简介
《高等院校应用型人才培养规划教材(统计学类):统计预测与决策》内容新颖，理论联系实际，启迪人生智慧，富有哲理，同时给出了很多处理问题的原则和方法，并将重要的统计原理与上机操作相结合。《高等院校应用型人才培养规划教材(统计学类):统计预测与决策》案例主要运用国内流行的SPSS、SAS软件完成，部分内容用Matlab软件完成，所讲述的方法都结合实例介绍软件的实施过程，为广大研究人员和师生对相关理论的应用提供借鉴。
目录
1统计预测与决策概述
1.1统计预测概述
1.2决策论概述
1.3禀赋效应
1.4人类行为与心理
习题1
2定性预测法
2.1定性预测概述
2.2定性预测的几种常用方法
习题2
3回归预测法
3.1线性回归预测法
3.2非线性回归预测法
习题3
4平稳时间序列预测法
4.1时间序列的初步分析
4.2ARMA模型
4.3平稳时间序列上机指导
习题4
5时间序列的确定性分析
5.1时间序列分解
5.2趋势分析
5.3季节效应与综合分析
5.4自适应过滤法
5.5残差自回归模型
习题5
6时间序列的随机性分析
6.1ARIMA模型
6.2条件异方差模型
6.3多元时间序列分析
习题6
7灰色预测法
7.1灰色预测理论及Matlab实现
7.2灰色预测应用实例
习题7
8不确定型决策
8.1决策分析的数学模型
8.2完全不确定型决策
8.3风险型决策
8.4马尔可夫预测与决策
8.5贝叶斯决策
习题8
9博弈论
9.1博弈论概述
9.2博弈的标准式表达与纳什均衡
习题9
10风险管理
10.1风险管理
10.2风险交换
习题10
11最优投资与消费
11.1家庭投资理财与合理分工的探讨
11.2中国股市的羊群效应
11.3最优资产组合理论
11.4投资自我与子女
11.5学会合理消费
11.6培养大学生正确的消费观
习题11
12多目标决策法
12.1层次分析法
12.2多属性效用法与优劣系数法
习题12
部分习题参考答案
参考文献
1.1统计预测概述
1.2决策论概述
1.3禀赋效应
1.4人类行为与心理
习题1
2定性预测法
2.1定性预测概述
2.2定性预测的几种常用方法
习题2
3回归预测法
3.1线性回归预测法
3.2非线性回归预测法
习题3
4平稳时间序列预测法
4.1时间序列的初步分析
4.2ARMA模型
4.3平稳时间序列上机指导
习题4
5时间序列的确定性分析
5.1时间序列分解
5.2趋势分析
5.3季节效应与综合分析
5.4自适应过滤法
5.5残差自回归模型
习题5
6时间序列的随机性分析
6.1ARIMA模型
6.2条件异方差模型
6.3多元时间序列分析
习题6
7灰色预测法
7.1灰色预测理论及Matlab实现
7.2灰色预测应用实例
习题7
8不确定型决策
8.1决策分析的数学模型
8.2完全不确定型决策
8.3风险型决策
8.4马尔可夫预测与决策
8.5贝叶斯决策
习题8
9博弈论
9.1博弈论概述
9.2博弈的标准式表达与纳什均衡
习题9
10风险管理
10.1风险管理
10.2风险交换
习题10
11最优投资与消费
11.1家庭投资理财与合理分工的探讨
11.2中国股市的羊群效应
11.3最优资产组合理论
11.4投资自我与子女
11.5学会合理消费
11.6培养大学生正确的消费观
习题11
12多目标决策法
12.1层次分析法
12.2多属性效用法与优劣系数法
习题12
部分习题参考答案
参考文献
统计预测与决策
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