简介
自从Copula函数被提出后,Copula方法在变量之间相关性分析、金融风险及金融风险管理等方面得到了广泛的应用。笔者以变量之间的相依性为研究方向.一直关注着Copula理论的发展,并且进行了一些相关研究。李霞编著的《COPULA方法及其应用》主要是对Copula函数的一些基本理论、基本方法、方法的应用及目前常用的一些方法之间的比较、变量之间的随机模拟等问题进行了讨论,本书可以作为有志于Copula理论研究的学生的入门级图书。
目录
第1章 绪论1.1 Copula理论的提出及研究现状1.2 Copula方法研究相依结构的优越性l.3 本书的框架第2章 Copula函数概述2.1 Copula函数的定义及Sklar定理2.2 Copula函数的性质2.3 多维Copula函数2.4 常用的copula函数本章小结第3章 阿基米德Copula函数3.1 阿基米德Copula函数的定义3.2 单参数阿基米德copula族3.3 阿基米德Copula生成元的几种构造方法3.4 基于Copula函数的相关性测度本章小结第4章 Copula函数模型的选择4.1 Copula函数模型中未知参数的几种基本估计方法4.2 copula函数模型中未知参数的其他估计方法4.3 Copula函数模型选择的解析法4.4 基于似然函数的AIC准则4.5 基于非参数核密度估计的Copula函数模型的选择4.6 其他基于非参数核密度估计下Copula函数模型的选择方法4.7 参数Copula函数模型的拟合检验法本章小结第5章 随机变量模拟生成的方法5.1 具有Copula函数C(u,v)的变量模拟生成的方法5.2 具有阿基米德Copula函数C(u,v)的变量模拟生成的方法本章小结参考文献后记
COPULA方法及其应用
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