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简介
本书主要包括三部分内容，即数据处理基础、实验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计方法与应用，最后对现时最流行的大型统计软件SPSS（Statistical Program for Social Sciences）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把质量控制和实验设计作为重点。
本教材适于工艺、工程类本科生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学使用。
目录
第1篇 数据处理基础
1 绪论
1.1 教学目的
1.2 实验设计的性质和价值
1.3 实验研究方法
2 误差和数据处理
2.1 误差及其表示方法
2.1.1 系统误差和偶然误差
2.1.2 准确度和精密度
2.1.3 误差和偏差
2.1.4 标准偏差的计算
2.2 偶然误差的正态分布
2.2.1 频数分布
2.2.2 分布函数
2.3 误差传递
2.3.1 系统误差的传递
2.3.2 偶然误差的传递
2.3.3 极值误差与误差分配
2.4 有效数字及运算规则
2.4.1 有效数字
2.4.2 数字修约规则
2.4.3 运算规则
2.4.4 测量值的记录
3 有限数据统计处理
3.1 总体的参数估计
3.1.1 期望值和方差
3.1.2 参数估计
3.2 一般的统计检验
3.2.1 离群值检验
3.2.2 平均值检验
3.2.3 F-检验
4 方差分析
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 方法
4.2 单因素方差分析
4.2.1 单因素方差分析基本公式
4.2.2 偏差平方和
4.2.3 方差分析统计量
4.3 无重复两因素方差分析
4.3.1 无重复两因素方差分析的数学模型
4.3.2 偏差分解
4.3.3 自由度
4.3.4 方差
4.3.5 F-检验
4.3.6 方差分析表
4.4 无重复两因素方差分析
4.4.1 交互作用
4.4.2 偏差分解
4.4.3 自由度
4.4.4 方差
4.4.5 F-检验
4.4.6 方差分析表
第2篇 实验设计与统计应用
5 正交实验设计
5.1 概述
5.1.1 正交表
5.1.2 正交表的特点
5.1.3 正交表的优点
5.1.4 正交表的分类
5.2 正交实验设计
5.2.1 正交实验设计步骤
5.2.2 正交实验的数据处理
5.3 多指标的实验
5.3.1 综合评分法
5.3.2 综合平衡法
5.4 有交互作用的设计
5.4.1 正交表的选择和表头设计
5.4.2 按方案进行实验
5.4.3 结果分析
5.5 正交实验的方差分析
5.5.1 总变差的分解
5.5.2 分析方法
5.5.3 适应范围
6 多因素序贯实验设计
6.1 最陡坡法
6.1.1 实例
6.1.2 数学原理
6.1.3 应用条件
6.2 调优运算和单纯形调优法
6.3 消去法
6.3.1 “0.618”法
6.3.2 分批实验法
6.4 小结
7 随机化区组和拉丁方
7.1 随机化区组
7.1.1 什么是随机化区组
7.1.2 随机化区组设计的数据处理
7.1.3 小结
7.2 拉丁方
7.2.1 概述
7.2.2 拉丁方设计的数据处理
7.2.3 拉丁方设计举例
7.3 正交方
8 回归分析与聚类分析初步
8.1 一元线性回归分析
8.1.1 概述
8.1.2 回归方法
8.1.3 一元线性回归方程的检验
8.2 二元线性回归
8.2.1 回归方法
8.2.2 二元线性回归方程的检验
8.3 主成分分析
8.3.1 概述
8.3.2 主成分的计算
8.3.3 主成分分析在企业效益中的应用
8.4 聚类分析
8.4.1 概述
8.4.2 样品间的距离
8.4.3 聚类方法
8.4.4 其他聚类方法
9 质量控制
9.1 分析化学质量控制方法
9.1.1 全程序空白实验值控制
9.1.2 标准曲线
9.1.3 平行双样
9.1.4 加标回收
9.1.5 标准参考物的应用
9.1.6 方法对照
9.2 质量管理图
9.2.1 概念
9.2.2 质量管理图的绘制与应用
9.2.3 控制图的识别
第3篇 计算机程序简介
10 大型统计软件SPSS简介
10.1 SPSS简介
10.1.1 SPSS概述
10.1.2 SPSS界面
10.1.3 SPSS的菜单
10.1.4 SPSS的其他窗口
10.1.5 SPSS的退出
10.2 SPSS基本操作
10.2.1 数据的输入
10.2.2 统计分析
10.2.3 图形分析
10.2.4 结果输出
10.3 平均值检验
10.3.1 Means过程
10.3.2 两组数据t-检验
10.3.3 配对比较
10.4 方差分析
10.4.1 单因素方差分析
10.4.2 两因素方差分析
10.5 正交实验设计与方差分析
10.5.1 正交实验设计
10.5.2 正交实验的方差分析
10.6 线性回归
10.6.1 一元线性回归
10.6.2 二元线性回归
10.7 主成分分析
10.8 聚类分析
10.8.1 K-Means Cluster过程
