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简介
SPSS全称为Statistics Package for Social Science，是社会科学统计软件包。当前计算机的应用已经深入社会生活的每一个领域。例如，在科研单位和高校使用计算机进行统计运算与科学研究，在投资与决策、管理经营中用计算机对数据进行优化分析等，都离不开计算机的帮助，而《SPSS经济统计分析》介绍的SPSS经济统计分析软件为计算机完成经济统计数据处理和分析任务提供了强有力的支持。
SPsS是目前世界上最优秀的统计分析软件之一。SPSS12.0 for Windows与它以前的版本相比，该版本有如下优势：（1）其功能比以前任何版本都要强大，界面更为友好，统计方法和统计工具更为全面和更有针对性；（2）窗口式的数据管理和分析的功能，使用对话框展示出各种功能的选项，使其变得更为清晰、直观、易学易用。只要掌握一定的Windows操作技能，了解统计分析原理，就可以使用该软件进行统计分析，即使统计知识水平有限，也可使用系统默认值得到初步的统计分析结果；（3）其强大的图形功能，使得使用该软件进行统计分析取得数字结果后，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，以便对原始数据形象地进行各种描述；（4）拥有全面生动的帮助功能。
目录
目录
第1章 SPSS软件概述
1.1 SPSS运行环境要求及安装
1.1.1 SPSS运行环境要求
1.1.2 SPSS安装方法
1.2 SPSS的启动与退出
1.2.1 SPSS的启动
1.2.2 SPSS的退出
1.3 SPSS的窗口简介
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 信息输出窗口
1.4 系统参数设置
1.4.1 参数设置基本操作
1.4.2 通用参数设置
1.5 帮助
第2章 SPSS数据管理与计算
2.1 数据文件
2.1.1 打开数据文件
2.1.2 数据文件的变量定义
2.1.3 输入数据与数据文件保存
2.2 数据文件的编辑与整理
2.2.1 数据集的变化
2.2.2 数据的查询
2.2.3 文件变量信息查询
2.2.4 数据文件排序
2.2.5 数据文件的转置
2.2.6 数据文件的拆分
2.2.7 数据文件的合并
2.2.8 选择观测量
2.2.9 观测量的加权
2.2.10 数据的分类汇总
2.3 变量的转换与运算
2.3.1 SPSS的基本运算及表达式
2.3.2 SPSS内部函数
2.3.3 变量计算
2.3.4 变量计算在统计中的应用
2.3.5 变量的重新赋值
2.3.6 观测量求秩
2.3.7 变量的自动重新赋值
2.3.8 特定变量值计数
2.3.9 产生新时间序列
2.3.10 设定随机数种子
2.3.11 缺失值的替代处理
第3章 常用统计图的绘制
3.1 SPSS绘图功能入门
3.2 统计图形操作——条形图
3.2.1 主要功能
3.2.2 实例操作
3.3 统计图形操作——圆图
3.3.1 主要功能
3.3.2 实例操作
3.4 统计图形操作——散点图
3.4.1 主要功能
3.4.2 实例操作
3.5 统计图形操作——直方图
3.5.1 主要功能
3.5.2 实例操作
3.6 统计图形操作——P-P图
3.6.1 主要功能
3.6.2 实例操作
第4章 统计分析报告
4.1 成行分层分析
4.1.1 主要功能
4.1.2 实例操作
4.2 观测量概述
4.2.1 主要功能
4.2.2 实例操作
4.3 观测量按行概述报告
4.3.1 主要功能
4.3.2 实例操作
4.4 观测量按列概述报告
4.4.1 主要功能
4.4.2 实例操作
第5章 基本统计分析
5.1 基本概念
5.2 频数表分析
5.2.1 主要功能
5.2.2 实例操作
5.3 描述统计分析
5.3.1 主要功能
5.3.2 实例操作
5.4 探索分析
5.4.1 主要功能
5.4.2 实例操作
5.5 交叉表分析
5.5.1 主要功能
5.5.2 实例操作
5.6 比率分析
5.6.1 主要功能
5.6.2 实例操作
第6章 均值比较与检验
6.1 均值比较基本概念
6.2 均值(Means)过程
6.2.1 主要功能
