简介
本书主要内容包括：统计学的特点、统计学的基本概念、统计工作过程；统计指标体系基本指标、派生指标；随机变量的分布、随机变量的数字特征、抽样分布；点估计、区间估计、两个总体参数的区间估计；单个总体的假设检验、两个总体的假设检验、β错误与功效检验；单因素方差分析、双因素方差分析；相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析；经济统计模型设定与创新；投入产出分析的基础、价值型投入产出模型、企业投入产出分析；统计监测、统计预警、统计决策。
本书可作为大学本科专业教学参考用书。
目录
*章 知识管理的基础
*节 知识
第二节 知识产品
第三节 知识产业
第二章 知识管理的普适性
*节 知识管理的现实意义
第二节 知识管理理论基础
第三节 知识管理的特征
第三章 知识管理体系
*节 企业知识管理体系
第二节 企业知识管理系统
第三节 中小企业知识管理体系
第四章 隐性知识显性化
*节 隐性知识管理方法
第二节 隐性知识显性化方法
第三节 隐性知识的显性化
第五章 知识挖掘理论、技术与方法
*节 知识挖掘技术方法
第二节 文本挖掘技术方法
第六章 知识管理评估
*节 知识管理评估方法
第二节 企业知识管理绩效的模糊评价模型与分析矩阵
第三节 基于DEA模型的企业知识管理绩效评价模型研究
第七章 知识管理发展
*节 平等管理
第二节 基于知识共享的虚拟企业知识管理模型-
第三节 基于学习型动态联盟虚拟企业知识管理模型
第四节 组合知识管理对策对企业绩效影响的互补原理分析
第五节 动态联盟知识共享与合作的决策分析
第六节 基于粗糙集理论构建企业知识管理成熟度模型
参考文献
知识管理研究
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