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简介
《人工智能基本方法及程序设计》主要介绍了人工智能常用的基本方法及相应方法的VC++6.0程序设计。常用方法主要包括状态图搜索、树式状态图搜索、加权状态图搜索、与或图搜索、博弈树搜索、基本遗传算法、基于产生式规则的机器推理、决策树学习、神经网络学习。每个方法都以相关的应用实例进行程序设计。
目录
第1章状态图搜索
1.1状态图
1.2状态图搜索方式
1.3状态图搜索算法
1.4状态图搜索程序设计
第2章树式状态图搜索
2.1穷举式搜索
2.2启发式搜索
第3章加权状态图搜索
3.1加权状态图与代价树
3.2最小代价优先法
3.3 A与A算法
第4章与或图搜索
4.1与或图
4.2与或图搜索
第5章博弈树搜索
5.1博弈的基本概念
5.2博弈树的基本概念
5.3极小极大搜索法
5.4一字棋游戏
第6章遗传算法
6.1遗传算法中相关基本概念
6.2遗传操作
6.3基本遗传算法
6.4遗传算法应用举例
6.5遗传算法程序设计
第7章基于产生式规则的机器推理
7.1产生式规则
7.2产生式系统
7.3简单的产生式系统程序设计
第8章决策树学习
8.1机器学习概述
8.2决策树学习概述
8.3 ID3算法
8.4 ID3算法程序设计
第9章神经网络学习
9.1神经网络概述
9.2神经网络学习概述
9.3 BP神经网络
9.4 BP算法程序设计
参考文献
1.1状态图
1.2状态图搜索方式
1.3状态图搜索算法
1.4状态图搜索程序设计
第2章树式状态图搜索
2.1穷举式搜索
2.2启发式搜索
第3章加权状态图搜索
3.1加权状态图与代价树
3.2最小代价优先法
3.3 A与A算法
第4章与或图搜索
4.1与或图
4.2与或图搜索
第5章博弈树搜索
5.1博弈的基本概念
5.2博弈树的基本概念
5.3极小极大搜索法
5.4一字棋游戏
第6章遗传算法
6.1遗传算法中相关基本概念
6.2遗传操作
6.3基本遗传算法
6.4遗传算法应用举例
6.5遗传算法程序设计
第7章基于产生式规则的机器推理
7.1产生式规则
7.2产生式系统
7.3简单的产生式系统程序设计
第8章决策树学习
8.1机器学习概述
8.2决策树学习概述
8.3 ID3算法
8.4 ID3算法程序设计
第9章神经网络学习
9.1神经网络概述
9.2神经网络学习概述
9.3 BP神经网络
9.4 BP算法程序设计
参考文献
人工智能基本方法及程序设计
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