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简介
本书系统地阐述了数字图像处理的基础理论与应用。主要内容包括:连续图像描述、数字图像描述、离散二维线性处理、图像增强和恢复、形态学图像处理、边缘检测、图像特征提取、图像分割、图像检测和配准等。本书还讨论了图像处理应用的软件实现,介绍了程序员成像核心系统应用程序接口(PIKS API)的使用方法,并给出了图像处理编程练习。
本书为书中用到的大部分算法提供了相应的数学推导,并且提供了大量的图片,使读者可以对各种算法的效果有比较直观的认识。
本书适合作为相关专业的本科高年级学生和研究生的教材,也可以作为从事图像处理软硬件开发的工程师和科技工作者的参考书。
目录
出版说明
译者序
前言
第1篇 连续图像描述
第1章 连续图像的数学描述
第2章 视觉的心理物理学属性
第3章 测光法和比色法
第2篇 数字图像描述
第4章 图像采样和重建
第5章 离散图像的数学描述
第6章 图像的量化
第3篇 离散二维线性处理
第7章 叠加和卷积
第8章 酋变换
第9章 线性处理技术
第4篇 图像改善
第10章 图像增强
第11章 图像恢复模型
第12章 点和空间图像的恢复技术
第13章 几何图像修改
第5篇 图像分析
第14章 形态学图像处理
第15章 边缘检测
第16章 图像特征提取
第17章 图像分割
第18章 形态分析
第19章 图像检测和配准
第6篇 图像处理软件
第20章 PIKS图像处理软件
第21章 PIKS图像处理编程练习
附录
译者序
前言
第1篇 连续图像描述
第1章 连续图像的数学描述
第2章 视觉的心理物理学属性
第3章 测光法和比色法
第2篇 数字图像描述
第4章 图像采样和重建
第5章 离散图像的数学描述
第6章 图像的量化
第3篇 离散二维线性处理
第7章 叠加和卷积
第8章 酋变换
第9章 线性处理技术
第4篇 图像改善
第10章 图像增强
第11章 图像恢复模型
第12章 点和空间图像的恢复技术
第13章 几何图像修改
第5篇 图像分析
第14章 形态学图像处理
第15章 边缘检测
第16章 图像特征提取
第17章 图像分割
第18章 形态分析
第19章 图像检测和配准
第6篇 图像处理软件
第20章 PIKS图像处理软件
第21章 PIKS图像处理编程练习
附录
Digital Image Processing
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