医学统计学与电脑实验

绪论
第一篇 统计学基本概念
第一章 描述性统计
1．1 变量与数据
1．2 频数表与直方图
1．3 样本平均水平的度量
1．4 样本变异性的度量
1．5 相对数与率的标准化
1．6 电脑实验
思考、练习与实验
第二章 概率与分布
2．1 概率的意义与基本运算
2．2 随机变量的分布特征
2．3 二项分布
2．4 Poisson分布
2．5 正态分布
2．6 电脑实验
思考、练习与实验
第三章 样本均数的抽样误差与置信区间
3．1 样本均数的分布
3．2 t分布
3．3 正态分布总体均数的置信区间
3．4 两正态总体均数之差的置信区间
3．5 二项分布总体概率以及概率之差的置信区间
3．6 估计置信区间所需的样本量
3．7 电脑实验
思考、练习与实验
第四章 连续型资料的假设检验
4．1 假设检验的独特逻辑
4．2单组完全随机化设计资料均数的t检验
4．3 随机化配对设计资料均数的t检验
4．4 两组完全随机化设计资料均数的t检验
4．5 两组完全随机化设计资料方差齐性的F-检验
4．6 二项分布和Poisson分布大样本资料参数的Z-检验
4．7 电脑实验
思考、练习与实验
第五章 假设检验的功效与样本量
5．1 两类错误与功效
5．2 影响功效的四要素
5．3 功效与四要素的定量关系
5．4 常用统计检验的样本量估算
5．5 电脑实验
思考、练习与实验
第六章 离散型分类计数资料的x2检验
6．1 x2分布和Pearson拟合优度检验
6．2 比较两独立样本比率的x2检验
6．3 2×2交叉分类资料的x2检验
6．4 R×C表资料的x2检验
6．5 频数分布拟合优度的x2检验
6．6 四格表精确概率检验法
6．7 两个标准化率相等的假设检验
6．8 电脑实验
思考、练习与实验
7．1 配对样本的符号秩检验
第七章 基于秩次的非参数检验
7．2 两独立样本分布位置相同的假设检验
7．3 多个样本分布位置相同的假设检验
7．4 电脑实验
思考、练习与实验
第八章 线性相关
8．1 线性相关
8．2 相关系数
8．3 相关系数的假设检验
8．4 讨论：何时莫用与慎用相关
8．5 电脑实验
思考、练习与实验
9．1 线性回归模型
第九章 线性回归
9．2 回归参数的最小二乘估计
9．3 回归系数β1的假设检验
9．4 回归的应用
9．5 电脑实验
思考、练习与实验
第十章 非线性回归
10．1 常用的非线性函数
10．2 利用线性回归拟合曲线
10．3 非线性回归参数的最小二乘估计
10．4 多项式回归
10．5 电脑实验
思考、练习与实验
11．1 实验中的变异及其来源
第十一章 实验设计的统计学基本原则
第二篇 医学研究的设计与分析
11．2 实验设计的统计学原则与常用设计方案
11．3 临床试验中的伦理学问题
11．4 电脑实验
思考、练习与实验
第十二章 单因素随机对照设计与方差分析
12．1 方差分析的基本思想
12．2 完全随机设计与分析
12．3 随机区组设计与分析
12．4 拉丁方设计与分析
12．5 电脑实验
思考、练习与实验
13．1 基本概念
第十三章 多因素随机对照设计与方差分析
13．2 析因设计与分析
13．3 裂区设计与分析
13．4 交叉设计与分析
13．5 电脑实验
思考、练习与实验
第十四章 序贯试验设计与分析
14．1 基本概念
14．2 质反应序贯试验
14．3 量反应序贯试验
14．4 量反应团体序贯试验
14．5 电脑实验
思考、练习与实验
第十五章 横断面研究的设计与分析
15．1 研究设计
15．2 估计总体参数的抽样方法与参数估计
15．3 样本含量的估计
15．4 现时寿命表
15．5 电脑实验
思考、练习与实验
第十六章 追踪研究的设计与分析
16．1 研究设计
16．2 发病率的计算
16．3 追踪资料的分析
16．4 电脑实验
思考、练习与实验
第十七章 病例-对照研究的设计与分析
17．1 病例-对照研究的设计
17．2 成组比较资料的分析
17．3 匹配比较资料的分析
17．4 电脑实验
思考、练习与实验
第十八章 诊断和筛查试验的研究设计与分析
18．1 基本概念
18．2 试验设计与常规统计分析
18．3 综合评价指标
18．4 利用诊断或筛查试验结果进行决策分析
18．5 电脑实验
思考、练习与实验
第十九章 医学文献综合研究与META分析
19．1 基本概念
19．2 医学文献综合研究的设计
19．3 META分析常用统计方法
19．4 电脑实验
思考、练习与实验
第二十章 测量的效度和信度
20．1 测量手段的统计评价
20．2 描述信度的统计量
20．3 描述标准效度的统计量
20．4 电脑实验
思考、练习与实验
第三篇 现代多元统计方法
第二十一章 多元统计量与均数向量检验
21．1 常用多元统计量
21．2 两个均数向量的比较——Hotelling T2检验
21．3 多个均数向量的比较——多元方差分析
21．4 电脑实验
思考、练习与实验
第二十二章 多重回归与相关
22．1 多重线性回归模型与参数估计
22．2 有关多重回归的统计计算
22．3 回归实例
22．4 多重相关
22．5 多重回归应用中的若干技巧
22．6 回归分析中变量的选择
22．7 电脑实验
思考、练习与实验
第二十三章 判别分析
23．1 概述
23．2 Bayes准则下的判别分析
23．3 Fisher 准则下的判别分析
23．4 逐步判别分析
23．5 回顾性考核和前瞻性考核
23．6 电脑实验
思考、练习与实验
第二十四章 聚类分析
24．1 概述
24．2 系统聚类法
24．3 快速聚类法
24．4 对变量的聚类
24．5 电脑实验
思考、练习与实验
第二十五章 主成分分析
25．1 关于主成分的基本概念
25．2 主成分分析的计算
25．3 主成分回归
25．4 电脑实验
思考、练习与实验
第二十六章 因子分析
26．1 因子模型
26．2 初始因子的提取
26．3 因子图和因子的旋转
26．4 因子得分与因子模型的应用
26．5 电脑实验
思考、练习与实验
第二十七章 典则相关分析
27．1 基本概念
27．2 典则相关的计算
27．3 典则判别函数
27．4 电脑实验
思考、练习与实验
第二十八章 Logistic回归分析
28．1 基本概念
28．2 对数优势线性回归的参数估计
28．3 对数优势线性回归的假设检验
28．4 对数优势线性回归的应用
28．5 电脑实验
思考、练习与实验
第二十九章 生存分析
29．1 生存分析中的基本概念
29．2 生存率估计
29．3 随访资料的非参数检验
29．4 比例危险率回归模型
29．5 Cox回归的实例分析
29．6 电脑实验
思考、练习与实验
第三十章 列联表资料的对数线性模型
30．1 基本概念
30．2 模型参数的估计
30．3 模型的拟合优度与逐步选择
30．4 电脑实验
思考、练习与实验
附录一 统计软件SAS简介
附录二 医学科研数据实例
附录三 汉英统计词汇对照
附录四 统计用表