6.2.2 实例操作
6.3 单一样本t检验
6.3.1 主要功能
6.3.2 实例操作
6.4 独立样本t检验
6.4.1 主要功能
6.4.2 实例操作
6.5 配对样本t检验
6.5.1 主要功能
6.5.2 实例操作
第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 0ne-Way ANOVA单因素方差分析
7.2.1 主要功能
7.2.2 实例操作
7.3 单因变量多因素方差分析
7.3.1 主要功能
7.3.2 实例操作
第8章 相关分析
8.1 相关分析的概念
8.1.1 相关分析的概念
8.1.2 变量线性相关关系的统计量
8.1.3 描述相似关系的统计量
8.2 二元变量的相关分析
8.2.1 主要功能
8.2.2 实例操作
8.3 偏相关分析
8.3.1 主要功能
8.3.2 实例操作
8.4 距离分析
8.4.1 主要功能
8.4.2 实例操作
第9章 回归分析
9.1 线性回归(linear)过程
9.1.1 主要功能和概念
9.1.2 实例操作
9.2 曲线估计(Curve Estimation)过程
9.2.1 主要功能
9.2.2 实例操作
9.3 非线性(Nonlinear)过程
9.3.1 主要功能
9.3.2 实例操作
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列的建立
10.1.1 缺失值的填补
10.1.2 时间变量的定义
10.2 时间序列的平稳性的判断
10.2.1 主要功能
10.2.2 实例操作
10.3 时间序列的平稳化
10.3.1 主要功能
10.3.2 实例操作
10.4 时间序列的图形化观察
10.4.1 主要功能
10.4.2 实例操作
10.5 (Exponential Smoothing)过程
10.5.1 主要功能
10.5.2 实例操作
10.6 Autoregression过程
10.6.1 主要功能
10.6.2 实例操作
10.7 ARIMA过程
10.7.1 标准建模步骤
10.7.2 实例操作
10.8 季节分解法
10.8.1 主要功能
10.8.2 实例操作
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 快速样本聚类
11.1.1 主要功能和概念
11.1.2 实例操作
11.2 分层聚类
11.2.1 主要功能和概念
11.2.2 实例操作
11.3 判别分析
11.3.1 主要功能和概念
11.3.2 实例操作
第12章 因子分析
12.1 基本概念
12.1.1 因子分析基本概念
12.1.2 因子分析的数学模型
12.2 因子分析过程
12.2.1 主要功能
12.2.2 实例操作
附录 SPSS的内部函数
参考文献
?GW.x
第1章 SPSS软件概述
1.1 SPSS运行环境要求及安装
1.1.1 SPSS运行环境要求
1.1.2 SPSS安装方法
1.2 SPSS的启动与退出
1.2.1 SPSS的启动
1.2.2 SPSS的退出
1.3 SPSS的窗口简介
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 信息输出窗口
1.4 系统参数设置
1.4.1 参数设置基本操作
1.4.2 通用参数设置
1.5 帮助
第2章 SPSS数据管理与计算
2.1 数据文件
2.1.1 打开数据文件
2.1.2 数据文件的变量定义
2.1.3 输入数据与数据文件保存
2.2 数据文件的编辑与整理
2.2.1 数据集的变化
2.2.2 数据的查询
2.2.3 文件变量信息查询
2.2.4 数据文件排序
2.2.5 数据文件的转置
2.2.6 数据文件的拆分
2.2.7 数据文件的合并
2.2.8 选择观测量
2.2.9 观测量的加权
2.2.10 数据的分类汇总
2.3 变量的转换与运算
2.3.1 SPSS的基本运算及表达式
2.3.2 SPSS内部函数
2.3.3 变量计算
2.3.4 变量计算在统计中的应用
2.3.5 变量的重新赋值
2.3.6 观测量求秩
2.3.7 变量的自动重新赋值
2.3.8 特定变量值计数
2.3.9 产生新时间序列
2.3.10 设定随机数种子
2.3.11 缺失值的替代处理
