应用STATA做Meta分析

第一章 Meta分析的基础知识第一节 Meta分析概述第二节 Meta分析的常见类型第三节 Meta分析的制作步骤第四节 Meta分析的注册平台第五节 方法学质量评价工具第六节 效应量、效应模型及图形解读第七节 Meta分析的报告规范第二章 Stata软件的简介第一节 Stata与Meta分析第二节 Stata操作简介第三节 Stata行Meta分析的基础第四节 Stata行Meta分析命令简介第五节 SSC命令简介第三章 经典二分类变量的Meta分析第一节 数据结构第二节 效应量及效应模型的选择第三节 数据准备及软件实现第四节 异质性检验第五节 发表偏倚检测第四章 遗传关联性研究的Meta分析第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介第三节 Meta分析中的哈迪-温伯格平衡及处理第四节 数据准备及软件实现第五章 连续型变量的Meta分析第一节 数据结构第二节 效应量及模型的选择第三节 数据准备及软件实现第六章 生存资料的Meta分析第一节 预后相关的术语介绍第二节 效应量的选择及资料提取第三节 数据准备及软件实现第七章 累积Meta分析第一节 累积Meta分析简介第二节 Stata实现的命令第三节 经典二分类变量的累积Meta分析第四节 连续型变量的累积Meta分析第八章 序贯Meta分析第一节 序贯Meta分析简介第二节 二分类数据的序贯Meta分析第三节 时间-事件数据的序贯Meta分析第九章 间接比较及网状Meta分析第一节 间接比较及网状Meta分析简介第二节 Stata-mvmeta程序包实现网状Meta分析第三节 Stata-indirect程序实现间接比较Meta分析第十章 诊断性资料的Meta分析第一节 诊断性试验及其Meta分析简介第二节 Stata-midas命令实现第三节 Stata-metandi命令实现第四节 随机对照设计的诊断性试验Meta分析第十一章 剂量-反应关系研究的Meta分析第一节 剂量-反应关系Meta分析简介第二节 单项研究剂量-反应趋势估计第三节 多项研究剂量-反应Meta分析第四节 剂量-反应Meta分析图形绘制第五节 剂量-反应Meta分析注意事项第十二章 单组变量及有序变量的Meta分析第一节 单组变量的Meta分析第二节 有序变量的Meta分析第十三章 Stata调用WinBUGS实现第一节 贝叶斯Meta分析与WinBtJGS软件第二节 WinBUGS与Stata软件第三节 实现二分类变量的Meta分析第四节 实现连续型变量的Meta分析第五节 实现有序变量的Meta分析第六节 实现网状Meta分析第七节 实现间接比较的Meta分析第十四章 Stata相关图形的编辑第一节 森林图的编辑第二节 漏斗图的编辑附录 中英文对照表