10.8.2 Hierarchical Cluster过程
10.9 质量控制图
习题
附录
附录1 Dixon检验统计量和临界值
附录2 Grubbs检验T_(α,n)值表
附录3 Cochran最大方差检验的临界值
附录4 标准正态分布表
附录5 t-分布表
附录6 F-分布表
附录7 相关系数临界值表
附录8 正交表
参考文献
1 绪论
1.1 教学目的
1.2 实验设计的性质和价值
1.3 实验研究方法
2 误差和数据处理
2.1 误差及其表示方法
2.1.1 系统误差和偶然误差
2.1.2 准确度和精密度
2.1.3 误差和偏差
2.1.4 标准偏差的计算
2.2 偶然误差的正态分布
2.2.1 频数分布
2.2.2 分布函数
2.3 误差传递
2.3.1 系统误差的传递
2.3.2 偶然误差的传递
2.3.3 极值误差与误差分配
2.4 有效数字及运算规则
2.4.1 有效数字
2.4.2 数字修约规则
2.4.3 运算规则
2.4.4 测量值的记录
3 有限数据统计处理
3.1 总体的参数估计
3.1.1 期望值和方差
3.1.2 参数估计
3.2 一般的统计检验
3.2.1 离群值检验
3.2.2 平均值检验
3.2.3 F-检验
4 方差分析
4.1 概述
4.1.1 基本概念
4.1.2 方法
4.2 单因素方差分析
4.2.1 单因素方差分析基本公式
4.2.2 偏差平方和
4.2.3 方差分析统计量
4.3 无重复两因素方差分析
4.3.1 无重复两因素方差分析的数学模型
4.3.2 偏差分解
4.3.3 自由度
4.3.4 方差
4.3.5 F-检验
4.3.6 方差分析表
4.4 无重复两因素方差分析
4.4.1 交互作用
4.4.2 偏差分解
4.4.3 自由度
4.4.4 方差
4.4.5 F-检验
4.4.6 方差分析表
第2篇 实验设计与统计应用
5 正交实验设计
5.1 概述
5.1.1 正交表
5.1.2 正交表的特点
5.1.3 正交表的优点
5.1.4 正交表的分类
5.2 正交实验设计
5.2.1 正交实验设计步骤
5.2.2 正交实验的数据处理
5.3 多指标的实验
5.3.1 综合评分法
5.3.2 综合平衡法
5.4 有交互作用的设计
5.4.1 正交表的选择和表头设计
5.4.2 按方案进行实验
5.4.3 结果分析
5.5 正交实验的方差分析
5.5.1 总变差的分解
5.5.2 分析方法
5.5.3 适应范围
6 多因素序贯实验设计
6.1 最陡坡法
6.1.1 实例
6.1.2 数学原理
6.1.3 应用条件
6.2 调优运算和单纯形调优法
6.3 消去法
6.3.1 “0.618”法
6.3.2 分批实验法
6.4 小结
7 随机化区组和拉丁方
7.1 随机化区组
7.1.1 什么是随机化区组
7.1.2 随机化区组设计的数据处理
7.1.3 小结
7.2 拉丁方
7.2.1 概述
7.2.2 拉丁方设计的数据处理
7.2.3 拉丁方设计举例
7.3 正交方
8 回归分析与聚类分析初步
8.1 一元线性回归分析
8.1.1 概述
8.1.2 回归方法
8.1.3 一元线性回归方程的检验
8.2 二元线性回归
8.2.1 回归方法
8.2.2 二元线性回归方程的检验
8.3 主成分分析
8.3.1 概述
8.3.2 主成分的计算
8.3.3 主成分分析在企业效益中的应用
8.4 聚类分析
8.4.1 概述
8.4.2 样品间的距离
8.4.3 聚类方法
8.4.4 其他聚类方法
9 质量控制
9.1 分析化学质量控制方法
9.1.1 全程序空白实验值控制
9.1.2 标准曲线
9.1.3 平行双样
9.1.4 加标回收
9.1.5 标准参考物的应用
9.1.6 方法对照
9.2 质量管理图
9.2.1 概念
9.2.2 质量管理图的绘制与应用
9.2.3 控制图的识别
第3篇 计算机程序简介
10 大型统计软件SPSS简介
10.1 SPSS简介
10.1.1 SPSS概述
10.1.2 SPSS界面
10.1.3 SPSS的菜单
10.1.4 SPSS的其他窗口
10.1.5 SPSS的退出
10.2 SPSS基本操作
10.2.1 数据的输入
10.2.2 统计分析
10.2.3 图形分析
10.2.4 结果输出
10.3 平均值检验
10.3.1 Means过程
10.3.2 两组数据t-检验
10.3.3 配对比较
10.4 方差分析
10.4.1 单因素方差分析
10.4.2 两因素方差分析
10.5 正交实验设计与方差分析
10.5.1 正交实验设计
10.5.2 正交实验的方差分析
10.6 线性回归
10.6.1 一元线性回归
10.6.2 二元线性回归
10.7 主成分分析
10.8 聚类分析
10.8.1 K-Means Cluster过程
10.8.2 Hierarchical Cluster过程
10.9 质量控制图
习题
附录
附录1 Dixon检验统计量和临界值
附录2 Grubbs检验T_(α,n)值表
附录3 Cochran最大方差检验的临界值
附录4 标准正态分布表
附录5 t-分布表
附录6 F-分布表
附录7 相关系数临界值表
附录8 正交表
参考文献
实验设计与数据处理
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