Problem solutions for matrix analysis and applications
副标题：无
作 者：李剑[等]编
分类号：O151.21
ISBN：9787302145530
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简介
本书是研究生教材《矩阵分析与应用》的配套用书，由矩阵与线性方程组、特殊矩阵、矩阵的变换与分解、梯度分析与最优化、奇异值分析、总体最小二乘方法、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析共9章组成。每章均包含两部分内容：第一部分总结复习该章所涉及的主要理论知识，第二部分为习题的详细解答。所选习题分为基础题型、综合题型、应用题型。这些习题可以帮助读者巩固加深对基础概念的理解，提高综合运用知识的技能和解决实际应用问题的能力。
本书可供电子、通信、自动化、计算机等学科的研究生学习辅导之用，也可供相关专业和领域的教师和科研人员参考。
目录
第1章 矩阵与线性方程组
1.1 主要理论与方法
1.2 习题与解答
第2章 特殊矩阵
2.1 主要理论与方法
2.2 习题与解答
第3章 矩阵的变换与分解
3.1 主要理论与方法
3.2 习题与解答
第4章 梯度分析与最优化
4.1 主要理论与方法
4.2 习题与解答
第5章 奇异值分析
5.1 主要理论与方法
5.2 习题与解答
第6章 总体最小二乘方法
6.1 主要理论与方法
6.2 习题与解答
第7章 特征分析
7.1 主要理论与方法
. 7.2 习题与解答
第8章 子空间分析与跟踪
8.1 主要理论与方法
8.2 习题与解答
第9章 投影分析
9.1 主要理论与方法
9.2 习题与解答
参考文献
1.1 主要理论与方法
1.2 习题与解答
第2章 特殊矩阵
2.1 主要理论与方法
2.2 习题与解答
第3章 矩阵的变换与分解
3.1 主要理论与方法
3.2 习题与解答
第4章 梯度分析与最优化
4.1 主要理论与方法
4.2 习题与解答
第5章 奇异值分析
5.1 主要理论与方法
5.2 习题与解答
第6章 总体最小二乘方法
6.1 主要理论与方法
6.2 习题与解答
第7章 特征分析
7.1 主要理论与方法
. 7.2 习题与解答
第8章 子空间分析与跟踪
8.1 主要理论与方法
8.2 习题与解答
第9章 投影分析
9.1 主要理论与方法
9.2 习题与解答
参考文献
Problem solutions for matrix analysis and applications
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