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简介
《统计学基础》有以下特点： 取描述性统计、数理统计与社会经济统计中最基本和最常用的内容作为《统计学基础》内容。
各章内容不求多，而求少而精，让学生学会一些收集数据和处理数据的方法。取材时我们的原则是尽可能少一些，但要让学生学到手。
每章各节都以贴近社会生活的生动例子，配以图表，尽量用简明易懂的语言把概念叙述清楚，把方法一步一步交待明白。
强调学生动手做练习，每章各节都配有丰富习题，让学生学完一节即可自己动手来处理各种数据，计算题都附有答案。
目录
第一章 概率导论
1.1 随机现象与随机事件
1.2 事件的概率
1.3 概率的性质
1.4 事件的独立性
1.5 离散随机变量及其分布
1.6 连续随机变量的分布
参考文献
第二章 统计学基本概念
2.1 总体与样本
2.2 频率分布与直方图
2.3 描述样本数据的统计量
2.4 抽样分布
2.5 正态概率低与正态性变换
参考文献
第三章 参数估计
3.1 点估计
3.2 区间估计
参考文献
第四章 假设检验
4.1 假设检验的概念及步骤
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 总体比较P的假设检验
4.4 检验的P值
4.5 分布的拟合优度检验
参考文献
第五章 回归分析
5.1 相关关系与相关系数
5.2 一元线性回归
5.3 一元非线性回归
5.4 一阶自回归分析
参考文献
第六章 抽样调查
第七章 统计指数
附表
习题答案
1.1 随机现象与随机事件
1.2 事件的概率
1.3 概率的性质
1.4 事件的独立性
1.5 离散随机变量及其分布
1.6 连续随机变量的分布
参考文献
第二章 统计学基本概念
2.1 总体与样本
2.2 频率分布与直方图
2.3 描述样本数据的统计量
2.4 抽样分布
2.5 正态概率低与正态性变换
参考文献
第三章 参数估计
3.1 点估计
3.2 区间估计
参考文献
第四章 假设检验
4.1 假设检验的概念及步骤
4.2 正态总体参数的假设检验
4.3 总体比较P的假设检验
4.4 检验的P值
4.5 分布的拟合优度检验
参考文献
第五章 回归分析
5.1 相关关系与相关系数
5.2 一元线性回归
5.3 一元非线性回归
5.4 一阶自回归分析
参考文献
第六章 抽样调查
第七章 统计指数
附表
习题答案
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