消费品质量安全信息分析--理论、方法与技术

第1章　绪论
　1.1　消费品质量安全信息分析的重要性
　1.1.1　研究背景
　1.1.2　研究意义
　1.2　消费品质量安全信息分析的研究现状
　　1.2.1　国外研究现状
　　1.2.2　国内研究现状
　1.3　章节安排
　参考文献
第2章　Web挖掘理论
　2.1　概述
　　2.1.1　数据挖掘
　　2.1.2　Web挖掘
　2.2　Web挖掘的分类
　　2.2.1　Web内容挖掘
　　2.2.2　Web结构挖掘
　　2.2.3　Web使用挖掘
　2.3　Web挖掘算法
　2.4　Web信息抽取技术
　　2.4.1　MUC和ACE
　　2.4.2　TAC和KBP
　　2.4.3　Web信息抽取关键技术
　2.5　基于Web挖掘的网络舆情智能分析
　　2.5.1　网络舆情信息分析处理
　　2.5.2　基于社交网络的信息传播研究
　2.6　消费品质量安全信息分析和预警
　参考文献
第3章　消费品质量安全信息采集与集成
　3.1　消费品质量安全信息采集及处理
　　3.1.1　概述
　　3.1.2　消费品质量安全信息采集
　　3.1.3　消费品质量安全信息处理
　3.2　消费品质量安全信息要素提取
　　3.2.1　消费品质量安全影响因素
　　3.2.2　信息结构
　3.3　消费品质量安全信息集成
　　3.3.1　集成模型
　　3.3.2　基于本体的数据集成过程
　参考文献
第4章　基于话题跟踪的消费品质量安全信息分析
　4.1　话题跟踪研究现状
　　4.1.1　相关概念
　　4.1.2　研究现状
　4.2　质量安全事件Web新闻话题跟踪模型构建
　　4.2.1　Web文档预处理
　　4.2.2　特征选择和文本表示
　　4.2.3　特征权重计算
　　4.2.4　Single-Pass增量聚类算法
　4.3　改进的相似度计算方法
　　4.3.1　质量安全事件发生时间抽取
　　4.3.2　考虑时间距离的相似度计算方法
　4.4　实验分析
　　4.4.1　评价指标
　　4.4.2　结果分析
　参考文献
第5章　基于文本特征的消费品质量安全Web文本分类
　5.1　文本分类研究现状
　5.2　Web文本分类关键技术研究
　　5.2.1　文本预处理
　　5.2.2　文本特征表示
　　5.2.3　特征降维
　5.3　改进的基于VSM的特征项权重计算方法
　　5.3.1　传统的特征项权重计算方法
　　5.3.2　改进的特征项权重计算方法
　5.4　基于规则和KNN的三层架构的分类器构造
　5.5　实验分析
　　5.5.1　评测指标
　　5.5.2　实验数据及过程
　　5.5.3　结果分析
第6章　基于网络案例的消费品质量安全时间信息分析
第7章　基于规则推理的消费品质量安全地理信息分析
第8章　基于贝叶斯网络的消费品质量安全信息推理
第9章　基于支持向量机的消费品质量安全预警模型
第10章　消费品质量安全信息监测及预警平台