自动指纹识别系统关键技术

目录第一章自动指纹识别系统理论1第一节指纹概述2一、发源2二、指纹介绍2三、指纹分类4四、指纹印记分类4五、指纹的应用5六、指纹学的沿革6第二节指纹识别技术的发展历程8一、指纹识别技术的发展8二、指纹识别技术发展前景11三、自动指纹识别技术研究现状12四、自动指纹识别技术面临的主要困难14五、指纹识别的发展未来15六、自动指纹识别技术的发展方向及应用18七、指纹识别技术四大类型汇集20（一）光学识别技术20（二）温差感应式识别技术21（三）半导体硅感技术(电容式技术)22（四）超声波技术23（五）生物射频23第三节指纹识别技术的基本原理及过程24一、指纹的特征24二、指纹识别系统的构成26三、指纹识别的过程28四、指纹采集的方式29五、自动指纹识别系统（AFIS）构成30六、指纹识别技术的原理31七、指纹图像的质量评估32第四节自动指纹识别系统在生活中的实用性33一、指纹识别市场的发展34二、实用案例35第五节自动指纹识别系统在生物识别技术中的重要作用37第二章自动指纹识别系统预处理及细节特征提取研究40第一节指纹图像的数字化处理方法40一、指纹细节匹配40二、指纹图像的预处理41第二节指纹图像预处理42一、背景分割43二、指纹图像规格化43三、方向图的计算43四、指纹图像处理44五、指纹图像方向信息提取方法52六、自适应阈值二值化54第三节指纹图像细节特征提取54一、指纹特征点的提取55二、指纹伪特征点的去除57三、指纹图像的细化算法58第三章自动指纹识别系统图像分割研究60第一节图像分割60一、指纹图像特征60二、分割方法61三、聚类分析64四、模糊集理论65五、基因编码65六、小波变换66第二节图像分割的算法研究67一、二维直方图68二、二维最大类间方差阈值选取的快速迭代算法69三、结合方差法和最大类间方差法对图像进行分割71第四章指纹匹配的研究73第一节指纹匹配73一、 指纹纹理特征和细节点模式简介74二、指纹匹配算法75第二节基于方向场特征的指纹匹配79一、算法思想79二、细节点匹配80三、全局细节点匹配81第三节基于DT网格的指纹匹配方法81一、网格简介82二、基于DT的匹配步骤83第四节基于全局优化配准的指纹匹配84一、指纹匹配算法概述85二、指纹分类与压缩88第五章指纹图像理论研究89第一节基于FIS和SVM的指纹图像质量评价89一、指纹图像质量评价概述90二、指纹图像质量评价算法总体框架92三、模糊推理系统(FIS)93四、支持向量机(SVM)96五、基于FIS的局部图像质量评价97第二节基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强99第六章指纹模式识别应用技术基础103第一节指纹密码学技术基础103一、当前的研究现状106二、指纹识别与智能卡的集成模型107三、钥匙内算法的特点108第二节嵌入式指纹识别系统设计与实现109一、概述109二、指纹图像采集模块设计111三、嵌入式处理平台构建115四、指纹识别算法设计与移植118五、系统集成及样机性能总结121第七章基于纹线跟踪的指纹分类研究123一、定位指纹图像模式区124二、基于纹线跟踪的指纹分类124三、指纹图像后处理125四、指纹细节特征提取126第八章指纹电子产品技术与发展研究127第一节指纹电子证件系统128一、指纹电子护照128二、电子驾驶证的实现及其源代码分析135三、指纹电子门票系统——张家界143四、基于指纹识别的电子签名在门诊电子处方系统的初步应用144第二节指纹识别电子产品145一、指纹电子支付手机145二、指纹考勤机148三、指纹门锁系统154第三节指纹模式识别和其他模式识别159一、虹膜图像数据库159二、虹膜识别门禁160三、各种光照和表情变化下的近红外人脸图像数据库164四、指纹数据库、掌纹数据库165五、生物识别技术在重要会场中的应用166参考文献173