第3章 常用统计图的绘制
3.1 SPSS绘图功能入门
3.2 统计图形操作——条形图
3.2.1 主要功能
3.2.2 实例操作
3.3 统计图形操作——圆图
3.3.1 主要功能
3.3.2 实例操作
3.4 统计图形操作——散点图
3.4.1 主要功能
3.4.2 实例操作
3.5 统计图形操作——直方图
3.5.1 主要功能
3.5.2 实例操作
3.6 统计图形操作——P-P图
3.6.1 主要功能
3.6.2 实例操作
第4章 统计分析报告
4.1 成行分层分析
4.1.1 主要功能
4.1.2 实例操作
4.2 观测量概述
4.2.1 主要功能
4.2.2 实例操作
4.3 观测量按行概述报告
4.3.1 主要功能
4.3.2 实例操作
4.4 观测量按列概述报告
4.4.1 主要功能
4.4.2 实例操作
第5章 基本统计分析
5.1 基本概念
5.2 频数表分析
5.2.1 主要功能
5.2.2 实例操作
5.3 描述统计分析
5.3.1 主要功能
5.3.2 实例操作
5.4 探索分析
5.4.1 主要功能
5.4.2 实例操作
5.5 交叉表分析
5.5.1 主要功能
5.5.2 实例操作
5.6 比率分析
5.6.1 主要功能
5.6.2 实例操作
第6章 均值比较与检验
6.1 均值比较基本概念
6.2 均值(Means)过程
6.2.1 主要功能
6.2.2 实例操作
6.3 单一样本t检验
6.3.1 主要功能
6.3.2 实例操作
6.4 独立样本t检验
6.4.1 主要功能
6.4.2 实例操作
6.5 配对样本t检验
6.5.1 主要功能
6.5.2 实例操作
第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本概念
7.2 0ne-Way ANOVA单因素方差分析
7.2.1 主要功能
7.2.2 实例操作
7.3 单因变量多因素方差分析
7.3.1 主要功能
7.3.2 实例操作
第8章 相关分析
8.1 相关分析的概念
8.1.1 相关分析的概念
8.1.2 变量线性相关关系的统计量
8.1.3 描述相似关系的统计量
8.2 二元变量的相关分析
8.2.1 主要功能
8.2.2 实例操作
8.3 偏相关分析
8.3.1 主要功能
8.3.2 实例操作
8.4 距离分析
8.4.1 主要功能
8.4.2 实例操作
第9章 回归分析
9.1 线性回归(linear)过程
9.1.1 主要功能和概念
9.1.2 实例操作
9.2 曲线估计(Curve Estimation)过程
9.2.1 主要功能
9.2.2 实例操作
9.3 非线性(Nonlinear)过程
9.3.1 主要功能
9.3.2 实例操作
第10章 时间序列分析
10.1 时间序列的建立
10.1.1 缺失值的填补
10.1.2 时间变量的定义
10.2 时间序列的平稳性的判断
10.2.1 主要功能
10.2.2 实例操作
10.3 时间序列的平稳化
10.3.1 主要功能
10.3.2 实例操作
10.4 时间序列的图形化观察
10.4.1 主要功能
10.4.2 实例操作
10.5 (Exponential Smoothing)过程
10.5.1 主要功能
10.5.2 实例操作
10.6 Autoregression过程
10.6.1 主要功能
10.6.2 实例操作
10.7 ARIMA过程
10.7.1 标准建模步骤
10.7.2 实例操作
10.8 季节分解法
10.8.1 主要功能
10.8.2 实例操作
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 快速样本聚类
11.1.1 主要功能和概念
11.1.2 实例操作
11.2 分层聚类
11.2.1 主要功能和概念
11.2.2 实例操作
11.3 判别分析
11.3.1 主要功能和概念
11.3.2 实例操作
第12章 因子分析
12.1 基本概念
12.1.1 因子分析基本概念
12.1.2 因子分析的数学模型
12.2 因子分析过程
12.2.1 主要功能
12.2.2 实例操作
附录 SPSS的内部函数
参考文献
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