简介
本书介绍如何运用SPSS对通过问卷或其他手段收集的定量资料进行描述和分析。作者力图以简明、扼要、直观的方式,展示SPSS分析的基本原理与操作,并在展示过程中将统计原理与SPSS数据分析相结合。本书有易学易用、步步到位、重操作和实务三大特点,是统计学初学者的必备参考书。
目录
第一章 SPSS与社会科学调查研究
一、问题的提出
二、提出研究假设
三、设计研究方案
四、收集资料
五、SPSS和资料的整理与分析
思考和练习
第二章 SPSS基本知识
一、SPSS的安装
二、SPSS的启动和退出
三、SPSS主要窗口介绍
四、SPSS的求助系统
思考和练习
第三章 数据录入
一、问卷设计及编码
二、数据录入方法
思考和练习
第四章 SPSS数据文件的编辑与管理
一、增加新的变量(Insert Variable)
二、增加新的个案(Insert Cases)
三、删除变量或个案
四、查找个案(Go To Case)
五、数据的排序(Sort Cases)
六、数据的行列对换(Transpose)
七、数据文件的合并(Merge Files)
八、数据文件的分类汇总(Aggregate)
九、数据的选择(Select Cases)
十、对变量进行加权(Weight Cases)
十一、Data中的其他菜单命令
思考和练习
第五章 用Frequencies做数据汇总
一、如何得到一张频次表
二、频次统计及统计量的计算
三、条形图、饼图和直方图
思考和练习
第六章 描述性统计——Descriptives与Explore的应用
一、Descriptives过程的应用
二、Explore过程的应用
思考和练习
第七章 数据变换
一、用Recode对数据重新编码
一、用Compute命令创建新变量
三、用Count命令计算有相同情况的次数
四、变量值秩次确定
五、自动对变量重新赋值
六、缺失值的替代
思考和练习
第八章 交互表与关联分析(Crosstabs的应用)
一、交互表的一般形式及其特点
二、如何获得交互表
三、期望值、百分比和残差
四、定类一定类型变量的交互分析
五、两个定类变量之间相关的强度
六、两个定序变量之间相关的强度
七、关于Kappa复选框的含义与操作
八、关于Risk框的含义及其操作
思考和练习
第九章 引进其他变量后的交互分析
一、因果分析
二、阐明分析
三、条件分析
思考和练习
第十章 子总体均值比较与检验(Means和T—Test的应用)
一、子总体均值的比较(Means过程)
二、单样本T检验( One—Sample T Test)
三、独立样本T检验(Independent—Samples T Test)
四、配对样本T检验( Paired—Samples T Test)
思考和练习
第十一章 方差分析
一、方差分析的原理
二、用SPSS进行单因素方差分析
三、双因素方差分析
思考和练习
第十二章 相关分析(Correlate过程分析)
一、双变量相关分析(Bivariate Correlations)
二、偏相关分析( Partial Correlations)
三、距离分析( Distances)
思考和练习
第十三章 线性回归分析
一、一元线性回归模型及其对变量的要求
二、在对话框中做一元线性回归模型
三、多元线性回归分析
思考和练习
第十四章 非参数检验
一、Chi—square Test:卡方检验
一、Binomial Test:二项分布检验
三、Runs Test:游程检验
四、One—Sample K—S Test:单样本K—S检验
五、Two—Independent Samples Tests:双样本K—S检验
六、K Independent Samples Tests:多个独立样本的秩和检验
七、Two Related Samples Tests:两个相关样本的检验
八、K Related Samples Tests:多个样本的秩和检验
思考和练习
第十五章 SPSS统计图形
一、图形建构器
二、图形画板模板选择程序
三、比较子组制图程序
四、回归变量图
思考和练习
附录一Stata软件简介
一、Stata软件基本界面
二、Stata命令语句
三、Stata统计分析示例
附录二本书各章 操作及例题对应Stata命令示范
一、问题的提出
二、提出研究假设
三、设计研究方案
四、收集资料
五、SPSS和资料的整理与分析
思考和练习
第二章 SPSS基本知识
一、SPSS的安装
二、SPSS的启动和退出
三、SPSS主要窗口介绍
四、SPSS的求助系统
思考和练习
第三章 数据录入
一、问卷设计及编码
二、数据录入方法
思考和练习
第四章 SPSS数据文件的编辑与管理
一、增加新的变量(Insert Variable)
二、增加新的个案(Insert Cases)
三、删除变量或个案
四、查找个案(Go To Case)
五、数据的排序(Sort Cases)
六、数据的行列对换(Transpose)
七、数据文件的合并(Merge Files)
八、数据文件的分类汇总(Aggregate)
九、数据的选择(Select Cases)
十、对变量进行加权(Weight Cases)
十一、Data中的其他菜单命令
思考和练习
第五章 用Frequencies做数据汇总
一、如何得到一张频次表
二、频次统计及统计量的计算
三、条形图、饼图和直方图
思考和练习
第六章 描述性统计——Descriptives与Explore的应用
一、Descriptives过程的应用
二、Explore过程的应用
思考和练习
第七章 数据变换
一、用Recode对数据重新编码
一、用Compute命令创建新变量
三、用Count命令计算有相同情况的次数
四、变量值秩次确定
五、自动对变量重新赋值
六、缺失值的替代
思考和练习
第八章 交互表与关联分析(Crosstabs的应用)
一、交互表的一般形式及其特点
二、如何获得交互表
三、期望值、百分比和残差
四、定类一定类型变量的交互分析
五、两个定类变量之间相关的强度
六、两个定序变量之间相关的强度
七、关于Kappa复选框的含义与操作
八、关于Risk框的含义及其操作
思考和练习
第九章 引进其他变量后的交互分析
一、因果分析
二、阐明分析
三、条件分析
思考和练习
第十章 子总体均值比较与检验(Means和T—Test的应用)
一、子总体均值的比较(Means过程)
二、单样本T检验( One—Sample T Test)
三、独立样本T检验(Independent—Samples T Test)
四、配对样本T检验( Paired—Samples T Test)
思考和练习
第十一章 方差分析
一、方差分析的原理
二、用SPSS进行单因素方差分析
三、双因素方差分析
思考和练习
第十二章 相关分析(Correlate过程分析)
一、双变量相关分析(Bivariate Correlations)
二、偏相关分析( Partial Correlations)
三、距离分析( Distances)
思考和练习
第十三章 线性回归分析
一、一元线性回归模型及其对变量的要求
二、在对话框中做一元线性回归模型
三、多元线性回归分析
思考和练习
第十四章 非参数检验
一、Chi—square Test:卡方检验
一、Binomial Test:二项分布检验
三、Runs Test:游程检验
四、One—Sample K—S Test:单样本K—S检验
五、Two—Independent Samples Tests:双样本K—S检验
六、K Independent Samples Tests:多个独立样本的秩和检验
七、Two Related Samples Tests:两个相关样本的检验
八、K Related Samples Tests:多个样本的秩和检验
思考和练习
第十五章 SPSS统计图形
一、图形建构器
二、图形画板模板选择程序
三、比较子组制图程序
四、回归变量图
思考和练习
附录一Stata软件简介
一、Stata软件基本界面
二、Stata命令语句
三、Stata统计分析示例
附录二本书各章 操作及例题对应Stata命令示范
SPSS基础分析教程
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