Applied statistics

第一章 概论
第一节 统计学的特点、方法和作用
第二节 统计学的基本概念
第三节 统计工作过程
第四节 统计指标体系
第五节 统计方法的普适性

第二章 抽样分布
第一节 随机变量与数学的关系
第二节 随机变量的分布
第三节 随机变量的数字特征
第四节 抽样分布

第三章 参数估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计

第四章 假设检验
第一节 假设检验的问题
第二节 单个总体的假设检验
第三节 两个总体的假设检验
第四节 B错误与功效检验

第五章 方差分析
第一节 方差分析的问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析

第六章 回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 可线性化的回归分析

第七章 聚类分析
第一节 聚类分析的概念
第二节 距离和相似系数
第三节 系统聚类分析
第四节 模糊聚类分析

第八章 判别分析
第一节 距离判别
第二节 费希尔判别
第三节 贝叶斯判别
第四节 逐步判别分析

第九章 主成分分析
第一节 主成分分析的基本原理
第二节 主成分及其性质

第十章 因子分析
第一节 因子分析原理
第二节 因子载荷的求解
第三节 因子旋转与因子得分
第四节 计算步骤

第十一章 对应分析
第一节 方法原理
第二节 计算步骤

第十二章 典型相关分析
第一节 典型相关分析的基本思想
第二节 总体典型相关和典型变量
第三节 样本典型相关和典型变量
第四节 典型相关系数的显著性检验
第五节 典型相关分析步骤

第十三章 非参数统计方法
第一节 非参数统计方法的意义
第二节 单样本非参数检验
第三节 两个相关样本的非参数检验
第四节 两个独立样本的非参数检验

第十四章 非线性回归模型
第一节 非线性回归建模的方法
第二节 三角函数回归模型
第三节 周期变动回归模型
第四节 自回归异方差模型
第五节 非正态分布模型

第十五章 经济统计模型设定与创新
第一节 经济统计模型——数量经济学的灵魂
第二节 经济统计模型的作用
第三节 经济统计模型设定原则
第四节 经济统计模型设定
第五节 经济统计模型创新

第十六章 混沌动力学模型
第一节 两个非线性混沌动力学模型
第二节 特殊商品的价格模型的混沌行为
第三节 混沌理论与模型
第四节 混沌模型用于股价短期预测的可行性

参考文献