关键技术与标准模板

第1章课题设计
1.1课题设计概述
1.2课题设计方案的框架
1.3三类课题统计设计方案中的错误辨析与释疑
1.4三类课题统计设计方案应重点撰写的内容
1.5制定三类课题统计设计方案必需的关键技术
第2章知源TM临床研究执行平台
2.1概述
2.2临床研究执行平台的设计理念和架构体系
2.3临床研究执行平台子系统
2.4临床研究执行平台子系统功能介绍
2.5附录
第3章临床试验样本含量估计
3.1估计样本含量的前提条件
3.2成组设计差异性检验样本含量估计
3.3成组设计非劣效性检验样本含量估计
3.4成组设计等效性检验样本含量估计
3.5成组设计优效性检验样本含量估计
第4章临床试验随机化方法
4.1随机化方法的种类
4.2完全随机分组
4.3分层随机分组
4.4动态随机分组
第5章临床试验数据管理
5.1数据管理操作规程
5.2数据管理质量控制
5.3数据管理具体流程
5.4临床试验数据分析集定义
5.5建立数据库的方法
5.6本章附录——四期临床试验的概念
第6章统计表达与描述
6.1统计表达与描述方法介绍
6.2临床试验定量资料的统计表达与描述
6.3临床试验定性资料的统计表达与描述
6.4统计表达与描述方面常见错误辨析
第7章临床试验数据差异性分析SAS自动化实现
7.1单因素设计一元定量资料差异性分析
7.2单因素设计一元定性资料差异性分析
7.3成组设计定量和定性资料的三种特殊检验
7.4二值和多值有序高维列联表资料的CMH分析
第8章重复测量设计一元定量资料统计分析SAS自动化实现
8.1具有一个重复测量单因素设计一元定量资料方差分析
8.2具有—个重复测量两因素设计一元定量资料方差分析
8.3具有一个重复测量三因素设计一元定量资料方差分析
8.4具有两个重复测量两因素设计一元定量资料方差分析
8.5具有两个重复测量三因素设计一元定量资料方差分析
第9章多重线性回归分析SAS自动化实现
9.1多重线性回归分析方法概述
9.2多重logistic回归分析方法概述
9.3多重COX模型回归分析方法概述
9.4多重线性回归分析SAS自动化实现
附录胡良平统计学专著及配套软件简介