14)
第2章智能技术基础(19)
2.1电子技术(21)
2.2计算机及网络通信(26)
2.3云计算与大数据(31)
2.4扩展阅读——物联网应用实例(35)
第3章智能家居标准协议(41)
3.1概述(43)
3.2KNX协议(44)
3.3BACnet(48)
3.4Modbus(51)
3.5ZigBee(53)
3.6其他协议标准(56)
3.7扩展阅读——智能家居标准的发展趋势(58)
第4章智能家居系统设计(61)
4.1智能家居系统(63)
4.2安防监控系统(69)
4.3照明系统(88)
4.4电动控制系统(101)
4.5影音多媒体系统(113)
4.6暖通系统(120)
4.7家居综合布线系统(125)
4.8扩展阅读——物联网智慧社区(141)
第5章综合设计案例(143)
5.1综合设计流程(145)
5.2智能公寓(150)
5.3智能酒店(155)
5.4智能别墅(158)
5.5扩展阅读——公子小白SmartPlus(165)
第6章实验案例(169)
6.1智能家居产品认知实验(171)
6.2照明系统集成调试实验(172)
6.3窗帘电机系统集成调试实验(174)
6.4背景音乐系统集成调试实验(175)
6.5暖通系统集成调试实验(177)
6.6安e系统集成调试实验(178)
6.7报警系统集成调试实验(180)
6.8组态软件仿真实验(181)
6.9客户沟通与方案实验(185)
参考文献(187)
致谢(188)
第5章总习题(167)
*第6章Matlab与线性代数(168)
6.1Matlab R2013b概述(168)
6.2数组与矩阵(170)
6.3矩阵的运算(172)
6.4利用Matlab求解线性方程组(177)
6.5利用Matlab求矩阵的特征值及特征向量(180)
6.6用Matlab优化工具箱解线性规划(183)
数学家——哈密顿(190)
附录A2007—2016年硕士研究生入学考试(数学三)试题(193)
部分参考答案(202)
参考文献(237)
第1章概论(1)
1.1智能家居的背景(3)
1.2智能家居的定义、组成、特点(5)
1.3智能家居的发展趋势(12)
1.4扩展阅读——智能生活(14)
第2章智能技术基础(19)
2.1电子技术(21)
2.2计算机及网络通信(26)
2.3云计算与大数据(31)
2.4扩展阅读——物联网应用实例(35)
第3章智能家居标准协议(41)
3.1概述(43)
3.2KNX协议(44)
3.3BACnet(48)
3.4Modbus(51)
3.5ZigBee(53)
3.6其他协议标准(56)
3.7扩展阅读——智能家居标准的发展趋势(58)
第4章智能家居系统设计(61)
4.1智能家居系统(63)
4.2安防监控系统(69)
4.3照明系统(88)
4.4电动控制系统(101)
4.5影音多媒体系统(113)
4.6暖通系统(120)
4.7家居综合布线系统(125)
4.8扩展阅读——物联网智慧社区(141)
第5章综合设计案例(143)
5.1综合设计流程(145)
5.2智能公寓(150)
5.3智能酒店(155)
5.4智能别墅(158)
5.5扩展阅读——公子小白SmartPlus(165)
第6章实验案例(169)
6.1智能家居产品认知实验(171)
6.2照明系统集成调试实验(172)
6.3窗帘电机系统集成调试实验(174)
6.4背景音乐系统集成调试实验(175)
6.5暖通系统集成调试实验(177)
6.6安e系统集成调试实验(178)
6.7报警系统集成调试实验(180)
6.8组态软件仿真实验(181)
6.9客户沟通与方案实验(185)
参考文献(187)
致谢(188)
第5章总习题(167)
*第6章Matlab与线性代数(168)
6.1Matlab R2013b概述(168)
6.2数组与矩阵(170)
6.3矩阵的运算(172)
6.4利用Matlab求解线性方程组(177)
6.5利用Matlab求矩阵的特征值及特征向量(180)
6.6用Matlab优化工具箱解线性规划(183)
数学家——哈密顿(190)
附录A2007—2016年硕士研究生入学考试(数学三)试题(193)
部分参考答案(202)
参考文献(237)
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