SAS统计分析与应用

第1章 sas入门介绍 1

1.1 sas系统简介 1

1.1.1 sas功能模块 1

1.1.2 sas系统的特点 2

1.2 sas工作界面 3

1.2.1 菜单栏 3

1.2.2 工具栏 6

1.2.3 命令框 6

1.2.4 窗口 7

1.3 sas文件管理 9

1.3.1 数据文件 9

1.3.2 sas数据集 10

1.3.3 sas逻辑库 11

1.3.4 数据文件间的转化 12

1.4 sas帮助与学习 15

1.4.1 sas帮助文档 15

1.4.2 获取更多的sas学习资源 18

1.5 习题 18

第2章 sas编程基础 19

2.1 sas程序结构 19

.2.1.1 sas语句 19

2.1.2 数据步 19

2.1.3 过程步 20

2.1.4 一个简单的sas程序 20

2.2 变量、常数、表达式和函数 21

2.2.1 变量 21

2.2.2 常数 22

2.2.3 表达式 23

2.2.4 函数 25

2.3 数据输入 35

2.3.1 数据来源和数据步形式 35

2.3.2 按列输入 37

2.3.3 列表输入 38

2.3.4 格式化输入 39

2.3.5 命名方式输入 40

2.4 数据输出 41

2.4.1 输出到sas窗口 41

2.4.2 输出到外部文件 42

2.5 输入和输出格式 44

2.5.1 输入和输出格式的一般形式 44

2.5.2 字符型变量的输入输出格式 45

2.5.3 数值型变量的输入输出格式 46

2.5.4 日期时间的输入输出格式 48

2.5.5 设定变量的输入输出格式 50

2.6 数据集的操作 51

2.6.1 set语句 51

2.6.2 by语句 52

2.6.3 数据集的串接 53

2.6.4 数据集的并接 56

2.7 变量的控制 58

2.7.1 设定变量的长度 58

2.7.2 对变量加标签 59

2.7.3 对变量重命名 60

2.7.4 变量的选择和删除 61

2.8 观测数据的管理 62

2.8.1 观测数据的选择 63

2.8.2 观测数据的删除 64

2.8.3 观测数据的修改 65

2.9 条件语句与循环语句 66

2.9.1 if语句 67

2.9.2 select语句 67

2.9.3 do语句 69

2.9.4 go to语句 71

2.9.5 link语句 71

2.9.6 continue语句 72

2.9.7 leave语句 73

2.10 过程步介绍 74

2.10.1 过程步语句 74

2.10.2 使用print过程打印输出 74

2.10.3 使用sort过程对数据集排序 76

2.10.4 使用transpose过程对数据集转置 78

2.11 习题 79

第3章 描述性统计 83

3.1 描述统计量 83

3.1.1 表示位置的统计量 83

3.1.2 表示分散程度的统计量 84

3.1.3 表示分布形态的统计量 85

3.1.4 sas计算描述统计量 85

3.2 统计图形 89

3.2.1 条形图和饼图 89

3.2.2 散点图和连线图 92

3.2.3 直方图、经验分布图和qq图 95

3.3 习题 100

第4章 参数估计与假设检验 103

4.1 基本统计概念 103

4.1.1 参数估计 103

4.1.2 假设检验 103

4.2 单样本正态总体的均值估计和检验 104

4.2.1 基本原理 104

4.2.2 sas过程与实例分析 105

4.3 两样本正态总体的均值估计和检验 108

4.3.1 基本原理 108

4.3.2 sas过程与实例分析 109

4.4 正态性检验 113

4.4.1 基本原理 113

4.4.2 sas过程与实例分析 114

4.5 习题 115

第5章 非参数检验 117

5.1 非参数检验简介 117

5.2 单样本的非参数检验 117

5.2.1 符号检验 117

5.2.2 wilcoxon符号秩检验 118

5.2.3 sas过程与实例分析 118

5.3 独立两样本的非参数检验 120

5.3.1 wilcoxon秩和检验 121

5.3.2 中位数检验 121

5.3.3 van der waerden检验 122

5.3.4 sas过程与实例分析 122

5.4 配对两样本的非参数检验 126

5.4.1 符号检验和wilcoxon符号秩检验 126

5.4.2 sas过程与实例分析 127

5.5 独立多样本的非参数检验 129

5.5.1 kruskal-wallis检验 129

5.2.2 中位数检验 129

5.5.3 sas过程与实例分析 129

5.6 分布检验 131

5.6.1 卡方拟合优度检验 132

5.6.2 kolmogorov-smirnov检验 132

5.6.3 cramer-von mises检验 133

5.6.4 anderson-darling检验 133

5.6.5 kuiper检验 133

5.6.6 sas过程与实例分析 134

5.7 习题 136

第6章 方差分析 139

6.1 方差分析简介 139

6.1.1 方差分析的基本概念 139

6.1.2 方差分析的假设条件 139

6.2 单因素方差分析 139

6.2.1 单因素方差分析的模型 140

6.2.2 多重比较 141

6.2.3 sas过程与实例分析 141

6.3 多因素方差分析 145

6.3.1 多因素方差分析的模型 145

6.3.2 sas过程与实例分析 147

6.4 习题 151

第7章 回归分析 153

7.1 一元线性回归 153

7.1.1 一元线性回归模型 153

7.1.2 模型的检验 154

7.1.3 利用回归方程进行预测 156

7.1.4 sas过程与实例分析 156

7.2 多元线性回归 160

7.2.1 多元线性回归模型 161

7.2.2 模型的检验 161

7.2.3 逐步回归 163

7.2.4 回归诊断 165

7.2.5 sas过程与实例分析 168

7.3 曲线回归 176

7.3.1 可化为线性的曲线回归 176

