GB/Z19027-2001 idt ISO/TR 10017:1999《GB/T 19001-1994的统计技术指南》实用详解

引言
一、2000版ISO 9000族标准结构的变化
二、产品质量的统计观念及统计技术的定义
三、产品质量变异的类型、影响因素的特征及控制
四、局部措施和系统措施
五、统计技术的作用
第一章 范围
第二章 术语和定义
第三章 统计技术潜在需求的识别
第四章 已识别的统计技术的说明
第一节 总则
一、二战期间军工产品的质量保证
二、日本产品质量的大幅度提高
三、我国工业企业应用统计技术的范例
第二节 描述性统计
一、用随机变量的分布描述质量变异的状况（性质和程度）
二、用直方图、正态概率纸得到样本数据的正态分布
三、用散布图描述两个变量之间的关系
四、用排列图描述项目的重要度
五、文字（语言）描述也是重要的分析方法
六、用图示法直观显示质量变异的状况与趋势
第三节 试验设计
一、试验设计的由来与发展
二、正交试验设计的基本概念
三、正交试验设计法的基本应用程序
四、应用案例——锅炉燃烧调整的正交试验设计
第四节 假设检验
一、统计技术应用中的置信水平和风险水平
二、假设检验的基本思想方法和概念
三、常用的假设检验类型及方法
四、对“离群值”（可疑的极值）的检验
五、分布函数的拟合检验
第五节 测量分析
一、误差公理与误差类型
二、测量误差的某些特性（测度）
三、测量不确定度的评定
四、测量能力
第六节 过程能力分析
一、过程能力分析与计算的条件
二、合格品不一定是质量好的产品
三、过程能力与过程能力指数
四、组织应致力于提高过程能力
第七节 回归分析
一、回归分析是散布图的定量分析
二、一元线性回归分析的基本步骤
三、一元线性回归分析只适用于两个变量间具有线性相关的情况
四、某些非线性回归转化为线性回归的示例
第八节 可靠性分析
一、可靠性的基本概念
二、可靠性测度
三、常见的几种失效分布
四、系统的可靠性分配与预计
五、可靠性设计
六、常用的可靠性分析方法
七、可靠性管理
第九节 抽样
一、抽样的样本应能代表抽样的总体
二、只有统计抽样才具有实际意义
三、GB 2828—87标准的应用
第十节 模拟
一、模拟的重要意义
二、蒙特卡罗试验
第十一节 SPC图（统计过程控制图）
一、控制图的设计原理
二、控制图的定义和功能
三、控制图的分类
四、控制图的两类错误及检出力
五、控制图的判断
六、控制图应用前应当考虑的问题
七、控制图应用的一般程序
八、？-R控制图的应用
九、？-R控制图的通用性
十、p控制图（不合格品率控制图）和pn控制图（不合格品数控制图）的应用
十一、通用控制图
十二、其他类型的控制图
十三、预控图
第十二节 统计容差法
一、容差及统计性分析
二、案例分析
第十三节 时间序列分析
一、移动平均法分析
二、案例分析
三、其他说明
附录
附表1 正态分布的密度函数表
附表2 正态分布表
附表3 正态分布的双侧分位数（uα）表
附表4 二项分布函数表
附表5 泊松分布函数表
附表6 X2分布的分位数
附表7 t分布的分位数
附表8 F检验临界值表
附表9 符号检验表
附表10 秩和检验表
附表11 奈尔检验法的临界值表
附表12 格拉布斯检验法的临界值表
附表13 狄克逊检验法的临界值表
附表14 双侧狄克逊检验法的临界值表
附表15 偏度检验法的临界值表
附表16 峰度检验法的临界值表
附表17 正交表
附表18 GB 2828—87抽样检验主抽检表
参考文献