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简介
王志良等编著的《水质统计理论及方法》内容共分8章，其中第1章绪论部分重点讲述水质统计分析方法国内外现状。第2章与第4章介绍数理统计的基本概念、原理及方法，这些内容在一般的概率统计教材或水文统计教材中都会看到，本书的不同之处在于书中给出的例子大多都是黄河中下游监测断面的常见监测指标。第3章介绍了水质数据分析中常见的一元变量和二元变量的图形分析方法，这部分内容是本书的特色之一。水质统计分析相关中文图书中，一般很少见到将数据的图示化分析单独列为一章的。在章节序号的安排时，这一章在书中的顺序斟酌再三，将其置于数理统计的基础与假设检验两章之间。第5章趋势分析是环境监测规范中要求做的“规定动作”，是本书的重点内容。第6章、第7章讲述变量之间的关系。第6章除了讲常见的皮尔逊相关系数外，还介绍了秩相关的内容。线性回归模型在水质统计分析中是常见的模型，第7章较为完整地讨论了水质统计中线性回归模型的建模及求解的原理及过程。第8章是作者重点推介的内容，较为系统地介绍了R软件的前生今世，介绍了R软件在水质统计分析中的使用方法，分析的数据对象是来自黄河中下游9个断面8个指标30年的数据集。
目录
前言
第1章绪论
1.1水质分析背景
1.2国内外研究概况
1.3水质统计分析目的
第2章概率与数理统计基础
2.1随机事件
2.2随机变量
2.3概率
2.4数据特征
2.5常见随机变量分布
2.6抽样分布
2.7统计假设
第3章数据的图形分析
3.1单变量数据集图形分析
3.2两个或多个数据集图形比较
第4章假设检验
4.1引言
4.2假设检验的基本步骤
4.3假设检验的内容
4.4单样本正态总体参数假设检验
4.5双样本正态总体参数假设检验
4.6其他分布参数的假设检验
第5章趋势分析
5.1引言
5.2缺失数据
5.3离群值
5.4水质趋势的类型
5.5常见趋势分析方法
5.6其他趋势性检验方法
第6章相关关系
6.1基本概念
6.2偏相关系数
6.3复相关系数的计算与检验
第7章回归分析
7.1引言
7.2一元线性回归
7.3多元线性回归
7.4多元线性回归的显著性检验
7.5回归诊断
7.6模型预测
7.7线性回归的R实现
7.8非线性回归模型
第8章R软件入门
8.1R是什么
8.2R的安装
8.3R的工作环境
8.4R的数据文件格式
8.5数据的输入与输出
8.6R中数据的基本运算
8.7数据的图示
参考文献
第1章绪论
1.1水质分析背景
1.2国内外研究概况
1.3水质统计分析目的
第2章概率与数理统计基础
2.1随机事件
2.2随机变量
2.3概率
2.4数据特征
2.5常见随机变量分布
2.6抽样分布
2.7统计假设
第3章数据的图形分析
3.1单变量数据集图形分析
3.2两个或多个数据集图形比较
第4章假设检验
4.1引言
4.2假设检验的基本步骤
4.3假设检验的内容
4.4单样本正态总体参数假设检验
4.5双样本正态总体参数假设检验
4.6其他分布参数的假设检验
第5章趋势分析
5.1引言
5.2缺失数据
5.3离群值
5.4水质趋势的类型
5.5常见趋势分析方法
5.6其他趋势性检验方法
第6章相关关系
6.1基本概念
6.2偏相关系数
6.3复相关系数的计算与检验
第7章回归分析
7.1引言
7.2一元线性回归
7.3多元线性回归
7.4多元线性回归的显著性检验
7.5回归诊断
7.6模型预测
7.7线性回归的R实现
7.8非线性回归模型
第8章R软件入门
8.1R是什么
8.2R的安装
8.3R的工作环境
8.4R的数据文件格式
8.5数据的输入与输出
8.6R中数据的基本运算
8.7数据的图示
参考文献
著者还有：李淑贞、李立阳、李艳玲
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