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简介
本书第一章较为系统地介绍了求解选择题的常用方法,包括推演法、图示法、赋值法、排除法和逆推法等,具体讲解了这些方法的基本思想和适用对象;第二、三、四章以高等数学、线性代数、概率论与数理统计分章,每章按类型详细地讲解了近年研究生入学考试数学试卷中的全部选择题的求解方法与技巧;第五章汇集了300道单项选择题。
目录
第一章 单项选择题常用解题方法
1 推演法
2 图示法
3 赋值法
4 排除法
5 逆推法
第二章 高等数学篇
1 函数、极限与函数的连续性
1.1 函数的概念与性质
1.2 极限的概念、性质与计算
1.3 无穷小及其阶
1.4 函数的连续性与间断点
2 一元函数微分学
2.1 导数、微分的概念与微分法
2.2 中值定理、函数的单调性与极值
2.3 函数曲线的凹凸、拐点与渐近线
2.4 函数零点与方程实根
3 一元函数积分学
3.1 原函数、不定积分与定积分的概念及性质
3.2 积分上限函数与原函数存在定理
3.3 微元法
4 向量代数与空间解析几何
4.1 向量代数
4.2 空间解析几何
5 多元函数微分学
5.1 多元函数的连续、偏导数与可微性
5.2 多元函数的极值与几何应用
6 多元函数积分学
6.1 二重积分的概念、性质与计算
6.2 三重积分的概念、性质与计算
6.3 曲线积分的概念、性质与计算
6.4 曲面积分的概念、性质与计算
7 无穷级数
7.1 数项级数的收敛性
7.2 函数项级数的收敛性
8 常微分方程
8.1 一阶微分方程
8.2 高阶微分方程
第三章 线性代数篇
1 行列式与矩阵
2 向量
3 线性方程组
4 特征值与特征向量
5 二次型
第四章 概率论与数理统计篇
1 随机事件及其概率
2 随机变量及其概率分布
3 随机变量的数字特征
4 大数定律与中心极限定理
5 数理统计的基本概念与方法
第五章 单项选择题300例
1 高等数学部分
1.1 函数、极限与函数的连续性
1.2 一元函数微分学
1.3 一元函数积分学
1.4 向量代数与空间解析几何
1.5 多元函数微分学
1.6 多元函数积分学
1.7 无穷级数
1.8 常微分方程
2 线性代数部分
2.1 行列式与矩阵
2.2 向量
2.3 线性方程组
2.4 特征值与特征向量,二次型
3 概率论与数理统计部分
3.1 随机事件及其概率
3.2 随机变量及其分布
3.3 随机变量的数字特征
3.4 数理统计的基本概念与方法
附录 第五章单项选择题300例参考答案
考研数学单选题解题方法与技巧
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