7.3.2 sas过程与实例分析 176

7.4 非线性回归 181

7.4.1 非线性模型 181

7.4.2 迭代法简介 182

7.4.3 sas过程与实例分析 184

7.5 logistic回归 188

7.5.1 logistic回归模型 189

7.5.2 sas过程与实例分析 189

7.6 习题 194

第8章 判别分析 197

8.1 判别分析简介 197

8.2 一般判别分析 197

8.2.1 距离判别法 197

8.2.2 bayes判别法 198

8.2.3 sas过程与实例分析 201

8.3 典型判别分析 207

8.3.1 fisher判别法 207

8.3.2 sas过程与实例分析 208

8.4 逐步判别分析 213

8.4.1 逐步判别的基本原理 213

8.4.2 sas过程与实例分析 214

8.5 习题 218

第9章 聚类分析 221

9.1 聚类分析简介 221

9.2 系统聚类 221

9.2.1 系统聚类的基本原理 221

9.2.2 sas过程与实例分析 226

9.3 快速聚类 235

9.3.1 快速聚类的基本原理 235

9.3.2 sas过程与实例分析 236

9.4 变量聚类 242

9.4.1 变量聚类的基本原理 242

9.4.2 sas过程与实例分析 243

9.5 习题 249

第10章 主成分分析和因子分析 251

10.1 主成分分析 251

10.1.1 主成分分析的基本思想 251

10.1.2 主成分分析的模型 251

10.1.3 主成分分析的基本步骤 252

10.1.4 sas过程与实例分析 252

10.2 因子分析 257

10.2.1 因子分析的基本思想 258

10.2.2 因子分析的模型 258

10.2.3 因子分析的基本步骤 258

10.2.4 sas过程与实例分析 260

10.3 习题 270

第11章 相关分析 271

11.1 简单相关分析 271

11.1.1 连续变量的相关分析 271

11.1.2 有序变量的相关分析 273

11.1.3 sas过程与实例分析 275

11.2 典型相关分析 282

11.2.1 典型相关分析的基本思想 282

11.2.2 典型相关分析的基本步骤 283

11.2.3 典型相关系数的检验 284

11.2.4 sas过程与实例分析 284

11.3 习题 291

第12章 列联表分析 293

12.1 属性数据与列联表 293

12.1.1 属性数据 293

12.1.2 列联表 293

12.1.3 sas过程和实例分析 294

12.2 列联表的关联性分析 299

12.2.1 关联性的检验 299

12.2.2 关联性的度量 301

12.2.3 相对风险和优势比 302

12.2.4 sas过程和实例分析 304

12.3 习题 307

第13章 时间序列分析 309

13.1 时间序列分析简介 309

13.1.1 时间序列的概念 309

13.1.2 时间序列的平稳性 309

13.1.3 自相关函数和偏自相关函数 310

13.2 平稳时间序列 310

13.2.1 ar(p)模型 311

13.2.2 ma(q)模型 312

13.2.3 arma(p,q)模型 313

13.2.4 时间序列的建模过程 313

13.2.5 sas过程与实例分析 316

13.3 非平稳时间序列 325

13.3.1 平稳化方法 325

13.3.2 arima模型 329

13.3.3 sas过程与实例分析 330

13.4 时间序列的预测 336

13.4.1 预测的基本原理 336

13.4.2 sas过程与实例分析 336

13.5 习题 343

第14章 综合案例一：中小证券投资者的调查分析 345

14.1 问题背景和数据描述 345

14.2 统计分析方法与sas实现 346

14.2.1 数据准备和处理 346

14.2.2 描述性统计分析 346

14.2.3 方差分析 348

14.2.4 相关分析 351

14.3 结论 352

第15章 综合案例二：某公司商品的出口构成和变动分析 353

15.1 问题背景和数据描述 353

15.2 统计分析方法与sas实现 354

15.2.1 数据准备和处理 354

15.2.2 描述性统计分析 356

15.2.3 非参数检验 359

15.2.4 聚类分析 360

15.2.5 时间序列分析 361

15.3 结论 364

第16章 综合案例三：各地农村生活消费支出的分析 365

16.1 问题背景和数据描述 365

16.2 统计分析方法与sas实现 366

16.2.1 数据准备和处理 366

16.2.2 描述性统计分析 367

16.2.3 因子分析 368

16.2.4 聚类分析 371

16.2.5 非参数检验 373

16.3 结论 375

第17章 综合案例四：便利店销售经营状况的分析 377

17.1 问题背景和数据描述 377

17.2 统计分析方法与sas实现 378

17.2.1 数据准备和处理 378

17.2.2 描述性统计分析 378

17.2.3 聚类分析 379

17.2.4 多元回归分析 380

17.3 结论 382

第18章 综合案例五：某市公安部门社会公众满意度的调查分析 383

18.1 问题背景和数据描述 383

18.2 统计分析方法与sas实现 385

18.2.1 数据准备和处理 385

18.2.2 描述性统计分析 386

18.2.3 列联表分析 387

18.2.4 方差分析 389

18.2.5 logistic回归分析 391

18.3 结论 392

第19章 综合案例六：某新药的临床前试验分析 393

19.1 问题背景和数据描述 393

19.2 统计分析方法与sas实现 394

19.2.1 数据准备和处理 394

19.2.2 描述性统计分析 394

19.2.3 正态性检验 395

19.2.4 方差分析 396

19.2.5 配对t检验 397

19.2.6 独立t检验 398

19.3 结论 401