简介
《应用多元分析(第3版)》内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用性极强的一个重要分支，是一种非常重要和实用的多元数据处理方法。 全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性。特别是介绍了各种降维技术。《应用多元分析(第3版)》提供了许多例题和习题，书后给出了参考答案及部分解答；《应用多元分析(第3版)》与SAS软件紧密结合，在每一章后面都附有SAS的应用。读者可从作者的网页：http://bb.shufe.edu.cn/webapps/silkII/indexpage/teacherweb/teacherweb_3300_1.html下载相关学习资料。
目录
前 言第一章 矩阵代数
§1.1 定义
§1.2 矩阵的运算
§1.3 行列式
§1.4 矩阵的逆
§1.5 矩阵的秩
§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹
§1.7 正定矩阵和非负定矩阵
§1.8 特征值的极值问题
小 结
附录1-1 SAS的应用
习 题第二章 随机向量
§2.1 一元分布
§2.2 多元分布
§2.3 数字特征
§2.4 欧氏距离和马氏距离
§2.5 随机向量的变换
*§2.6 特征函数
小 结
附录2-1 SAS的应用
习 题第三章 多元正态分布
§3.1 多元正态分布的定义
§3.2 多元正态分布的性质
§3.3 复相关系数和偏相关系数
§3.4 极大似然估计及估计量的性质
§3.5 和 的抽样分布
*§3.6 二次型分布
小 结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明
习 题第四章 多元正态总体的统计推断
§4.1 一元情形的回顾
§4.2 单个总体均值的推断
§4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验
§4.4 两个总体均值的比较推断
§4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验
§4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)
§4.7 总体相关系数的推断
小 结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2 霍特林 统计量的导出
附录4-3 威尔克斯 统计量的基本性质
习 题第五章 判别分析
§5.1 引言
§5.2 距离判别
§5.3 贝叶斯判别
§5.4 费希尔判别
小 结
附录5-1 SAS的应用
习 题第六章 聚类分析
§6.1 引言
§6.2 距离和相似系数
§6.3 系统聚类法
§6.4 动态聚类法
小 结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2 若干公式的推导
习 题第七章 主成分分析
§7.1 引言
§7.2 总体的主成分
§7.3 样本的主成分
小 结
附录7-1 SAS的应用
习 题第八章 因子分析
§8.1 引言
§8.2 正交因子模型
§8.3 参数估计
§8.4 因子旋转
§8.5 因子得分
小 结
附录8-1 SAS的应用
习 题第九章 对应分析
§9.1 行轮廓和列轮廓
§9.2 独立性的检验和总惯性
§9.3 行、列轮廓的坐标
§9.4 对应分析图
小 结
附录9-1 SAS的应用
习 题第十章 典型相关分析
§10.1 引言
§10.2 总体典型相关
§10.3 样本典型相关
§10.4 典型相关系数的显著性检验
小 结
附录10-1 SAS的应用
习 题附录一 习题参考答案及部分解答
附录二 各类数值表参考文献
§1.1 定义
§1.2 矩阵的运算
§1.3 行列式
§1.4 矩阵的逆
§1.5 矩阵的秩
§1.6 特征值、特征向量和矩阵的迹
§1.7 正定矩阵和非负定矩阵
§1.8 特征值的极值问题
小 结
附录1-1 SAS的应用
习 题第二章 随机向量
§2.1 一元分布
§2.2 多元分布
§2.3 数字特征
§2.4 欧氏距离和马氏距离
§2.5 随机向量的变换
*§2.6 特征函数
小 结
附录2-1 SAS的应用
习 题第三章 多元正态分布
§3.1 多元正态分布的定义
§3.2 多元正态分布的性质
§3.3 复相关系数和偏相关系数
§3.4 极大似然估计及估计量的性质
§3.5 和 的抽样分布
*§3.6 二次型分布
小 结
附录3-1 SAS的应用
附录3-2 §3.2中若干性质的数学证明
习 题第四章 多元正态总体的统计推断
§4.1 一元情形的回顾
§4.2 单个总体均值的推断
§4.3 单个总体均值分量间结构关系的检验
§4.4 两个总体均值的比较推断
§4.5 两个总体均值分量间结构关系的检验
§4.6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)
§4.7 总体相关系数的推断
小 结
附录4-1 SAS的应用
附录4-2 霍特林 统计量的导出
附录4-3 威尔克斯 统计量的基本性质
习 题第五章 判别分析
§5.1 引言
§5.2 距离判别
§5.3 贝叶斯判别
§5.4 费希尔判别
小 结
附录5-1 SAS的应用
习 题第六章 聚类分析
§6.1 引言
§6.2 距离和相似系数
§6.3 系统聚类法
§6.4 动态聚类法
小 结
附录6-1 SAS的应用
附录6-2 若干公式的推导
习 题第七章 主成分分析
§7.1 引言
§7.2 总体的主成分
§7.3 样本的主成分
小 结
附录7-1 SAS的应用
习 题第八章 因子分析
§8.1 引言
§8.2 正交因子模型
§8.3 参数估计
§8.4 因子旋转
§8.5 因子得分
小 结
附录8-1 SAS的应用
习 题第九章 对应分析
§9.1 行轮廓和列轮廓
§9.2 独立性的检验和总惯性
§9.3 行、列轮廓的坐标
§9.4 对应分析图
小 结
附录9-1 SAS的应用
习 题第十章 典型相关分析
§10.1 引言
§10.2 总体典型相关
§10.3 样本典型相关
§10.4 典型相关系数的显著性检验
小 结
附录10-1 SAS的应用
习 题附录一 习题参考答案及部分解答
附录二 各类数值表参考文献
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