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简介
《金融数量分析--基于MATLAB编程(第3版)》中的案例来源于作者的实际工作。充分体现“案例的实用性、程序的可模仿性”,案例程序中附有详细的注释。例如,投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、风险价值VaR的计算等案例程序,读者可以直接使用或根据需要在源代码基础上进行修改、完善。 本书共23章。前两章分别对金融市场的基本概况与MATLAB的基础知识进行概述;接下来为20个金融分析的案例(含完整、稳健的程序),包括MATLAB数据交互、现金流分析、随机模拟、投资组合管理、KMV模型计算、期权定价模型与数值方法、固定收益工具分析及久期与凸度计算、风险价值VaR计算、期货或股票的技术分析图绘制等;最后一章汇集实用的MATLAB金融编程技巧。 本书主要适用于高校理工科、经济金融学科及数量分析方面的研究生,以及经济金融相关方面的研究人员和从业人员等。
目录
第1章 金融市场与金融产品1.1 金融市场1.1.1 货币市场1.1.2 资本市场1.1.3 商品市场1.2 金融机构1.2.1 存款性金融机构1.2.2 非存款性金融机构1.2.3 家庭或个人1.3 基础金融工具1.3.1 原生金融工具1.3.2 衍生金融工具1.3.3 金融工具的基本特征1.4 金融产品1.5 金融产品风险第2章 MATLAB基础知识概述2.1 MATLAB的发展历程和影响2.2 基本操作2.2.1 操作界面2.2.2 Help帮助2.2.3 系统变量2.3多项式运算2.3.1 多项式表达方式2.3.2 多项式求解 一2.3.3 多项式乘法(卷积)2.4 多项式的曲线拟合2.4.l 函数拟合2.4.2 曲线拟合工具CFTOOL2.4.3 多项式插值2.5微积分计算2.5.1 数值积分计算2.5.2 符号积分计算2.5.3 数值微分运算2.5.4 符号微分运算2.6 矩阵计算2.6.1 线性方程组的求解2.6.2 矩阵的特征值和特征向量2.6.3 矩阵求逆2.7 M函数编程规则2.8 绘图函数2.8.1 简易函数绘图2 8.2 二维图形绘制2.8.3 三维图形绘制2.8.4 等高线图形绘制2.8.5 二维彩图绘制2.8.6 矢量场图绘制2.8.7 多边形图绘制第3章 MATLAB与Excel文件的数据交换3.1 案例背景3.2 数据交互函数3.2.1 获取文件信息函数xlsfinfo3.2.2 读取数据函敷xlsread3.2.3 写人数据函数xlswrite3.2.4 交互界面函数uiimport3.3 Exccl—Link宏3.3.1 加载Excel-Link宏3 3.2 使用Excel一Link宏3.3.3 Excel 2007加载与使用宏3.4 交互实例3.4.1 基金相关性的计算3.4.2 多个文件的读取和写入3.5 数据的平滑处理3.5.1 smooth函数3.5.2 smooothts函数3.5.3 metdfiltl函数3.6 数据的标准化变换3.6.l 数据的标准化常用方法3.6.2 数据的极差规格化变换第4章 MATLAB与数据库的数据交互4.1 案例背景第5章 贷款按揭与保险产品——现金流分析案例80第6章 随机模拟——概率分布与随机数第7章 CFTOOL数据拟合——GDP与用电量增速分析第8章 策略模拟——组合保险策略分析第9章 KMV模型求解——方程与方程组的数值解第10章 期权定价模型与数值方法第11章 股票挂钩结构分析第13章 基金评价与投资组合绩效第14章 风险价值VaR计算第15章 跟踪误差最小化——非线性最小二乘法MATLAB编程第16章 分形技术——移动平均Hurst指数计算第17章 固定收益证券的久期与凸度计算第18章 利率期限结构与利率模型第19章 线性优化理论与方法第20章 非线性优化理论与方法第21章 资产收益率分布的拟合与检验第22章 技术分析——指标计算与绘图第23章 编程实用技巧附录A 使用MATLAB进行国内期货交易附录B 基于DataHouse的数据获取参考文献
金融数量分析--基于MATLAB编程(第3版)
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