临床生物化学检验教学与考试指导

第一章　绪论
　第一节　多元统计分析的作用
　第二节　主要内容安排
第二章　矩阵代数
　第一节　矩阵及基本运算
　第二节　行列式、逆矩阵和矩阵的秩
　第三节　特征根、特征向量和矩阵的迹
　第四节　正定阵和非负定阵
　第五节　矩阵代数运算的上机实现
第三章　多元正态分布
　第一节　一元统计分析中的有关概念
　第二节　多元统计分析中的基本概念
　第三节　多元正态分布的定义及基本性质
　第四节　多元正态分布的参数估计
　第五节　x和s的抽样分布
　第六节　随机向量数字特征的上机实现
第四章　多元正态总体均值向量和协方差阵的假设检验
　第一节　均值向量的检验
　第二节　协方差阵的检验
　第三节　有关检验的上机实现
第五章　聚类分析
　第一节　聚类分析的基本思想
　第二节　相似性度量
　第三节　系统聚类方法
　第四节　其他聚类法
　第五节　聚类分析的上机实现
第六章　判别分析
　第一节　距离判别
　第二节　贝叶斯(bayes)判别
　第三节　费希尔判别
　第四节　逐步判别
　第五节　判别分析的上机实现
第七章　主成分分析
　第一节　主成分分析的基本思想及数学模型
　第二节　主成分分析的几何意义
　第三节　主成分的推导及其性质
　第四节　主成分分析中有关问题的讨论
　第五节　主成分分析的应用
　第六节　主成分分析的上机实现
第八章　因子分析
　第一节　因子分析的基本理论
　第二节　因子分析的数学模型
　第三节　因子载荷矩阵的估计方法
　第四节　因子旋转
　第五节　因子得分
　第六节　因子分析的应用
　第七节　因子分析的上机实现
第九章　对应分析
　第一节　对应分析的基本思想
　第二节　列联表及列联表分析
　第三节　对应分析的基本原理
　第四节　对应分析的应用
　第五节　对应分析的上机实现
第十章　典型相关分析
　第一节　典型相关分析及基本思想
　第二节　总体典型相关
　第三节　样本典型相关
　第四节　典型相关系数的显著性检验
　第五节　典型相关系数的计算步骤
第十一章　多重多元回归分析
第十二章　定性资料的统计分析
附录一
附录二
参考文献